国外的大牛几乎都是用这个平台做快速的机器学习建模，其中有分类 聚类 异常检测 时间序列算法各种评价标准 确实是一个比较好的平台

Machine learning is a subfield of artificial intelligence. It helps computers to learn and act like human beings with the help of algorithms and data. With a given set of data, an ML algorithm learns different properties of the data and infers the p

elki项目

艾尔基 索引结构支持的KDD应用程序开发环境 快速总结 ELKI是用Java编写的开源（AGPLv3）数据挖掘软件。 ELKI的重点是算法研究，重点是聚类分析和离群值检测中的无监督方法。 为了获得高性能和可伸缩性，ELKI提供了许多数据索引结构，例如R * -tree，它们可以带来很大的性能提升。 ELKI的设计易于扩展到该领域的研究人员和学生，并欢迎特别是新方法的贡献。 ELKI的目的是提供大量高度可参数化的算法，以允许轻松，公平地评估和基准化算法。 背景 数据挖掘研究产生了许多用于类似任务的