注册会员 | 设为首页 | 加入收藏夹
您好，欢迎光临本网站！[请登录] ！[注册会员]！  

搜索资源列表

  1. 基于经验模式分解与独立分量分析的心电信号消噪方法

  2. ：针对小波独立分量分析法(W-ICA)在心电信号消噪中小波变换缺乏自适应性，且较难选取最优小波基的问题，提出了 一种将经验模式分解与独立分量分析相结合的小波独立分量分析法。该方法结合经验模式分解与独立分量分析各自的优点， 利用经验模式分解对心电信号进行自适应分解，然后应用独立分量分析法对选取的本征模态函数进行分离，将分离后的分 量进行两层重构，从而得消噪后的心电信号。通过利用MIT-BIH 心率失常数据库中的数据进行仿真实验，结果表明该方法 可以较好地消除心电信号中的噪声，消噪后信号与原信号的

  3. 所属分类：嵌入式

    • 发布日期：2010-01-21
    • 文件大小：687kb
    • 提供者：jsacer2008

  1. 局部均值分解与经验模式分解的对比研究

  2. 介绍了一种新的非平稳信号分析方法———局部均值分解(Localmean decomposition,简称LMD) 。LMD方 法可以自适应地将任何一个复杂信号分解为若干个具有一定物理意义的PF ( Product function)分量之和,其中每个PF分 量为一个包络信号和一个纯调频信号的乘积,从而获得原始信号完整的时频分布。本文首先介绍了LMD方法,然后将 LMD方法对仿真信号进行了分析,取得了满意的效果,最后将其和经验模式分解EMD ( Emp irical mode decomposi

  3. 所属分类：嵌入式

    • 发布日期：2010-01-21
    • 文件大小：636kb
    • 提供者：jsacer2008

  1. HHT方法在电力系统故障信号分析中的应用

  2. 论文应用HHT方法来进行电力系统故障信号的分析。该方法利用经验模态分解法 （EMD）将复杂的故障暂态信号分解成有限个固有模态信号（IMF），从而使Hilbert变换（HT） 的瞬时频率具有实际物理意义。通过瞬时频率和进一步得到的Hilbert边际谱，对故障暂态信号进 行了分析。仿真结果表明：该方法可以从时频两方面同时对故障信号进行分析；能够实现对故障 时刻的准确检测；能够提取、区分电力系统谐波分量；Hilbert边际谱的分辨率优于傅里叶谱

  3. 所属分类：嵌入式

    • 发布日期：2010-10-04
    • 文件大小：365kb
    • 提供者：DSPF2812

  1. 带端点延拓的EMD和原始EMD的matlab程序

  2. 压缩包内有2个M文件，分别是带端点延拓的EMD分解程序和不带端点延拓的EMD分解程序

  3. 所属分类：软件测试

    • 发布日期：2011-03-15
    • 文件大小：12kb
    • 提供者：hivdg

  1. EMD运动伪迹消除

  2. 本文提出了一种基于经验模态分解法来消除测量光电容积脉搏波中的运动伪迹。实验结果证明了该方法有效抑制噪声、提高了信噪比，并提高脉率的检测效率。

  3. 所属分类：医疗

    • 发布日期：2011-11-19
    • 文件大小：3mb
    • 提供者：huakedawmj

  1. EMD分析程序，

  2. 经验模态分解（Empirical Mode Decomposition，简称EMD))该方法的关键是经验模式分解经验模态分解法能使非平稳数据进行平稳化处理，然后进行希尔伯特变换获得时频谱图，得到有物理意义的频率。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-07-02
    • 文件大小：2kb
    • 提供者：u011276528

  1. 局部均值分解法

  2. EMD用于非平稳信号存在很多问题，例如负频率问题，LMD是对EMD的改进，使经验模态分解具有物理意义，是对非平稳信号分析的又一次提高

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2014-06-23
    • 文件大小：46kb
    • 提供者：qq_16808983

  1. Norden E.Huang的FEEMD算法

  2. 黄锷先生提出的经验模态分解法（EMD）,此为最新的FEEMD算法matlab程序

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2015-12-04
    • 文件大小：795kb
    • 提供者：damonxx

  1. 噪声自适应完备总体平均经验模态分解(Complete EEMD with Adaptive Noise，CEEMDAN)

  2. EEMD通过添加高斯白噪声并进行平均的方法，解决了EMD的模态混叠问题。但其会因为白噪声残留较大，导致筛分次数增加，以及分解失败，因而计算效率不高。针对以上问题，Torres等提出了一种噪声自适应完备总体平均经验模态分解(Complete EEMD with Adaptive Noise，CEEMDAN)方法。该方法特别适合ECG信号处理。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2017-08-28
    • 文件大小：12kb
    • 提供者：u011198627

  1. 变分非线性调频模态分解

  2. 一种新的非线性调频模态分解方法VNCMD，是变分模态分解（VMD）的扩展方法，类似的方法有EMD，EWT等

  3. 所属分类：制造

    • 发布日期：2018-03-28
    • 文件大小：37kb
    • 提供者：qq_22858649

  1. 经验模态分解CEEMDAN

  2. 经验模态分EMD的改进CEEMDAN方法源代码，可以直接下载后调用

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2018-08-14
    • 文件大小：3kb
    • 提供者：qq_40452782

