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搜索资源列表

  1. Elman神经网络计算

  2. Elman神经网络，内附仿真案例与代码，并且详细说明每条代码的功能与参数。使之具有初步研究Elman神经网络的能力。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-12-19
    • 文件大小：390kb
    • 提供者：xiaoxiannan

  1. elman神经网络的源代码，包括训练和仿真

  2. elman神经网络的源代码，包括训练和仿真

  3. 所属分类：教育

    • 发布日期：2012-02-28
    • 文件大小：961byte
    • 提供者：wxf19890102

  1. 基于Elman神经网络的电力负荷预测的MATLAB实现

  2. 基于Elman神经网络的电力负荷预测的MATLAB实现

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2015-10-25
    • 文件大小：1kb
    • 提供者：alei1234554321

  1. 基于Elman神经网络的峰值检波的MATLAB实现

  2. 基于Elman神经网络的峰值检波的MATLAB实现

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2015-10-25
    • 文件大小：891byte
    • 提供者：alei1234554321

  1. 基于Elman神经网络的房价预测

  2. 基于Elman神经网络的房价预测。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-04-23
    • 文件大小：85kb
    • 提供者：qq_18360203

  1. Elman神经网络的数据预测

  2. 本代码主要是用MATLAB工具对Elman神经网络进行仿真，实现电力负荷模型的预测

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-08-18
    • 文件大小：2kb
    • 提供者：qq_42006303

  1. 基于Elman神经网络的齿轮箱故障诊断

  2. 针对基于传统BP神经网络的齿轮箱故障诊断方法存在的收敛速度慢、精度不高等问题,提出了一种基于Elman神经网络的齿轮箱故障诊断模型。该模型以齿轮箱特征向量为输入、故障类型为输出,通过改进遗传算法对Elman神经网络的权值和阈值进行优化,将优化后的Elman神经网络用于齿轮箱故障诊断。仿真结果表明,该故障诊断模型加快了网络训练速度,提高了齿轮箱故障诊断的准确度和精度。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-12
    • 文件大小：247kb
    • 提供者：weixin_38608378

  1. 基于优化的Elman神经网络的类流感的预测

  2. 流感对公众健康构成巨大威胁,准确的实时预测和即时反应对于控制流感疫情至关重要。采用美国疾病控制和预防中心的类流感疾病(ILI)数据来预测流感。为了准确预测每个区的流感,通过更新行驶距离率(traveling distance rate,RTD)获得改进的多元优化器(improved multi-verse optimizer,IMVO),并用IMVO来优化Elman神经网络(ERNN)的参数,得到模型IMVO-ERNN.比较结果表明,IMVO-ERNN模型优于MLR、ERNN和MVO-ERNN等

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-18
    • 文件大小：432kb
    • 提供者：weixin_38726712

  1. 利用Elman神经网络鉴定建筑结构可靠性

  2. 利用Elman神经网络鉴定建筑结构可靠性，王威，韩阳，根据影响建筑结构可靠性的各种不同性质因素特点和实际鉴定标准，利用Elman神经网络建模评定分析建筑结构的可靠性等级。所得结果显�

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-01-20
    • 文件大小：295kb
    • 提供者：weixin_38562026

  1. 手撕Elman神经网络.rar

  2. 使用Matlab语言手写Elman神经网络，对网络的数学模型和误差反向传播过程进行编程实现。隐含层激活函数用Tanh函数，输出层激活函数用sigmoid函数。

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-06-12
    • 文件大小：3kb
    • 提供者：love_petrel

  1. MATLAB基于BP和Elman神经网络的手写字母识别，自带自制数据集，有GUI界面

  2. 人工智能课的课程设计，可以切换BP和ELman神经网络实现手写字母识别，自带用画板手写的1500张图像数据集，有GUI界面，可以直接运行使用。适合课程设计、学习用

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-06-30
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：yyyh66024

  1. 基于GWO-Elman神经网络的底板突水预测

  2. 我国是世界最大的煤炭生产国和消费国，特别是在我国的华北地区，煤炭储量非常丰富，但 由于华北地区的水文地质条件复杂，煤炭实际生产过程中事故频发，特别是煤层底板突水事故，一 旦发生往往会造成较为严重的人员伤亡和财产损失。因此煤层底板突水预测已经成为煤矿安全生产 领域研究的重点。巨野煤田红旗煤矿是典型的华北型煤田，其主要可采煤层 3 煤层平均厚度 5.48m， 实际生产过程中受底板突水威胁严重，在矿井的建设及生产过程中多次出现底板突水。为了对 3 煤层进行底板突水预测，在分析收集红旗煤矿相关矿井水文地

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-25
    • 文件大小：887kb
    • 提供者：weixin_38518376

