卷积神经网络 神经网络结构： 卷积神经网络是神经网络模型的改进版本，依旧是层级网络，只是层的功能和形式做了变化，如： 卷积神经网络的层级结构 • 数据输入层/ Input layer 　　• 卷积计算层/ CONV layer 　　• ReLU激励层 / ReLU layer 　　• 池化层 / Pooling layer 　　• 全连接层 / FC layer 卷积计算层 这一层就是卷积神经网络最重要的一个层次，也是“卷积神经网络”的名字来源。 在这个卷积层，有两个关键操作： 　　• 局部关