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  1. Dog-Feeder-w-App:带有伴侣应用程序的自动狗食分配器-源码

  2. 应用程式使用 在小时和分钟输入框中输入时间,然后按提交。然后,狗食分配器将在应用程序给定的时间分配食物。要删除时间,请直接按要删除时间右侧的Delete按钮。 应用程序底部还有一个“立即进食”按钮,按下该按钮即可立即分配食物。 源代码结构 硬件文件夹 硬件文件包含esp8266微控制器的所有代码。 应用程式资料夹 该应用程序文件包含该Web应用程序的所有源代码。其中的服务器文件夹包含Express api的所有代码,而客户端文件夹包含react前端的代码。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-19
    • 文件大小:381kb
    • 提供者:weixin_42126274
  1. dog-breed-classifier-源码

  2. 狗品种分类器 通过照片对犬种进行分类的Web应用程序。 关于 该项目包括两个部分:对狗进行分类的神经网络模型的研究和演示分类器工作的Web应用程序。 科技栈 火炬 烧瓶 枕头 项目结构 ├── model_development.ipynb *** Research ├── app.py ├── model.py *** Using mobilenet_model.pt ├── static │ └── img ├── templates │ └── predict.html ├── mobil
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-17
    • 文件大小:13kb
    • 提供者:weixin_42120997
  1. react-stateevents-practice1-源码

  2. react-stateevents-practice1 您有一个虚假的api响应,该响应正在从api.js导出。 响应是多个dog对象的数组,如下所示: { "id": 1, "name": "Happy Slay", "img": "https://www.sciencenews.org/sites/default/files/2018/08/main/articles/082918_lh_crispr-beagles_feat_REV.jpg", "breed": "Beagle"}
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-17
    • 文件大小:15mb
    • 提供者:weixin_42175035
  1. dog-decider-源码

  2. Create React App入门 该项目是通过引导的。 可用脚本 在项目目录中,可以运行: npm start 在开发模式下运行应用程序。 打开在浏览器中查看它。 如果您进行编辑,则页面将重新加载。 您还将在控制台中看到任何棉绒错误。 npm test 在交互式监视模式下启动测试运行器。 有关更多信息,请参见关于的部分。 npm run build 构建生产到应用程序build文件夹。 它在生产模式下正确捆绑了React,并优化了构建以获得最佳性能。 生成被最小化,并且文件名包括哈
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-13
    • 文件大小:440kb
    • 提供者:weixin_42160252
  1. dog-dating-app-源码

  2. dog-dating-app
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-13
    • 文件大小:267kb
    • 提供者:weixin_42168745
  1. Dog-App-源码

  2. 项目概况 欢迎来到AI Nanodegree中的卷积神经网络(CNN)项目! 在这个项目中,您将学习如何建立一个可在Web或移动应用程序中使用的管道,以处理用户提供的真实世界的图像。 给定狗的图像,您的算法将确定犬的品种的估计值。 如果提供了人像,则代码将识别出类似狗的品种。 在探索最新的CNN模型进行分类的同时,您还将就应用程序的用户体验做出重要的设计决策。 我们的目标是,通过完成本实验,您将了解将一系列旨在在数据处理管道中执行各种任务的模型拼接在一起所面临的挑战。 每个模型都有其优点和缺点
  3. 所属分类:其它

  1. lost-dog-app:一个帮助失踪狗的应用程序-源码

  2. 在Pluralsight上的入门套件 开始使用 安装或更高版本。 需要运行多个版本的Node? 使用或 ( ) 在命令行上导航到该项目的根目录。 安装节点软件包。 npm install 在Chrome中安装和。 有问题吗? 见下文。 有问题吗? 首先尝试这些事情: 运行npm install如果您忘记执行此操作,则稍后尝试启动该应用程序时会收到错误消息。 不要从符号链接运行项目。 它将导致文件监视问题。 删除用户目录中的任何.eslintrc,并在编辑器中禁用任何ESLint插
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-10
    • 文件大小:287kb
    • 提供者:weixin_42120563
  1. dog-app-源码

  2. 狗应用 项目设置 npm install 编译和热重装以进行开发 npm run serve 编译并最小化生产 npm run build 整理和修复文件 npm run lint 自定义配置 请参阅。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-09
    • 文件大小:193kb
    • 提供者:weixin_42099942
  1. dog-search-react-redux:应用程式内建有react。 它使用redux进行状态管理。 它使用axios来获取对狗api的调用。 它生成并格式化卡。 用户可以通过卡片搜索品种,群体和气质-源码

  2. Create React App入门 该项目是通过引导的。 可用脚本 在项目目录中,可以运行: npm start 在开发模式下运行应用程序。 打开在浏览器中查看它。 如果您进行编辑,则页面将重新加载。 您还将在控制台中看到任何棉绒错误。 npm test 在交互式监视模式下启动测试运行器。 有关更多信息,请参见关于的部分。 npm run build 构建生产到应用程序build文件夹。 它在生产模式下正确捆绑了React,并优化了构建以获得最佳性能。 生成被最小化,并且文件名包括哈
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-06
    • 文件大小:196kb
    • 提供者:weixin_42134537
  1. Dog-App-1:问题1-源码

