Docker应该算是很热门的技术了，之前一直没怎么真正地去了解、接触。通过翻译这篇简单的教程，我同时也对Dcoker有了入门的了解。Docker确实是跨平台开发的利器。有需要的朋友们下面跟着小编一起来看看吧。

前言 数据科学开发环境配置起来让人头疼，会碰到包版本不一致、错误信息不熟悉和编译时间漫长等问题。这很容易让人垂头丧气，也使得迈入数据科学的这第一步十分艰难。而且这也是一个完全不常见的准入门槛。 还好，过去几年中出现了能够通过搭建孤立的环境来解决这个问题的技术。本文中我们就要介绍的这种技术名叫Docker。Docker能让开发者简单、快速地搭建数据科学开发环境，并支持使用例如Jupyter notebooks等工具进行数据探索。 简介 Docker 最初 dotCloud 公司内部的一个业余项目