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  1. 基于EMD分解·和希尔伯特变换(HHT)的完整 MATLAB代码.zip

  2. Hilbert-Huang 变换是一种适用于分析非线性、非平稳信号的数据处理方法，它是由美籍华人 Huang 以及他的同事在 1998 年提出的，从本质上讲这种方法是要对一个信号进行平稳化处理，得到信号的时间-频率-能量特征。HHT 是近年来在信号处理领域中的一项重要突破。HHT 是分 EMD 和 Hilbert 变换两步来实现的，首先对非线性、非平稳信号进行 EMD 分解，逐级分解出原始信号中不同尺度的波动或变化趋势，这些具有不同特征尺度的一系列时间序列分量叫做本征模态函数(IMF)，接着对每

  3. 所属分类：算法与数据结构

    • 发布日期：2020-04-11
    • 文件大小：25600
    • 提供者：qq_40957277

  1. 辅助加深理解emd过程.ppt

  2. EMD分解是经典的时频域分析法，该ppt展示了EMD分解过程的动态演示，形象生动，省去枯燥的公式，更好地辅助理解EMD分解过程。

  3. 所属分类：制造

    • 发布日期：2020-04-08
    • 文件大小：905216
    • 提供者：qq_35119766

  1. 基于EMD的广义互相关时延估计

  2. 基于EMD的广义互相关时延估计，孙书学，吕艳新，提出一种基于经验模式分解（Empirical Mode Decomposition，EMD）的广义互相关时延估计方法，用来解决信号非稳态且采集信号的各个通道间存�

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-03-12
    • 文件大小：495616
    • 提供者：weixin_38682086

  1. （原文+译文）基于EMD-SVD和模糊神经网络的轴承性能退化建模方法

  2. A Bearing Performance Degradation Modeling Method Based on EMD-SVD and Fuzzy Neural Network

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-03-07
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：laexl123

  1. 复数的EMD变换matlab代码

  2. 复数的EMD变换matlab代码

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-03-04
    • 文件大小：15360
    • 提供者：qq_26707903

  1. 基于EMD-ICA的心冲击信号降噪研究

  2. 基于EMD-ICA的心冲击信号降噪研究 ，姜星，耿读艳，心冲击(BCG)信号是反映心脏机械运动的生理信号，能实现无束缚采集测量。但BCG信号微弱，易受干扰，测量时经常会淹没在噪声中。为了�

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-03-04
    • 文件大小：549888
    • 提供者：weixin_38630358

  1. EMD VMD matlab.zip

  2. 经验模态分解，变分模特分解matlab代码，可直接运行 内含emd代码、vmd代码、emd vmd比较三种代码

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-02-28
    • 文件大小：9216
    • 提供者：weixin_44686022

  1. EMD和SVD方法在风力机叶片故障诊断中的应用研究

  2. EMD和SVD方法在风力机叶片故障诊断中的应用研究，严俊，徐玉秀，针对风力发电机组振动信号的非平稳和非线性特征，从其信号中提取风力机叶片的故障特性，采用经验模态分解EMD (Empirical Mode Decomposition

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-02-23
    • 文件大小：265216
    • 提供者：weixin_38745925

  1. 基于HP-EMD和ARMA的短期风速预测

  2. 基于HP-EMD和ARMA的短期风速预测，喻敏，常毓婵，针对风速为非线性非平稳序列的特点，提出一种基于经验模态分解(Empirical Mode Decomposition ，EMD)和自回归滑动平均模型(Auto-Regressive Moving Av

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-02-17
    • 文件大小：343040
    • 提供者：weixin_38603219

  1. 一种关注频率信息的时间序列模型：EMD-LSTM模型

  2. 一种关注频率信息的时间序列模型：EMD-LSTM模型，方晓晨，雷钦礼，LSTM以其可以扑捉到时序数据内部长期的依赖关系在许多时间序列建模额领域里取得了极大的成功，但是它不能清晰地刻画出时序数据不�

