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  1. Method of Individual Identification based on Electroencephalogram Analysis

  2. 通过使受试者进行运动想象，然后测得EEG信号，根据测得的EEG信号对受试者进行身份识别。

  3. 所属分类：专业指导

  1. 一种EEG信号盲分离和分类的神经网络方法

  2. 　提出一种采用多神经网络处理脑电( EEG) 信号的方法。首先,对混有噪声的脑电信号给出一种盲分离的自适应神经算法。通过寻求采样时间序列线性组合的kurtosis 系数的局部极值,得出该算法的模型和步骤。 在盲分离的基础上,对分离出的估计信号进一步利Kohonen 网络进行分类。将该算法用于300 个EEG样本处理,并给出处理结果。

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2010-11-09
    • 文件大小：144kb
    • 提供者：yu579tian

  1. 基于C8051F340的EEG信号采集系统的设计

  2. 基于C8051F340的EEG信号采集系统的设计 基于C8051F340的EEG信号采集系统的设计

  3. 所属分类：嵌入式

    • 发布日期：2012-12-07
    • 文件大小：581kb
    • 提供者：zjc3909

  1. 脑机接口系统中EEG信号特征提取与分类

  2. 脑机接口系统中EEG信号特征提取与分类，CSP算法

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2014-03-09
    • 文件大小：344kb
    • 提供者：daigxwen

  1. 基于C8051F340的EEG信号采集系统的设计

  2. 基于C8051F340的EEG信号采集系统的设计

  3. 所属分类：嵌入式

    • 发布日期：2014-05-10
    • 文件大小：659kb
    • 提供者：qq_15243779

  1. EEG信号基础1

  2. 该PPT涉及EEG信号基础、脑电信号采集系统

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2015-10-20
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：hanlisa123

  1. EEG Signal processing

  2. 脑电信号的介绍，分类。信号处理的基本方法。脑电信号的分析处理以及应用

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2017-11-02
    • 文件大小：8mb
    • 提供者：xiaorong8700

  1. Analyzing Neural Time Series Data Theory and Practice 三积分

  2. 关于EEG信号的相关处理分析。医学信号处理的书，比较有名的书

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-06-09
    • 文件大小：18mb
    • 提供者：yunfeihaha

  1. Analyzing Neural Time Series Data Theory and Practice

  2. 关于EEG信号的相关处理分析。 关于EEG信号的相关处理分析。 关于EEG信号的相关处理分析。 关于EEG信号的相关处理分析。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2018-08-08
    • 文件大小：16mb
    • 提供者：qq_42845765

  1. EEG信号小波特征提取

  2. 利用小波变换对EEG信号进行特征提取，所采用的EEG信号为BCI竞赛数据库基于运动想象的EEG信号

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-03-07
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：qq_24163555

  1. 用于癫痫EEG分析的排列模糊熵新算法

  2. 为了提高模糊熵在癫痫EEG信号分析中的抗噪能力,提出一种排列模糊熵新算法,即运用排列符号化时间序列的思想增强模糊熵的抗噪能力。通过在公共癫痫EEG数据上的抗噪实验和分类检测实验,分析了排列模糊熵的抗噪能力和癫痫检测性能。实验结果表明,排列模糊熵具有较好抗噪能力和较高的癫痫检测性能,比模糊熵更适用于癫痫信号的分析。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-23
    • 文件大小：289kb
    • 提供者：weixin_38569569

  1. EEG-Inherent-Fuzzy-Entropy 脑电信号的模糊熵代码

  2. 通过求解EEG信号的模糊熵来表征信号的复杂度，输出结果对应脑电通道数的数据向量，可以结合脑电地形图的程序，画脑电信号地形图，直观看出脑电某些区域的复杂度

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-15
    • 文件大小：899kb
    • 提供者：weixin_44282031

  1. 改进的LMD算法及其在EEG信号特征提取中的应用

  2. 针对LMD方法在对脑电信号处理时会产生端点效应,为了降低这种端点效应的影响,增强脑电信号的特征提取效果,提出了一种基于相似波形加权匹配的端点延拓算法。该算法主要利用在一段波形中相似子波会反复出现这一特点,提取与端点处波段相似的子波,求得其加权平均波,并利用得到的平均波对原始信号的左右端点进行延拓。仿真结果表明,与传统的LMD方法分解相比,该算法能够有效抑制传统LMD的端点效应,更好地提取脑电的特征信息。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-20
    • 文件大小：428kb
    • 提供者：weixin_38550137

  1. 基于EMD的EEG信号增强在高刺激率范式下的听觉诱发电位恢复

  2. 短暂的刺激间间隔（ISI）是研究听觉诱发电位（AEP）的高刺激率（HSR）范式的固有特征之一。 在短ISI时，相邻刺激的AEP重叠。 为了将AEP解析为特定的刺激，需要反向的重叠过程。 逆滤波（也称为反卷积）已普遍用于实现此目标。 然而，由于逆滤波可实质上放大原始EEG记录中的此类不期望的分量噪声和伪像，因此所产生的信号可能会严重失真。 在实践中，即使要小心获取优质的脑电图，噪声和伪影也是不可避免的。 因此，对于使用HSR范例进行研究而言，至关重要的是删除或至少抑制这些不想要的组件。 本文提出了

  3. 所属分类：其它

  1. 想象中的握紧力和速度调节大脑活动，并通过NIRS和EEG进行分类

  2. 利用NIRS结合EEG从感觉运动区域同时获取脑活动信号，探索了想象的手握紧力和大脑活动的速度调节，并通过NIRS-EEG对这些想象的运动参数进行了6类分类。 将近红外探头与C3和C4对齐，并在NIRS探头之间的中间位置放置EEG电极。 NIRS和EEG信号是在6个想象的牵手和牵伸速度任务中从6个健康受试者中获得的，涉及右手。 结果表明，NIRS与EEG结合可以有效地同时测量感觉运动区域的大脑活动。研究还表明，在（0，10）s的持续时间内，握力的想象力和速度中，HbO优先呈现出负的变化趋势，其后是

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-12
    • 文件大小：586kb
    • 提供者：weixin_38652270

  1. 使用EEG信号通过最小生成树揭示情绪状态的大脑网络分析

  2. 使用EEG信号通过最小生成树揭示情绪状态的大脑网络分析

  3. 所属分类：其它

  1. 基于EMD的EEG信号增强在高刺激率范式下可用于听觉诱发电位恢复

  2. 基于EMD的EEG信号增强在高刺激率范式下可用于听觉诱发电位恢复

  3. 所属分类：其它

  1. EEG信号基础.ppt

  2. EEG信号基础.EEG信号基础.EEG信号基础.EEG信号基础.EEG信号基础.EEG信号基础.EEG信号基础.EEG信号基础.EEG信号基础.EEG信号基础.EEG信号基础.EEG信号基础.

  3. 所属分类：嵌入式

    • 发布日期：2021-02-25
    • 文件大小：2mb
    • 提供者：qq_32370913

  1. EEG群集：EEG信号的信号处理和群集-源码

  2. EEG群集：EEG信号的信号处理和群集

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：59mb
    • 提供者：weixin_42121086

  1. literate-robot:RIT EE636的最终项目。 使用EEG信号数据的情感分类器-源码

  2. 文人机器人 RIT EE636的最终项目。 使用EEG信号数据的情感分类器。

  3. 所属分类：其它

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