这是柏林语音情感数据库完整版，包括音频和标签，适合从事语音识别的研究者进行语音情感识别。

沈阳华唐HTWON产品中文简介pdfHTWON系统架构 HTWON-Mandatary 监控中心,包括其所管理、监控的 HTWON- Server所有基 本数据和业务数据。 HTWON-Server Web Application Server,包括所管理的网络节点数据和业 务基本数据 HTWON-Designer 网络设计管理工具,并具有对网络节点维护和管理功能 -- Data Center. hTtWoN-Designer 网络管理 管理业务数据 网络配 HTWON-Server. htWo

OpenEAR is a widely used open-source emotion recognition tool built on OpenSMILE. Support Vector Machine (SVM) is used for emotion classification. The best accuracy for 10-fold stratified cross-validation that can be achieved is 89.5% on EMO-DB.

从语音情感特征的提取和分类建模出发，以混合卷积神经网络模型为基础，改进特征提取中的 Itti模型，包括：增加通过局部二值模式提取的纹理特征；结合听觉敏感度权重提取情感强相关特征。然后提出通过特征约束条件提取标定权重特征的约束挤压和激励网络结构；最后形成以 VGGnet 和长短时记忆网络混合网络为基础的微调模型，进一步提升了情感表征能力。通过在自然情感数据库和柏林德语数据库上进行验证，该模型在情感识别率上有明显的上升，相较于基准模型提升了 8. 43%，同时对比了本模型在自然数据库（FAU-AEC