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-02-16
    • 文件大小：713728
    • 提供者：weixin_38670318

  1. 基于EMD分解和支持向量机的齿轮箱故障诊断与研究

  2. 基于EMD分解和支持向量机的齿轮箱故障诊断与研究，刘晓娟，潘宏侠，齿轮箱存在故障时，其振动信号往往表现出非平稳特性，并且故障特征信息往往淹没在强大的背景噪声中,难以实现有效诊断。为此，本�

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-02-15
    • 文件大小：407552
    • 提供者：weixin_38684892

  1. Matlab-EMD工具箱+最新版emd.

  2. Matlab-EMD工具箱+最新版emd. matlab emd工具箱最新版 2014版 Matlab-EMD工具箱+最新版emd. matlab emd工具箱最新版 2014版

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-02-13
    • 文件大小：544768
    • 提供者：ada008

  1. 基于改进EMD的旋转机械耦合故障诊断方法研究

  2. 基于改进EMD的旋转机械耦合故障诊断方法研究，时培明，李庚，针对旋转机械耦合故障的诊断问题，提出一种基于改进EMD（Empirical Mode Decomposition）的诊断方法。该方法结合相似极值延拓和加余弦窗函�

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-02-08
    • 文件大小：449536
    • 提供者：weixin_38635684

  1. 基于EMD的剪切型钢框架模态参数识别对比研究

  2. 基于EMD的剪切型钢框架模态参数识别对比研究，赵冠宇，陈隽，本文基于经验模式分解法和希尔伯特变换，结合振动台实验数据分析，识别了三层剪切型钢框架在不同荷载输入和不同损伤工况下的模态

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-01-31
    • 文件大小：419840
    • 提供者：weixin_38614462

  1. 基于EMD的时频熵在有载分接开关故障诊断中的应用

  2. 基于EMD的时频熵在有载分接开关故障诊断中的应用，张惠峰，，提出了一种基于EMD（Empirical Mode Decomposition）方法的时频熵变压器有载分接开关故障诊断方法。首先利用EMD（经验模态分解）分解分接开�

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-01-29
    • 文件大小：181248
    • 提供者：weixin_38725625

  1. 改善EMD端点效应问题的处理方法研究

  2. 改善EMD端点效应问题的处理方法研究，张斌，程珩，经验模态分解(EMD)是一种处理非线性、非平稳的数据分析方法, 但是在利用样条插值获得上下包络过程中存在着棘手的端点效应问题，该�

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-01-27
    • 文件大小：371712
    • 提供者：weixin_38630571

  1. 解决EMD端点效应问题的方法研究

  2. 解决EMD端点效应问题的方法研究，陈换过，张磊涛，提出了一种解决经验模态分解法中端点效应问题的新方法－端点筛选法。在信号两端可能出现极值点的区域人为地划分成多个端点位置，

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-01-18
    • 文件大小：438272
    • 提供者：weixin_38571603

  1. Matlab-EMD工具箱+最新版emd.

  2. Matlab-EMD工具箱+最新版emd.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-01-13
    • 文件大小：544768
    • 提供者：yujalay

  1. 基于EMD - Winger -Ville分布的轨道不平顺时频分析

  2. 基于EMD - Winger -Ville分布的轨道不平顺时频分析，徐磊，陈宪麦，用逆Fourier变换方法反演基于沪宁（上海-南京）高铁线实测数据初步得出的轨道谱密度函数，以各单项不平顺模拟值作为铁路线路的标准�

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-01-10
    • 文件大小：689152
    • 提供者：weixin_38608873

  1. 基于波形特征匹配延拓的EMD改进方法及其应用研究

  2. 基于波形特征匹配延拓的EMD改进方法及其应用研究，吴宝，，基于（Empirical Mode Decomposition, EMD）的时频分析方法是一种新型时频分析方法，能够有效地实现对非线性、非平稳信号的分析及特征提取。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-01-10
    • 文件大小：285696
    • 提供者：weixin_38659955
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