  1. 通信与网络中的基于ARIMA与Elman神经网络的风速组合预测模型

  2. 摘要：近年来研究表明，组合预测方法比单一预测具有更高的预测精度。提出了一种利用改进的Elman神经网络修正ARIMA模型预测结果的短期风速组合预测模型。 　　先利用ARIMA模型对风速进行预测，其线性规律信息包含在时间序列预测结果中，非线性规律包含在预测误差中。再将ARIMA模型的预测误差及历史风速一阶差分序列作为改进的Elman神经网络输入变量，将ARIMA模型的风速预测误差作为输出变量。最后将ARIMA模型预测结果与Elman神经网络的误差预测结果叠加，得到最终修正后的预测风速。分析结果表

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-20
    • 文件大小：267kb
    • 提供者：weixin_38733414

  1. 基于Pls和Ga的Elman神经网络可靠的小样本分类算法。

  2. 如果仅使用传统的Elman神经网络来处理小样本，则针对具有高维数和少量特征的小样本将引起严重的问题。 这些问题包括学习能力差，冗余结构和培训不完整； 这些缺陷将导致较低的工作效率和较差的识别精度。 本文结合偏最小二乘理论和遗传算法，结合Elman神经网络的本质，提出了一种基于PLS和GA的优化Elman神经网络分类算法（PLS-GA-Elman ） 成立。 新算法通过PLS减小了小样本的特征维，获得了相对理想的低维数据，目的是减少神经网络的输入并简化其结构。 利用遗传算法优化连接权重，阈值和隐藏

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-15
    • 文件大小：724kb
    • 提供者：weixin_38689113

  1. 一种新颖的优化GA-Elman神经网络算法

  2. Elman神经网络具有良好的动态特性和强大的全局稳定性，被广泛用于处理非线性，动态和复杂的数据。 但是，作为对反向传播（BP）神经网络的优化，Elman模型不可避免地会继承其某些固有缺陷，从而影响识别精度和操作效率。 已经提出了许多改进来解决这些问题，但是事实证明很难平衡许多相关特征，例如存储空间，算法效率，识别精度等。而且，很难同时从临时解中获得永久解。 为了解决这个问题，可以将遗传算法（GA）引入Elman算法以优化连接权重和阈值，从而可以防止神经网络陷入局部最小值并提高训练速度和成功率。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-15
    • 文件大小：706kb
    • 提供者：weixin_38601103

  1. 基于Elman神经网络的室内定位算法的优化与应用

  2. 室内定位精度的关键问题是接收信号强度指示器（RSSI）受变化的环境（例如衍射，障碍物和多径效应）影响。 为了提高精度，我们提出了一种基于Elman神经网络的室内定位算法。 首先，我们使用卡尔曼平均滤波器估计点对点RSSI的距离。 然后根据估计的距离重建RSSI。 最后，我们利用Elman神经网络估计目标坐标。 实验结果表明，该方法可以达到0.915米的定位精度，并且对RSSI变化具有良好的稳定性。

  3. 所属分类：其它

  1. 改进Elman神经网络在氧化还原电位预测中的应用

  2. 改进Elman神经网络在氧化还原电位预测中的应用

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-12
    • 文件大小：487kb
    • 提供者：weixin_38629449

  1. 基于集合经验模态分解与Elman神经网络的线椒株高预测

  2. 基于集合经验模态分解与Elman神经网络的线椒株高预测

  3. 所属分类：其它

  1. 基于改进小波-Elman神经网络算法的蜂窝网流量预测

  2. 对于在现代蜂窝网资源管理中，动态信道资源和能源效率控制技术的提升，很大程度依赖于早期精准的监测和对蜂窝基站流量的预测。分析基站流量数据，主要通过有效提取基站间隐含的时空信息进行流量预测。在本文中，我们通过对华北某大城市的实测数据，进行了基于时空关联性的分析，采用k-NN算法，获取蜂窝网基站间的时间相关性，选择合适的移动窗口大小，并结合了小波-Elman神经网络（ENN）算法来实现流量预测。最后，通过量化蜂窝网流量预测的准确度，并与先前存在的其他方法进行对比，得出了本文提出的方法有优越性。

  3. 所属分类：其它

  1. 基于ARIMA与Elman神经网络的风速组合预测模型

  2. 摘要：近年来研究表明，组合预测方法比单一预测具有更高的预测精度。提出了一种利用改进的Elman神经网络修正ARIMA模型预测结果的短期风速组合预测模型。 　　先利用ARIMA模型对风速进行预测，其线性规律信息包含在时间序列预测结果中，非线性规律包含在预测误差中。再将ARIMA模型的预测误差及历史风速一阶差分序列作为改进的Elman神经网络输入变量，将ARIMA模型的风速预测误差作为输出变量。将ARIMA模型预测结果与Elman神经网络的误差预测结果叠加，得到终修正后的预测风速。分析结果表明，该

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-19
    • 文件大小：263kb
    • 提供者：weixin_38651273
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