ETL项目 项目2的存储库

项目名称：电影地图 使用MongoDB创建Flask应用。 创建一个ETL文件来解析CSV并创建MongoDB 我们选择的数据是来自kaggle的电影数据集： ：//www.kaggle.com/rounakbanik/the-movies-dataset flask应用程序将由layout.html和“ Visualization” .html文件组成。 布局具有要继承的标准页眉/页脚/导航栏。 我们正在使用Movie DB信息来提供以下视觉效果： 我们有一个气泡图，显示与每种类型

该项目基于尼日利亚的粮食价格。 该项目的唯一目的是获取食品商品的平ASP格，以便可以监控价格，并可以使用报告中的见解来预测未来食品商品的未来价格。 该报告还将不定期更新，以显示最新价格。 以下是该项目能够产生的一些输出： 1-按地区划分的平均商品价格2-随时间推移的商品趋势分析3-平均商品价格4-平均商品价格5-平均商品价格6-平均商品价格7-平均商品价格8-平均商品价格9-平均商品价格 使用的工具：1- Microsoft Excel 2- Power BI 3- MS SQL 技术：1

玛拉示例项目 一个可运行的应用程序，演示了如何使用mara构建数据仓库。 将库和库与框架结合到一个项目中。 示例ETL将PyPi下载统计信息和GitHub回购活动度量标准集成到了更通用的Python项目活动统计信息中。 该存储库旨在用作新项目的模板。 示例：Python项目统计 该项目使用两个数据源： 在 （需要Google登录）上BigQuery数据集。 它包含每个单独的软件包下载以及项目和客户端属性。 BigQuery资料集位于 。 它几乎包含所有发生在Github存储库中的事件。