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搜索资源列表

  1. 总体经验模态分解能量向量用于ECG能量分布的研究

  2. 总体经验模态分解能量向量用于ECG能量分布的研究

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-03
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38517113

  1. 一种去除ECG中基线漂移和工频干扰的高效滤波方法

  2. 一种去除ECG中基线漂移和工频干扰的高效滤波方法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-02
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38517122

  1. U-Net新玩法——ECG精准语义分割(3)-附件资源

  2. U-Net新玩法——ECG精准语义分割(3)-附件资源

  3. 所属分类：互联网

  1. U-Net新玩法——ECG精准语义分割(2)-附件资源

  2. U-Net新玩法——ECG精准语义分割(2)-附件资源

  3. 所属分类：互联网

  1. U-Net新玩法——ECG精准语义分割(2)-附件资源

  2. U-Net新玩法——ECG精准语义分割(2)-附件资源

  3. 所属分类：互联网

  1. 基于监督机器学习的人体传感器网络中ECG数据的选择性加密

  2. 基于监督机器学习的人体传感器网络中ECG数据的选择性加密

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-02
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38752830

  1. 一种新的基于熵的心房颤动检测方法，用于扫描可穿戴式ECG记录

  2. 基于熵的心房颤动（AF）检测器已应用于短期心电图（ECG）分析。 但是，现有方法有几个局限性。 为了增强基于熵的AF检测器的性能，我们开发了一种名为EntropyAF的新熵度量，其中包括以下改进：（1）使用范围函数而不是Chebyshev函数来定义矢量距离，（2）使用模糊函数确定矢量相似性；（3）用密度估计替换概率估计以进行熵计算；（4）使用灵活的距离阈值参数；以及（5）将调整后的熵结果用于心率效应。 使用MIT-BIH心房颤动（AF）数据库对EntropyAF进行了训练，并在临床可穿戴的长期A

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-02
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_38622827

  1. 通过遗传优化的小波阈值滤波降低ECG信号的噪声

  2. 心电图（ECG）是记录心脏电活动的重要信号。 心电信号的滤波质量直接影响医学诊断。 由于小波分析可以同时提供时间和频率信息，因此许多基于小波变换去噪的非线性阈值化方法已应用于ECG信号的降噪。 然而，由于阈值的固定过渡曲线，大多数这些阈值收缩功能不能适应不同的信号。 因此，本文提出了一种新的遗传优化小波阈值方法。 设计了二次曲线阈值函数（QCTF）来实现阈值点的平滑连接。 此外，针对均方根误差和滤波平滑度，设计了一种新的遗传算法来针对不同的噪声信号自动搜索QCFT的最优参数。 最后，通过MIT-

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-25
    • 文件大小：864256
    • 提供者：weixin_38687218

  1. 与智能手机的内置运动传感器集成的可穿戴上下文感知ECG监测系统

  2. 与智能手机的内置运动传感器集成的可穿戴上下文感知ECG监测系统

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-25
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38650150

  1. 适用于ECG采集系统的OTA-C滤波器，具有高线性范围和较小的通带衰减

  2. 适用于ECG采集系统的OTA-C滤波器，具有高线性范围和较小的通带衰减

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38547409

  1. 情绪ECG信号对情绪识别的分析

  2. 近年来，由于情感识别已成为情感计算的标志之一，因此人们越来越重视生理信号来进行情感识别。本文提出了一种利用来自多个对象的心电图（ECG）信号进行情感识别的方法。数据，我们采用电影剪辑的唤醒方法，使被摄对象体验到特定的情感而不受外界干扰。通过连续小波变换对P-QRS-T波进行精确定位，充分提取了许多ECG特征。由于特征选择是一种组合在最优化问题上，采用基于邻域搜索的改进二元粒子群算法（IBPSO），通过fisher或K最近邻（K-Nearest Neighbor，KNN）分类器，寻找有效的特征来改

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-23
    • 文件大小：189440
    • 提供者：weixin_38729221

  1. ECG过滤：信号和系统最终项目，用于ECG信号过滤的FIR滤波器的设计-源码

  2. ECG过滤：信号和系统最终项目，用于ECG信号过滤的FIR滤波器的设计

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-20
    • 文件大小：83968
    • 提供者：weixin_42131633

  1. 基于小波变换与BP神经网络的ECG信号的身份识别

  2. 本文档实现了对ECG信号的处理，通过小波变去噪与检测，以及特征提取，并进行神经网络的训练，对不同身份的人的ECG进行识别。代码可以立即运行。注释很详细。希望能够帮到大家。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-18
    • 文件大小：15360
    • 提供者：kandy_000

