关于Eyeriss项目的介绍性文档，内容包括介绍卷积神经网络，介绍Eyeriss项目的基本架构、算法单元结构、数据流压缩方式、计算流程方式等。Eysriss属于MIT的一个项目，目前该项目已经流片。它的运行效率是普通手机GPU的10倍，因此可以直接在移动设备上执行强大的人工智能算法，而不需要将数据上传到互联网进行处理。

MIT EYERISS芯片设计指导教程，基于FPGA/ASIC神经网络设计的干货

压缩包里面包含： Eyeriss v1版本：Eyeriss-An Energy-Efficient Reconfigurable Accelerator for Deep Convolutional Neural Networks Eyeriss v2版本（基于v1的升级版）：Eyeriss v2: A Flexible and High-Performance Accelerator for Emerging Deep Neural Networks Eyeriss project的站点信息