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搜索资源列表

  1. EM算法的加州伯克利资料

  2. EM算法的加州伯克利资料，介绍的很详细。对最大似然估计也有相关的介绍

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-09-16
    • 文件大小：289792
    • 提供者：coldspell

  1. EM算法资料 EM算法资料

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  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-10-30
    • 文件大小：794624
    • 提供者：guoliqiang2008

  1. 很详细的EM算法，GMM，HMM训练用

  2. 详细介绍了训练hmm和gmm的EM算法，以及其应用，对利用这些模型的朋友，想了解此算法的最好的资料。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-01-22
    • 文件大小：295936
    • 提供者：guow043

  1. EM算法的文献 最新的资料

  2. 自己下载的，大家看看哈，估计还行，在线资源的下载的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-04-13
    • 文件大小：537600
    • 提供者：wanchungong1987

  1. 数据挖掘10大算法-Freemind

  2. 关联分析：Apriori 分类：CART 分类：ID3，C4.5 分类：KNN 分类：Naive Bayes 统计学习：EM 统计学习：SVM 聚类：K-Means 袋装与推进：Adaboost 资料 链接挖掘：PageRank

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-09-15
    • 文件大小：12582912
    • 提供者：hou_rj

  1. em 算法 中文

  2. 讲解em算法的好资料，中文的，看着贝爽，有图有真相

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-10-13
    • 文件大小：617472
    • 提供者：qwnddl4312

  1. 很经典的EM算法资料

  2. 很经典的EM算法资料，这篇资料可以帮助大家很好的理解em算法。希望能帮到大家~

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-03-16
    • 文件大小：193536
    • 提供者：wkble

  1. EM算法实现

  2. Matlab编写的EM算法代码，其中还有关于EM算法介绍的一些资料，保你弄懂EM算法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-11-07
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：jsjzcyllll

  1. Kmeams与EM算法的java版本

  2. 包括kmeans算法EM算法，两个算法的资料和比较。

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2013-05-06
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：dianxiaoer0305

  1. EM算法和四个不同的程序

  2. 收集的一些EM算法的资料和代码，有需要的就下载。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-08-16
    • 文件大小：384000
    • 提供者：u010098159

  1. 经典em算法代码（不基于贝叶斯网络工具箱）

  2. 曾经为了研究em算法，在网上搜寻了一个月的资料，也没有找到em算法的原代码，后来终于在一个资深教授那里找到相关资料，特地传上来和大家共享

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2008-10-02
    • 文件大小：3072
    • 提供者：myway88

  1. 隐马尔科夫模型

  2. 这是个人整理的隐马尔科夫模型（HMM），其中参照了网上一些博客和相关的文档，非常全面，浅显易懂。适合入门学者和有一定算法经验的人参考。主要可以用于语音识别，推荐系统，姿态重构等等广泛的应用。学习过程中希望读者另外查看相关的资料，例如EM算法，K-Means和高斯混合模型，Viterbi算法等，以加深对HMM方法的理解（个人意见）。

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2013-12-24
    • 文件大小：933888
    • 提供者：hansjorn

  1. EM迭代高斯混合模型算法

  2. 高斯混合模型（GMM）可以平滑任意形状的概率分布。其参数求解方法一般使用极大似然估计求解，但使用极大似然估计法往往不能获得完整数据（比如样本已知，但样本类别（属于哪个高斯分布）未知），于是出现了EM（最大期望值）求解方法。 虽然上面说的简单，但是混合高斯模型和EM求解的理论还是比较复杂的，我把我所找到的我认为能够快速掌握高斯混合模型的资料打包到了附件中，大家可以去下载，了解混合高斯模型以及EM的完整推导过程。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-12-24
    • 文件大小：133120
    • 提供者：u013268017

  1. EM算法 统计学习基础

  2. 主要介绍EM算法吧 EM算法主要从以下几个资料总结汇总： 统计学习基础 统计学习方法

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2015-03-02
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：wadefk

  1. GMM算法的 EM实现

  2. 有关GMM算法的EM实现，里面都是本人在学习GMM算法时候的资料，非常有用

  3. 所属分类：嵌入式

    • 发布日期：2015-12-06
    • 文件大小：8388608
    • 提供者：jjjjkkkkiiii

  1. EM算法介绍北京大学信息系

  2. EM算法介绍北京大学信息系资料，内部资料，可供研究

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-01-21
    • 文件大小：925696
    • 提供者：yuan155

  1. 2017年最新机器学习入门与实战精品高清全套视频教程附讲义作业(anaconda2 4.3Pytyhon2.7 jupyter) 70课

  2. 2017年最新机器学习入门与实战精品高清全套视频教程附讲义作业(anaconda2 4.3Pytyhon2.7 jupyter) 70课 课程介绍: 从基本的软件安装到必备的Python扩展讲起，然后对机器学习算法一一讲解，同时配合编程实操的实现过程，适合零基础系统学习，配套资料包括讲义作业软件数据都有。 课程目录: 第一章Numpy前导介绍 1.1、Anconda安装 1.2、JupyterNoteBook 1.3、Numpy介绍+ndarry 1.4、ndarry的shape属性巧算 1.

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-05-04
    • 文件大小：2048
    • 提供者：happyzhangdi008

  1. EM算法（Expectation Maximization）

  2. 资料内有 EM算法（Expectation Maximization）的详细原理讲解和代码讲解

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-07-10
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：happyygdx

  1. lihang-code-master.zip

  2. 《统计学习方法》，作者李航，本书全面系统地介绍了统计学习的主要方法，特别是监督学习方法，包括感知机、k近邻法、朴素贝叶斯法、决策树、逻辑斯谛回归与支持向量机、提升方法、EM算法、隐马尔可夫模型和条件随机场等。根据网上资料用Python复现了课程内容，并提供本书的代码实现、课件下载。

  3. 所属分类：算法与数据结构

    • 发布日期：2019-05-27
    • 文件大小：15728640
    • 提供者：rp1234650978

  1. 斯坦福大学机器学习课程个人学习笔记.zip

  2. 吴恩达机器学习的笔记 非常好的机器学习资料 (Andrew Wu's notes on machine learning are excellent machine learning materials) 文件列表： (1)线性回归、logistic回归和一般回归.pdf (2)判别模型、生成模型与朴素贝叶斯方法.pdf (3)支持向量机SVM（上）.pdf (4)支持向量机SVM（下）.pdf (5)规则化和模型选择.pdf (6)K-means聚类算法.pdf (7)混合高斯模型和EM算法.

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-07-07
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：zhongrq88
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