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  1. elman网络,预测,神经网络

  2. 基于Elman网络的股价预测模型及在浦发银行股票预测中的应用、基于多模型神经网络的智能天气预测、提高预测精度的ELMAN和SOM神经网络组合
  3. 所属分类:网络基础

    • 发布日期:2011-01-02
    • 文件大小:2mb
    • 提供者:MIN0MIN
  1. Elman神经网络计算

  2. Elman神经网络,内附仿真案例与代码,并且详细说明每条代码的功能与参数。使之具有初步研究Elman神经网络的能力。
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2011-12-19
    • 文件大小:390kb
    • 提供者:xiaoxiannan
  1. elman神经网络的源代码,包括训练和仿真

  2. elman神经网络的源代码,包括训练和仿真
  3. 所属分类:教育

    • 发布日期:2012-02-28
    • 文件大小:961byte
    • 提供者:wxf19890102
  1. Elman网络预测上证股市开盘价

  2. Elman网络预测上证股市开盘价,通过Elman网络进行股票预测,这是完整程序。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2014-07-25
    • 文件大小:2kb
    • 提供者:liudandanldd
  1. Elman神经网络

  2. Elman是一种反馈型神经网络,在前馈式网络的隐含层中增加了承接层
  3. 所属分类:网络基础

    • 发布日期:2015-04-23
    • 文件大小:3kb
    • 提供者:qq_27650215
  1. 基于Elman神经网络的电力负荷预测的MATLAB实现

  2. 基于Elman神经网络的电力负荷预测的MATLAB实现
  3. 所属分类:讲义

    • 发布日期:2015-10-25
    • 文件大小:1kb
    • 提供者:alei1234554321
  1. 基于Elman神经网络的峰值检波的MATLAB实现

  2. 基于Elman神经网络的峰值检波的MATLAB实现
  3. 所属分类:讲义

    • 发布日期:2015-10-25
    • 文件大小:891byte
    • 提供者:alei1234554321
  1. Elman波值检验

  2. Elman波值检验 工程 类的
  3. 所属分类:讲义

    • 发布日期:2015-12-26
    • 文件大小:1kb
    • 提供者:qq_33300505
  1. elman神经网络(recurrent neural network)

  2. elman神经网络在数据预测领域具有重大应用,精度高,准确。
  3. 所属分类:网络基础

    • 发布日期:2008-11-27
    • 文件大小:267kb
    • 提供者:oscar0406
  1. 改进的elman神经网络应用程序

  2. 改进的elman神经网络应用程序
  3. 所属分类:讲义

    • 发布日期:2017-07-17
    • 文件大小:1017byte
    • 提供者:qq_36656117
  1. Elman网络预测上证股市开盘价

  2. matlab仿真 样本在文件里,但是是没有解释,只是提供一个编写的思路与样式。大家相互进步吧。 figure(3) x=1:length(test_ty); % 显示真实值 plot(x,testy,'b-'); hold on % 显示神经网络的输出值 plot(x,test_ty,'r--') legend('股价真实值','Elman网络输出值') title('测试数据的测试结果');
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2017-12-01
    • 文件大小:4kb
    • 提供者:huanbi0560
  1. 基于Elman神经网络的房价预测

  2. 基于Elman神经网络的房价预测。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2018-04-23
    • 文件大小:85kb
    • 提供者:qq_18360203
  1. Elman神经网络的数据预测

  2. 本代码主要是用MATLAB工具对Elman神经网络进行仿真,实现电力负荷模型的预测
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2018-08-18
    • 文件大小:2kb
    • 提供者:qq_42006303
  1. Elman神经网络预测

