搜索资源 - ECG信号的小波变换检测方法

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心电信号QRS波检测与分析
生理信号中，能够自动的对心电图(Electrocardiograph, ECG)信号进行分析是当前信号处理领域中的研究热点和难点，能够自动的进行心电图信号的分析将会强有力的促进医疗事业的蓬勃发展，同时能够使国民的健康水平有大幅度的提高，对于现代信号处理技术在医疗领域中应用的将会产生重大的突破。对于心电信号的分析有很广泛的研究内容以及研究方法，其中能够快速准确的定位心电信号中 QRS 波群和 P、T 波,是心电图信号分析的一个关键环节，心电信号中往往拥有过多的信号干扰，去除信号的干扰是准确检测各
所属分类：其它
- 发布日期：2018-10-12
- 文件大小：145752064
- 提供者：programmer0000

ECG预处理与QRS波群检测技术研究.nh
首先简述了信号自动分析技术的研究背景和意义，并从预处理和特征检测两方面综述其发展，同时介绍了信号的产生机理、获取方法以及其自动分析的技术难点。分析信号存在的多种噪声特点，介绍常用的两种滤波算法：传统数字滤波法和小波滤波，对它们进行实验仿真并分析了各自优缺点。在此基础上，设计了一种新的滤波器，它基于提升小波变换，计算过程简单、利于硬件实现，实验结果表明其效果良好。介绍两种经典的波群检测算法：差分阈值检测算法和小波变换检测算法，对它们进行实验仿真并分析各自优缺点。之后，提出了一种新的波群检测算法，该
所属分类：机器学习
- 发布日期：2020-01-25
- 文件大小：8388608
- 提供者：qq_36495569

Adaptive Fourier decomposition based ECG denoising.pdf
此文提出了一种基于自适应傅立叶分解（AFD）的心电信号去噪方法。AFD根据信号的能量分布对信号进行分解，使该算法适用于分离频率范围重叠但能量分布不同的纯ECG信号和噪声。根据噪声信号的估计信噪比（SNR），计算了AFD迭代分解过程的停止准则。基于AFD的方法通过一个ECG模型的合成ECG信号和MIT-BIH心律失常数据库中的真实ECG信号验证了该方法的有效性。仿真结果表明，与基于小波变换、Stockwell变换、经验模式分解和集成经验模式分解的主要ECG去噪方法相比，该方法在去噪和QRS检测方面
所属分类：机器学习
- 发布日期：2020-06-23
- 文件大小：1048576
- 提供者：diyi6976