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搜索资源列表

  1. 最新eigen库3.2.10

  2. Eigen是一个高层次的C ++库，有效支持线性代数，矩阵和矢量运算，数值分析及其相关的算法。Eigen是一个开源库，是ceres solver必备的库。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2016-10-25
    • 文件大小：2mb
    • 提供者：streamchuanxi

  1. Eigen矩阵库

  2. Eigen库

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2017-01-16
    • 文件大小：2mb
    • 提供者：maxhn0

  1. Eigen求解线性方程组

  2. 手动输入矩阵，调用C++Eigen库求解线性方程组，代码精简

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2017-04-22
    • 文件大小：116kb
    • 提供者：niqian123

  1. Eigen库的简单实用说明

  2. 这是我在做项目时，给下一届接手的人写的一个关于Eigen库的快速上手手册，主要是针对于项目的应用来写的。当时使用Eigen库的目的是，将Matlab写的，LPCC和MFCC两种声音识别算法，十字形声阵列的MUSIC定位算法，和SVM分类器算法，转换成C++然后移植到到ARM处理器上（操作系统级上的并不是裸机）。而使用Eigen库的原因就是，其能够在编译时进一步优化，而且只需导入头文件即可进行调用，而不像其他的一些库需要安装那么麻烦。这篇使用说明是在2016年7月14日完成的。下面就是关于Eig

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2018-03-09
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：wzaltzap

  1. eigen库函数可直接使用

  2. eigen库可以在c里面直接添加使用，避免了复杂的编程问题！

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2018-11-05
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：super_monday

  1. C++调用Eigen库技巧的直观理解.docx

  2. C++调用Eigen库技巧的直观理解 包含常用的Eigen库函数及使用方法

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2019-08-19
    • 文件大小：26kb
    • 提供者：qq_39837877

  1. Eigen库+使用简述.zip

  2. 小白做神经网络实验时，遇到矩阵循环填数问题，即矩阵大小不变，旧数据向上移动，新数据插入最后一行，将编好的数据已写成博客推送出。本文件是编写程序时使用的Eigen库和简单的Eigen使用说明。文件中包含3个PDF教程和一个Eigen库，其中一个教程是师兄亲手所写，非常详细，供大家学习参考。

  3. 所属分类：C++

  1. eigen.zip 使用eigen库的SVD实现

  2. 使用Eigen库实现SVD的完整代码，在ubuntu下的develop已经验证，直接可运行。

  3. 所属分类：图像处理

    • 发布日期：2019-10-10
    • 文件大小：160kb
    • 提供者：bluenapa

  1. PCA算法的原理C++ Eigen库实现

  2. pca算法，也叫主成分分析法，能够对一个多样本的多维特征向量构成的矩阵进行分析，分析主成分并去除维度之间的相关性，使线性相关的向量组变成线性无关的向量组。 并且可以对样本进行降维，降高维向量映射到低维度空间，同时确保纬度之间的信息损失尽可能小。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-04-16
    • 文件大小：1kb
    • 提供者：Aidam_Bo

  1. 最新的eigen库 eigen.rar

  2. Eigen适用范围广，支持包括固定大小、任意大小的所有矩阵操作，甚至是稀疏矩阵；支持所有标准的数值类型，并且可以扩展为自定义的数值类型；支持多种矩阵分解及其几何特征的求解；它不支持的模块生态系统 [2] 提供了许多专门的功能，如非线性优化，矩阵功能，多项式解算器，快速傅立叶变换等。 Eigen支持多种编译环境，开发人员对库中的实例在多种编译环境下经过测试，以保证其在不同编译环境下的可靠性和实用性。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2020-02-07
    • 文件大小：2mb
    • 提供者：qq_34543927

  1. eigen库.zip

  2. 本资源来自于eigen官方网站下载，可以用于矩阵运算，本人在自己的软件工程中，应用成功。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2019-07-03
    • 文件大小：4mb
    • 提供者：qq_39220105

  1. c++ 的eigen库：eigen-3.3.7

  2. 去官网下载的目前最新版的eigen库 官网链接：http://eigen.tuxfamily.org/index.php?title=Main_Page#Download

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2020-05-26
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：qq_45269116

  1. C++ Eigen库计算矩阵特征值及特征向量

  2. 主要为大家详细介绍了C++ Eigen库计算矩阵特征值及特征向量，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-08-25
    • 文件大小：66kb
    • 提供者：weixin_38700409

  1. eigen库 最新稳定版3.3.9

  2. eigen库 最新稳定版3.3.9

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2020-12-24
    • 文件大小：147byte
    • 提供者：aotherwoniu

  1. C++ 【Eigen】模板库下载

  2. Eigen是一个比较强大的模板库，矩阵运算速度很快，之前做相机标定用到的，拿出来分享一下

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2020-12-30
    • 文件大小：109mb
    • 提供者：shuaijieer

  1. vikit_common_mac：此存储库适用于我的mac。 与Sophus和不推荐使用的Eigen库兼容-源码

  2. vikit_common_mac 该存储库适用于我的mac。 与Sophus和不推荐使用的Eigen库兼容

  3. 所属分类：其它

  1. C++矩阵库 Eigen 快速入门

  2. 近需要用 C++ 做一些数值计算，之前一直采用Matlab 混合编程的方式处理矩阵运算，非常麻烦，直到发现了 Eigen 库，简直相见恨晚，好用哭了。 Eigen 是一个基于C++模板的线性代数库，直接将库下载后放在项目目录下，然后包含头文件能使用，非常方便。此外，Eigen的接口清晰，稳定高效。的问题是之前一直用 Matlab，对 Eigen 的 API 接口不太熟悉，如果能有 Eigen 和 Matlab 对应的说明想必是极好的，终于功夫不负有心人，让我找到了，原文在这里，不过排版有些混乱，

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-21
    • 文件大小：52kb
    • 提供者：weixin_38750406

  1. python 通过 pybind11 使用Eigen加速代码的步骤

  2. python是很容易上手的编程语言，但是有些时候使用python编写的程序并不能保证其运行速度（例如：while 和 for），这个时候我们就需要借助c++等为我们的代码提速。下面是我使用pybind11调用c++的Eigen库的简单介绍: 第一步：准备系统和IDE： Windows 10  vs2015 (用于调试c++代码) vscode (调试python代码) 第二步：python虚拟环境： 1.创建虚拟python虚拟环境： 在vscode的terminal中执行  python -

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-21
    • 文件大小：123kb
    • 提供者：weixin_38725623

  1. python 通过 pybind11 使用Eigen加速代码的步骤

  2. python是很容易上手的编程语言，但是有些时候使用python编写的程序并不能保证其运行速度（例如：while 和 for），这个时候我们就需要借助c++等为我们的代码提速。下面是我使用pybind11调用c++的Eigen库的简单介绍: 第一步：准备系统和IDE： Windows 10  vs2015 (用于调试c++代码) vscode (调试python代码) 第二步：python虚拟环境： 1.创建虚拟python虚拟环境： 在vscode的terminal中执行  python -

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-21
    • 文件大小：123kb
    • 提供者：weixin_38589316

  1. C++ Eigen库计算矩阵特征值及特征向量

  2. 本文主要讲解利用Eigen库计算矩阵的特征值及特征向量并与Matlab计算结果进行比较。 C++Eigen库代码 #include #include #include using namespace Eigen; using namespace std; void Eig() { Matrix3d A; A << 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9; cout << Here is a 3x3 matrix, A: << endl

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：64kb
    • 提供者：weixin_38699726
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