  1. 基于EMD分解·和希尔伯特变换(HHT)的完整 MATLAB代码.rar

  2. Hilbert-Huang 变换是一种适用于分析非线性、非平稳信号的数据处理方法，它是由美籍华人 Huang 以及他的同事在 1998 年提出的，从本质上讲这种方法是要对一个信号进行平稳化处理，得到信号的时间-频率-能量特征。HHT 是近年来在信号处理领域中的一项重要突破。HHT 是分 EMD 和 Hilbert 变换两步来实现的，首先对非线性、非平稳信号进行 EMD 分解，逐级分解出原始信号中不同尺度的波动或变化趋势，这些具有不同特征尺度的一系列时间序列分量叫做本征模态函数(IMF)，接着对

  3. 所属分类：算法与数据结构

    • 发布日期：2019-08-15
    • 文件大小：25kb
    • 提供者：qq_40829647

  1. 基于EMD分解·和希尔伯特变换(HHT)的完整 MATLAB代码.zip

  2. Hilbert-Huang 变换是一种适用于分析非线性、非平稳信号的数据处理方法，它是由美籍华人 Huang 以及他的同事在 1998 年提出的，从本质上讲这种方法是要对一个信号进行平稳化处理，得到信号的时间-频率-能量特征。HHT 是近年来在信号处理领域中的一项重要突破。HHT 是分 EMD 和 Hilbert 变换两步来实现的，首先对非线性、非平稳信号进行 EMD 分解，逐级分解出原始信号中不同尺度的波动或变化趋势，这些具有不同特征尺度的一系列时间序列分量叫做本征模态函数(IMF)，接着对每

  3. 所属分类：算法与数据结构

    • 发布日期：2020-04-11
    • 文件大小：25kb
    • 提供者：qq_40957277

  1. EMD VMD matlab.zip

  2. 经验模态分解，变分模特分解matlab代码，可直接运行 内含emd代码、vmd代码、emd vmd比较三种代码

  3. 所属分类：机器学习

  1. 基于EMD的时频熵在有载分接开关故障诊断中的应用

  2. 基于EMD的时频熵在有载分接开关故障诊断中的应用，张惠峰，，提出了一种基于EMD（Empirical Mode Decomposition）方法的时频熵变压器有载分接开关故障诊断方法。首先利用EMD（经验模态分解）分解分接开�

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-01-29
    • 文件大小：177kb
    • 提供者：weixin_38725625

  1. 变分模态分解算法VMD.zip

  2. VMD算法，里面有使用测试代码。分解效果比EMD好，可以抑制模态混叠现象。VMD的分解原理不同于EMD，它是将原始信号引入到变分模型中，利用寻找约束变分模型最优解的过程来获取分量。VMD极大地克服了EMD的模态混叠现象，具有较好的噪声鲁棒性，已被广泛应用到多个领域中。

  3. 所属分类：电信

  1. 基于傅里叶变换的差分吸收光谱法测量NH

  2. 针对氨气(NH3)和二氧化硫(SO2)气体吸收谱线在196~214 nm 波段区域存在谱线重叠的问题，在采用傅里叶变换的差分吸收光谱法测量气体浓度基础上，采用分波段方法，解决NH3 和SO2 特征频谱相互串扰对测量的影响，采用非线性修正方法，解决在SO2 高浓度情况下出现的非线性吸收对NH3 气体测量的影响，采用经验模态分解(EMD)降噪处理方法，提高信噪比，最终实现对NH3和SO2气体浓度的同时准确测量。实验结果显示，NH3各个浓度测量误差均在±0.15 mL/m3以内，相对误差不超过±1.5

  3. 所属分类：其它

  1. 基于EMD-LWT的低浓度石油类污染物荧光光谱去噪法

  2. 石油类污染物是造成雾霾等空气污染问题的重要原因。去噪处理的有效性是石油类污染物荧光光谱检测中的热点问题。提出一种基于经验模态分解-提升小波变换(EMD-LWT)相结合的低浓度石油类污染物荧光光谱去噪方法。经验模态分解法（EMD)可自适应地滤除微弱荧光信号中的噪声，但去噪过程中第一个本征模态函数（IMF)包含的频率范围过宽，影响了去噪准确性和有效性。引入提升小波变换（LWT）对IMF1实现更精细的分解，有效分离出IMF1的有用信息，改善信噪分离效果。将EMD-LWT联用方法和传统的EMD或LWT去

  3. 所属分类：其它

  1. 基于EMD与奇异值差分谱的侧信道信号特征提取

  2. 为了从强烈的背景噪声中提取侧信道信号的特征信息，提出了一种基于经验模式分解（EMD）与奇异值差分谱相结合的信号特征提取方法。该方法首先对原始侧信道信号进行EMD分解，计算各个特征模态函数（IMF）与原始信号的相关系数，找到最大相似特征分量；再对该分量进行奇异值分解求出对应的奇异值差分谱；最后根据差分谱进行重构和消噪，进一步提取分量的特征信息。实验结果表明，该方法可以有效应用于侧信道信号的特征提取，成功提高信号的信噪比和攻击成功率。

  3. 所属分类：其它

  1. 基于EMD-分形理论的短期电力负荷预测

  2. 电力负荷预测是电力系统规划的重要组成部分。为了使电力系统安全经济平稳的运行，由此特别需要精确的电力负荷预测方法。为了实现更好负荷预测方法，文中将经验模态分解（EMD）与新兴的电力负荷预测模型分形理论相结合，提出了EMD-分形负荷预测模型。为了证明此方法的有效性，文中将这种新的预测模型跟分形预测模型和BP神经网络预测模型相比较。最终通过仿真算例说明了本文提出的这种新型预测方法精度更高，几乎所有的误差都在2％以下，预测结果更好，可以很好的应用在电力系统负荷预测中。

  3. 所属分类：其它

« 12 »