地震破坏预测 （Python，Pandas，Seaborn，Scikit-learn） ●通过删除异常值并将字符串转换为布尔值来清理数据。 ●通过探索性数据分析来分析数据，查看数据类型和字段分布。 ●以决策树和KNN为模型； 将数据集分为训练和测试数据集。 ●选定的功能，拟合，预测，测试和调整模型以进行持续改进。 ●将得分为0.71的决策树模型的预测结果导出到CSV文件。