注册会员 | 设为首页 | 加入收藏夹
您好，欢迎光临本网站！[请登录] ！[注册会员]！  

搜索资源列表

  1. Method of Individual Identification based on Electroencephalogram Analysis

  2. 通过使受试者进行运动想象，然后测得EEG信号，根据测得的EEG信号对受试者进行身份识别。

  3. 所属分类：专业指导

  1. 一种EEG信号盲分离和分类的神经网络方法

  2. 　提出一种采用多神经网络处理脑电( EEG) 信号的方法。首先,对混有噪声的脑电信号给出一种盲分离的自适应神经算法。通过寻求采样时间序列线性组合的kurtosis 系数的局部极值,得出该算法的模型和步骤。 在盲分离的基础上,对分离出的估计信号进一步利Kohonen 网络进行分类。将该算法用于300 个EEG样本处理,并给出处理结果。

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2010-11-09
    • 文件大小：147456
    • 提供者：yu579tian

  1. 基于C8051F340的EEG信号采集系统的设计

  2. 基于C8051F340的EEG信号采集系统的设计 基于C8051F340的EEG信号采集系统的设计

  3. 所属分类：嵌入式

    • 发布日期：2012-12-07
    • 文件大小：594944
    • 提供者：zjc3909

  1. 脑机接口系统中EEG信号特征提取与分类

  2. 脑机接口系统中EEG信号特征提取与分类，CSP算法

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2014-03-09
    • 文件大小：352256
    • 提供者：daigxwen

  1. 基于C8051F340的EEG信号采集系统的设计

  2. 基于C8051F340的EEG信号采集系统的设计

  3. 所属分类：嵌入式

    • 发布日期：2014-05-10
    • 文件大小：674816
    • 提供者：qq_15243779

  1. EEG信号基础1

  2. 该PPT涉及EEG信号基础、脑电信号采集系统

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2015-10-20
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：hanlisa123

  1. EEG信号小波特征提取

  2. 利用小波变换对EEG信号进行特征提取，所采用的EEG信号为BCI竞赛数据库基于运动想象的EEG信号

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-03-07
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：qq_24163555

  1. 用于癫痫EEG分析的排列模糊熵新算法

  2. 为了提高模糊熵在癫痫EEG信号分析中的抗噪能力,提出一种排列模糊熵新算法,即运用排列符号化时间序列的思想增强模糊熵的抗噪能力。通过在公共癫痫EEG数据上的抗噪实验和分类检测实验,分析了排列模糊熵的抗噪能力和癫痫检测性能。实验结果表明,排列模糊熵具有较好抗噪能力和较高的癫痫检测性能,比模糊熵更适用于癫痫信号的分析。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-23
    • 文件大小：295936
    • 提供者：weixin_38569569

  1. EEG-Inherent-Fuzzy-Entropy 脑电信号的模糊熵代码

  2. 通过求解EEG信号的模糊熵来表征信号的复杂度，输出结果对应脑电通道数的数据向量，可以结合脑电地形图的程序，画脑电信号地形图，直观看出脑电某些区域的复杂度

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-15
    • 文件大小：920576
    • 提供者：weixin_44282031

  1. 改进的LMD算法及其在EEG信号特征提取中的应用

  2. 针对LMD方法在对脑电信号处理时会产生端点效应,为了降低这种端点效应的影响,增强脑电信号的特征提取效果,提出了一种基于相似波形加权匹配的端点延拓算法。该算法主要利用在一段波形中相似子波会反复出现这一特点,提取与端点处波段相似的子波,求得其加权平均波,并利用得到的平均波对原始信号的左右端点进行延拓。仿真结果表明,与传统的LMD方法分解相比,该算法能够有效抑制传统LMD的端点效应,更好地提取脑电的特征信息。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-20
    • 文件大小：438272
    • 提供者：weixin_38550137

  1. 基于EMD的EEG信号增强在高刺激率范式下的听觉诱发电位恢复

  2. 短暂的刺激间间隔（ISI）是研究听觉诱发电位（AEP）的高刺激率（HSR）范式的固有特征之一。 在短ISI时，相邻刺激的AEP重叠。 为了将AEP解析为特定的刺激，需要反向的重叠过程。 逆滤波（也称为反卷积）已普遍用于实现此目标。 然而，由于逆滤波可实质上放大原始EEG记录中的此类不期望的分量噪声和伪像，因此所产生的信号可能会严重失真。 在实践中，即使要小心获取优质的脑电图，噪声和伪影也是不可避免的。 因此，对于使用HSR范例进行研究而言，至关重要的是删除或至少抑制这些不想要的组件。 本文提出了

