金字塔注意力网络用于图像恢复 该存储库适用于以下论文中介绍的PANet和PA-EDSR ，，，，，，，和“金字塔关注网络的图像复原”， 该代码基于和并在具有Titan X / 1080Ti / V100 GPU的Ubuntu 18.04环境（Python3.6，PyTorch_1.1）上进行了测试。 内容 介绍 自相似性是指在图像恢复算法中广泛使用的先验图像，即较小但相似的图案倾向于在不同的位置和比例上出现。但是，最近的基于深度卷积神经网络的高级图像恢复方法没有依靠仅处理相同规模信息的自注意神

:rocket: 基本SR | | Google Colab： | :circled_M: :fast_down_button: Google云端硬盘： | :fast_down_button:百度网盘：| :file_folder: :fast_down_button: :fast_down_button:（提取码：basr） :chart_increasing: :laptop: :high_voltage: BasicSR（基本S- UPERřestoration）

关于PyTorch 1.2.0 现在master分支默认支持PyTorch 1.2.0。 由于严重的版本问题（尤其是torch.utils.data.dataloader），MDSR功能被暂时禁用。 如果您必须训练/评估MDSR模型，请使用旧版分支。 EDSR-PyTorch 关于PyTorch 1.1.0 1.1.0更新进行了较小的更改。 现在，我们默认情况下支持PyTorch 1.1.0，如果您喜欢旧版本，请使用旧版分支。 此存储库是CVPRW 2017，第二版NTIRE的PyTo