  1. cs_lvl4_project：基于ECG数据的检测心律失常的机器学习模型-可解释性-源码

  2. cs_lvl4_project：基于ECG数据的检测心律失常的机器学习模型-可解释性

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-16
    • 文件大小：229638144
    • 提供者：weixin_42102933

  1. 便携式一导心电图：单导心电图是便携式ECG监护仪，带有触摸感应电容传感器，用于脉冲检测-源码

  2. 便携式一导心电图 单导心电图仪是便携式ECG监护仪，带有触摸感应电容传感器，用于脉冲检测 Group 5: Truc Do, Matthew Nepo, Vignesh Ravindranath, Jacob Scheftel Written by: Vignesh Ravindranath 设备使用： 1.44" LCD TFT 128x128 Pixel Display (ST7735) Heart Rate Monitor (AD8232) Real Time Clock (Adafru

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-15
    • 文件大小：856064
    • 提供者：weixin_42122986

  1. ecg-classification-keras-cnn：使用卷积神经网络进行ECG信号分类以保护隐私的机器学习-源码

  2. 具有Keras联合学习和差分隐私功能的ECG信号分类，卷积神经网络实现 该存储库包含更高级版本。 它包括使用和库的联合学习和差分隐私实现，用于隐私保护机器学习。 该代码已在以下论文中使用，因此如果您想在自己的研究中使用它，请引用此代码。 ARTICLE{Firouzi2020, author={F. {Firouzi} and B. {Farahani} and M. {Barzegari} and M. {Daneshmand}}, journal={IEEE Internet of Thi

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-15
    • 文件大小：28672
    • 提供者：weixin_42100188

  1. EEGrunt：适用于OpenBCI和Muse的Python EEG（+ ECG）分析实用程序集合-源码

  2. EEGrunt：Python EEG（+ ECG）分析实用程序集合 使用EEG（脑电图）数据非常困难，这个小图书馆旨在使其变得更容易。 EEGrunt由一系列函数组成，这些函数用于从CSV文件中读取EEG数据，以各种方式对其进行转换和过滤，并最终生成漂亮而有用的可视化图像。 更新：我们添加了一些功能，可以从记录的OpenBCI ECG（心电图）数据绘制心率和心率变异性。 您可以使用analyze_ecg_channel.py和analyze_ecg_data.py演示脚本进行测试。 我们在博

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-05
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_42110533

  1. ecg-mit-bih：使用MIT-BIH数据进行ECG分类，使用深层神经网络在动态心电图中对心脏病专家级心律失常进行检测和分类的CNN学习实现，https：//www.nature.comarticless41591-018-0268-3

  2. 使用MIT-BIH数据集进行ECG分类 此仓库是和的实现 并专注于使用MIT-BIH数据集进行培训。 如果要使用CINC或开放式心律数据进行训练，请参阅原始研究论文的作者在编码的开放源代码。 Physonet上的MIT-BIH数据集简介： ://physionet.org/physiobank/database/mitdb/ 相依性 与带有wfdb的Google colab环境，深层安装和numpy重新安装一致。 Python> = 3.6.7 keras == 2.2.5 张量

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-05
    • 文件大小：878592
    • 提供者：weixin_42144604

  1. ecg分类：MIT-BIH心律失常数据库上的训练和测试机器学习分类器的代码-源码

  2. 心电图分类 该代码包含一种基于多个支持向量机（SVM）的自动分类心电图（ECG）方法的实现。 该方法依赖于随后的搏动及其形态之间的时间间隔来进行ECG表征。 使用基于小波，局部二进制模式（LBP），高阶统计量（HOS）和几个幅度值的不同描述符。 有关详细说明，请参见以下文章： : 如果您在出版物中使用此代码，请引用为： article{MONDEJARGUERRA201941, author = {Mond{\'{e}}jar-Guerra, V and Novo, J and Rou

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：104448
    • 提供者：weixin_42138716

  1. 利用SPICE分析和优化ECG前端中的右腿驱动

  2. 心电图（ECG）学是一门将心脏离子去极（ionic depolarization） 后转换为分析用可测量电信号的科学。模拟电子接口到电极/患者设计中为常见的难题之一便是优化右腿驱动 （RLD） ,其目的是实现较高的共模性能和稳定性。利用SPICE分析，可大大简化这一设计过程。 　　在ECG前端中，RLD放大器具有Vref的共模电极偏置，并反馈经过反相处理的共模噪声信号（enoise_cm），以降低测量放大器增益级输入端总噪声。图1中，源 ECGp和 ECGn被分离开，目的是表明RLD放大器如何

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：787456
    • 提供者：weixin_38518006
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