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-16
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38663193

  1. 想象中的握紧力和速度调节大脑活动，并通过NIRS和EEG进行分类

  2. 利用NIRS结合EEG从感觉运动区域同时获取脑活动信号，探索了想象的手握紧力和大脑活动的速度调节，并通过NIRS-EEG对这些想象的运动参数进行了6类分类。 将近红外探头与C3和C4对齐，并在NIRS探头之间的中间位置放置EEG电极。 NIRS和EEG信号是在6个想象的牵手和牵伸速度任务中从6个健康受试者中获得的，涉及右手。 结果表明，NIRS与EEG结合可以有效地同时测量感觉运动区域的大脑活动。研究还表明，在（0，10）s的持续时间内，握力的想象力和速度中，HbO优先呈现出负的变化趋势，其后是

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-12
    • 文件大小：600064
    • 提供者：weixin_38652270

  1. 使用EEG信号通过最小生成树揭示情绪状态的大脑网络分析

  2. 使用EEG信号通过最小生成树揭示情绪状态的大脑网络分析

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-07
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38670707

  1. 基于EMD的EEG信号增强在高刺激率范式下可用于听觉诱发电位恢复

  2. 基于EMD的EEG信号增强在高刺激率范式下可用于听觉诱发电位恢复

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-02
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38748556

  1. EEG信号基础.ppt

  2. EEG信号基础.EEG信号基础.EEG信号基础.EEG信号基础.EEG信号基础.EEG信号基础.EEG信号基础.EEG信号基础.EEG信号基础.EEG信号基础.EEG信号基础.EEG信号基础.

  3. 所属分类：嵌入式

    • 发布日期：2021-02-25
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：qq_32370913

  1. 基于稀疏逼近的EEG信号的压缩感知重建研究

  2. 目的对一维的多通道非平稳信号EEG随机非自适应地欠采样,高质量地重建原信号,从而实现EEG信号的自动检测与分析。方法实验中以高斯函数及其一、二阶导数为原子的生成函数,构建了一个新的冗余多成份字典.随机高斯测量阵为测量矩阵,按压缩感知测量模型重建信号,并采用了稀疏逼近误差NMSE作为逼近程度的定量度量标准,判定实验结果。结果所选字典中原子可更加有效地匹配EEG信号中的多种瞬时特征波形,从而能够对EEG信号形成更为稀疏的匹配追踪分解。基于压缩感知理论的信号采样只需使用不到原信号一半的样本数,即可高质

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-22
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_38557757

  1. 一种基于EEG信号的用于抑郁症诊断的新颖几何方法：研究论文“基于脑电信号的抑郁症诊断的一种新型几何方法”的源代码-源码

  2. 一种基于脑电信号的抑郁症诊断的新颖几何方法 “论文“一种基于脑电信号的新型几何诊断方法”的源代码 使用方法： 克隆仓库。 将.m文件添加到您的目录。 在time_series数据上调用函数。 代码用法示例： time_series = rand( 1 , 500 ); [out rad_der r] = InRadius(time_series, 1 ); disp(out) plot(r) figure;plot(rd) %%%%%%%%%%%%%%% time_serie

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：8192
    • 提供者：weixin_42128537

  1. SSVEP-BCI-研究：高中SSVEP-BCI研究项目，旨在提高捕获的EEG信号的分类准确性-源码

  2. SSVEP-BCI研究 作为Ridgefield高中专业研究计划的一部分，我研究了脑机接口领域并进行了实验。 在老Dominion大学（现移居至弗吉尼亚联邦大学）的Dean Krusienski博士及其博士生的指导下，我使用脑电图（EEG）测量了人体稳态视觉诱发电位（SSVEP）。 SSVEP是通过向对象提供闪烁的棋盘图像而生成的，可以潜在地用于帮助残疾患者与环境互动而不动。 摘要： 自从基于稳态视觉诱发电位（SSVEP）的脑机接口（BCI）发明以来，主要的挑战是提高准确性和信号识别能力。 尽

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：72351744
    • 提供者：weixin_42129113

  1. EEG群集：EEG信号的信号处理和群集-源码

  2. EEG群集：EEG信号的信号处理和群集

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：61865984
    • 提供者：weixin_42121086

  1. literate-robot:RIT EE636的最终项目。 使用EEG信号数据的情感分类器-源码

  2. 文人机器人 RIT EE636的最终项目。 使用EEG信号数据的情感分类器。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-30
    • 文件大小：2048
    • 提供者：weixin_42138716
« 12 3 4 5 6 7 »