  2. Dog-App-1:问题1
  3. 所属分类:其它

  1. 领养宠物:领养宠物的登陆页面。 Node发送json数据中的简单后端。 Vuebootstrap-vue中的前端-源码

  2. 宠物收养网站 数字化转型实例 宠物领养局网站。 基于vue.js,node和bootstrap-vue构建。 该站点由几个文章样式页面,一个填充有dog.ceo数据的响应数据表,一个包含视频内容的主页,一个基本文章提要和一个大图片横幅组成。 项目设置 该项目的后端是使用express创建的简单的一个文件节点服务器。 它所做的只是根据要求发送youtube视频的json。 进行设置: cd backend npm install 该项目的前端是用Vue.js编写的。 依赖项包括用于布局的boot
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  1. Dog-Classifier-App:用户上传照片,应用程序预测品种-源码

  2. 狗分类器应用 用户上传照片,应用程序使用Pytorch“ densenet121” CNN模型预测品种。 该模型没有任何修改。 我有暂定计划添加比当前可用的119个品种更多的品种,但这是用于以后的版本。 该应用程序的目的是练习在Heroku上部署Dash应用程序。 ![](img / demo_gif.gif |宽度= 500)
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    • 发布日期:2021-02-18
    • 文件大小:19mb
    • 提供者:weixin_42160425
  1. react-state-events-pairing1-091420-源码

  2. React状态和事件配对1 可交付成果 从api.js导出的假api响应已给您。 响应是多个dog对象的数组,如下所示: { "id": 1, "name": "Happy Slay", "img": "https://www.sciencenews.org/sites/default/files/2018/08/main/articles/082918_lh_crispr-beagles_feat_REV.jpg", "breed": "Beagle"} 您将得到一个称为组件DogCard
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  1. React状态事件配对-源码

  2. React状态和事件配对1 可交付成果 从api.js导出的假api响应已给您。 响应是多个dog对象的数组,如下所示: { "id": 1, "name": "Happy Slay", "img": "https://www.sciencenews.org/sites/default/files/2018/08/main/articles/082918_lh_crispr-beagles_feat_REV.jpg", "breed": "Beagle"} 您将得到一个称为组件DogCard
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  1. ollibot6000:电报pythonbot-源码

  2. ollibot6000-用python制作的电报机器人 ## bot命令及其作用 / hello向用户打招呼,“您好,我是ollibot6000” / dog向用户发送随机的狗图像。 / news向用户发送标题和图像。 / weather提供有关kuopio天气的用户信息 / game开始剪刀石头布游戏。 使这项工作要做的事情 pip install pyTelegramBotAPI 与 python app.py
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  1. dog-quiz-app:用于bloc模块的测验应用-源码

  2. 狗测验应用 屏幕截图: 简介:这是我为Bloc Web Develper程序完成的第一个项目。 简单设计测验应用程序,用于测试用户对狗的了解。 特征: 回答关于狗的5个问题 在每个问题后获得反馈 回答完所有问题后,您将收到最终结果 使用的语言: HTML CSS Javascr ipt jQuery的 演示:
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  1. authentise-dog-app:在数据库中查找狗的品种和图像-源码

  2. 该项目是通过。 可用脚本 在项目目录中,可以运行: yarn start 在开发模式下运行应用程序。 打开在浏览器中查看。 如果进行编辑,页面将重新加载。 您还将在控制台中看到任何棉绒错误。 yarn test 在交互式监视模式下启动测试运行程序。 有关更多信息,请参见关于的部分。 yarn build 构建生产到应用程序build文件夹。 它在生产模式下正确捆绑了React,并优化了构建以获得最佳性能。 最小化构建,文件名包含哈希。 您的应用已准备好进行部署! 有关更多信息,请参见
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    • 发布日期:2021-02-15
    • 文件大小:357kb
    • 提供者:weixin_42104906
  1. DogAppCNN:Udacity纳米学位项目。 CNN狗品种分类器-源码

  2. Dog App CNN 这项工作是获得所需项目之一的扩展。 提交日期:2019年8月 客观的 该项目的目的是创建一个神经网络,可以根据提供的图像对狗的品种进行分类。 使用方法 卷积神经网络( CNN ) 转移学习-VGG-16 技术领域 Python 火炬 烧瓶宁静 Heroku 训练数据 该项目的数据由Udacity提供。 训练集包含133个不同犬种的6680张图像。 验证和测试集分别包含835和836张图像。 项目描述 如上所述,目标是创建狗的品种分类器。 为此,卷积神经网络是一个合
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-14
    • 文件大小:61mb
    • 提供者:weixin_42131443
  1. dog-breed-classification-mobile-app:可让我们识别狗的品种的移动应用-源码

  2. 狗品种分类移动应用 通过移动应用程序,我们可以识别狗的品种。 与我的python rest API回购一起使用: 这是移动应用程序,可以识别来自aparat或Android上的图库的图像。 首先,您必须运行主机后端服务器,以处理传入的图片并对其进行评估。 您可以使用上面指定的我的python flask REST API。 要配置主机,请转到文件: /app/src/main/assets/configuration.properties 实际上有两个可配置变量(配置为与我的一起在本地使用):
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-11
    • 文件大小:227kb
    • 提供者:weixin_42166626
  1. dog-breed-predictor-app:一种网络应用CNN模型,可从用户提供的图像中预测狗的品种-源码

  2. 动机 该项目的目的是建立一个可根据用户提供的图像预测狗的品种的网络应用。 Web应用程序还将检测用户提供的图像是否包含人还是狗,以便可以对用户进行适当的问候。 这可以通过使用以下三种模型来实现: OpenCV人脸检测器用于检测图像中的人物。 ResNet-50(在ImageNet上训练)用于检测图像中的狗。 通过转移学习训练的Xception模型用于预测狗的品种。 首先在另一个项目中探索和开发该项目中使用的模型,可以在。 注意:该项目属于Udacity的数据科学家纳米学位的一部分。
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