注视估计 1.项目概述 这是预测，当一个人在看提供该人的全脸的任务。 任务的两个方向： 3-D凝视矢量估计是为了预测凝视矢量，通常在汽车安全中使用。 2-D凝视位置估计是为了预测2-D屏幕上的水平和垂直坐标，这允许利用凝视点控制光标进行人机交互。 可用性：跟踪眼睛的运动，提供有关用户注意力的详细见解。 挑战：（a）传感器质量低下或未知/具有挑战性的环境，（b）眼部外观变化很大。 在这里注释： : 2.时间轴 第3-4周：数据集观察，估算的总体思路。 第4-5周：深入学习基于外观

介绍 一种物联网设备，能够检测眼睛到某个点的距离并检测眼睛在边界内的视点。 怎么运行的 该模型在Raspberry Pi上运行，Pi相机拍摄的视频将作为设备的输入提供。 相机将放置在边界顶部边缘的中央（即：笔记本电脑相机放置）。 该设备尝试检测眼睛到相机的距离，并尝试计算眼睛瞳Kong与中心位置的偏离角度，因此可以计算出眼睛在屏幕上注视的点的坐标。 一旦找到了屏幕坐标，就可以用来执行鼠标控制器的动作。 设计决定 我们的第一个设计决定是实施系统的主要语言。 我们选择python是因为我们比其他