点数信息
www.dssz.net
注册会员
|
设为首页
|
加入收藏夹
您好,欢迎光临本网站!
[请登录]
!
[注册会员]
!
首页
移动开发
云计算
大数据
数据库
游戏开发
人工智能
网络技术
区块链
操作系统
模糊查询
热门搜索:
源码
Android
整站
插件
识别
p2p
游戏
算法
更多...
在线客服QQ:632832888
当前位置:
资源下载
搜索资源 - EmbeddingsandWord2Vec:此存储库将包含深度学习的嵌入和Word2Vec的详细说明-源码
下载资源分类
移动开发
开发技术
课程资源
网络技术
操作系统
安全技术
数据库
行业
服务器应用
存储
信息化
考试认证
云计算
大数据
跨平台
音视频
游戏开发
人工智能
区块链
在结果中搜索
所属系统
Windows
Linux
FreeBSD
Unix
Dos
PalmOS
WinCE
SymbianOS
MacOS
Android
开发平台
Visual C
Visual.Net
Borland C
CBuilder
Dephi
gcc
VBA
LISP
IDL
VHDL
Matlab
MathCAD
Flash
Xcode
Android STU
LabVIEW
开发语言
C/C++
Pascal
ASM
Java
PHP
Basic/ASP
Perl
Python
VBScript
JavaScript
SQL
FoxBase
SHELL
E语言
OC/Swift
文件类型
源码
程序
CHM
PDF
PPT
WORD
Excel
Access
HTML
Text
资源分类
搜索资源列表
EmbeddingsandWord2Vec:此存储库将包含深度学习的嵌入和Word2Vec的详细说明-源码
词嵌入 我们知道,计算机擅长数字,这意味着神经网络擅长数字,但文字能力不强。 为了进行文本表示,我们通常采用一种称为“一键编码”的方法,在该方法中,我们将词汇表表示为向量。 工作嵌入意味着创建一个神经网络,该神经网络可以从单词的词汇中学习以将单词表示为矢量,但是这里的要点是,它还可以学习一些更有趣的事物,例如像时态这样的单词之间的关联,例如完整和完整。 他们还可以学习性别基础协会,例如女人和皇后或男人和国王。 嵌入式权重/查询表 如果我们看一个使用文本输入的Rnn,则可能有一个热编码的矢量,其大
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-16
文件大小:1mb
提供者:
weixin_42175516