  2. Elman神经网络预测,可以直接改数据进行预测,方便实用,自己可以调细节增大预测精度
  3. 所属分类:算法与数据结构

    • 发布日期:2018-08-26
    • 文件大小:3kb
    • 提供者:qq_40689108
  1. 基于Elman神经网络的齿轮箱故障诊断

  2. 针对基于传统BP神经网络的齿轮箱故障诊断方法存在的收敛速度慢、精度不高等问题,提出了一种基于Elman神经网络的齿轮箱故障诊断模型。该模型以齿轮箱特征向量为输入、故障类型为输出,通过改进遗传算法对Elman神经网络的权值和阈值进行优化,将优化后的Elman神经网络用于齿轮箱故障诊断。仿真结果表明,该故障诊断模型加快了网络训练速度,提高了齿轮箱故障诊断的准确度和精度。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-05-12
    • 文件大小:247kb
    • 提供者:weixin_38608378
  1. 基于PCA-Elman的煤层小断层预测

  2. 针对煤层小断层发育的复杂性及其预测参数间的相关性,提出了基于主成分分析(PCA)与Elman网络的煤层小断层预测方法。该方法首先利用灰色关联分析确定小断层密度预测参数,然后利用PCA降维提取主成分,消除参数间的相关性,最后以主成分为输入样本,建立Elman网络预测模型。应用实例表明,煤层小断层PCA-Elman预测模型的预测效果较好,平均预测精度达94.1%。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-04-28
    • 文件大小:237kb
    • 提供者:weixin_38656364
  1. 基于5次谐波能量和LM—Elman的配电网单相故障选线

  2. 针对传统的基于5次谐波的幅值比较选线法准确率低的问题,提出了基于5次谐波能量和LMElman的配电网单相故障选线方法。首先利用小波包对配电线路零序电流中的5次谐波进行3层分解和重构,求出第3层重构的小波系数的总能量;然后将归一化处理后的能量值作为Elman神经网络的输入,采用LM算法进行训练和测试。仿真结果表明,该方法能够准确地判断配电网的故障线路。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-04-27
    • 文件大小:196kb
    • 提供者:weixin_38695471
  1. 基于VMD与DE-Elman的瓦斯浓度动态预测

  2. 针对瓦斯浓度时间序列的复杂性、非线性、非平稳性特征,提出基于变分模态分解和差分进化优化的Elman网络瓦斯浓度动态预测方法.通过变分模态分解理论分析瓦斯浓度时间序列的局部特征以弱化瓦斯浓度的复杂性、非平稳性及非线性特征,对变分模态分解得到的固有模态分量分别建立Elman非线性预测模型,并通过差分进化优化预测模型参数以提高预测精度;将各个模型预测结果叠加拟合得到瓦斯浓度预测结果.研究结果表明:该方法可以实现对工作面瓦斯浓度的良好预测,预测结果合理并且满足工程的实际需要.
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-04-27
    • 文件大小:976kb
    • 提供者:weixin_38665193
  1. 煤矿瓦斯涌出量的非线性降维Elman动态预测模型

  2. 为对回采工作面绝对瓦斯涌出量进行有效预测,提出非线性降维的改进Elmand动态预测模型.模型采用非线性映射在特征空间内对数据进行有效降维,以此确定神经网络输入数目,并利用自适应蚁群微分进化算法对改进的Elman神经网络(IENN)的阈值、权值、自反馈因子和增益因子行全局寻优.将该预测模型用于矿井监测的历史数据进行检验.研究结果表明:模型能够有效地减少预测模型的输入变量个数,并且相比其他预测模型提高了预测的精度和效率.
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-04-26
    • 文件大小:267kb
    • 提供者:weixin_38628990
  1. 基于优化的Elman神经网络的类流感的预测

  2. 流感对公众健康构成巨大威胁,准确的实时预测和即时反应对于控制流感疫情至关重要。采用美国疾病控制和预防中心的类流感疾病(ILI)数据来预测流感。为了准确预测每个区的流感,通过更新行驶距离率(traveling distance rate,RTD)获得改进的多元优化器(improved multi-verse optimizer,IMVO),并用IMVO来优化Elman神经网络(ERNN)的参数,得到模型IMVO-ERNN.比较结果表明,IMVO-ERNN模型优于MLR、ERNN和MVO-ERNN等
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-04-18
    • 文件大小:432kb
    • 提供者:weixin_38726712
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