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搜索资源列表

  1. 医学图像重建入门_曾更生着(中文版)pdf

  2. 这是一本入门的书, 其宗旨是向读者介绍经典的和现代的图像重建方法. 本书涵盖了二维(2D)平行光束和扇形束成像, 三维(3D)平行线, 平行面, 及锥形束成像. 包括解析算法和迭代算法. 本书还描述了这些算法在X光CT, SPECT, PET, 和 MRI 等医学影像中的应用. 本书对最新的研究成果, 如使用截断的投影数据精确重建 ROI, Katsevich 的锥形束滤波反投影 (FBP) 算法, 以及利用 l0 极小化方法来 重建极度欠采样数据.

  3. 所属分类：医疗

    • 发布日期：2013-05-14
    • 文件大小：2mb
    • 提供者：xuyuhua1985

  1. FBP重建算法

  2. MATLAB编写的经典FBP重建算法，商用CT主流重建算法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2014-09-09
    • 文件大小：5kb
    • 提供者：lee2013smu

  1. ct matlab FBP程序

  2. 很强大的程序包 包括投影重建 动态展示投影效果 绝对原创

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2014-10-26
    • 文件大小：70kb
    • 提供者：aiaimaidouer

  1. Matlab程序 关于FBP

  2. 关于使用FBP算法进行图像的重建算法的Matlab程序，对于大家很有帮助，是自己研究出来的！！

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2014-12-31
    • 文件大小：4kb
    • 提供者：helin283

  1. SIRT算法的Matlab实现

  2. 本程序主要对SIRT算法进行Matlab实现，共包含三个m文件。运行时，首先执行GenerateSIRTSystemMatrix.m生成系统矩阵A。然后，每需要重建一副图像时运行一次SIRTOnce.m或SIRTOnceSTD.m。其中，SIRTOnce.m对应了固定步长的SIRT算法，SIRTOnceSTD.m为采用最速下降原理对迭代步长进行优化以后的SIRT算法，并采用FBP算法进行对比重建。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2015-01-19
    • 文件大小：29kb
    • 提供者：bluessorrow

  1. CT重构的matlab代码实现

  2. 非常好用的代码，打开就可以运行了，对于在CT行业的相关研究人员以及有兴趣研究CT原理的人士都有帮助，有助于了解和掌握CT重建的基本方法。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2017-09-15
    • 文件大小：2kb
    • 提供者：huzhe_007

  1. 基于深度学习的FBP重建算法matlab代码

  2. 用于CT重建的matlab代码，其结合了深度学习算法和滤波反投影算法

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2017-11-06
    • 文件大小：15mb
    • 提供者：zhaoyuqing42

  1. 基于vs2013+opencv实现的CT平扫式二维断层重建

  2. 基于vs2013+opencv实现的平扫式CT二维断层重建，使用了FBP滤波反投影重建算法，注释详细。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2018-03-18
    • 文件大小：9mb
    • 提供者：qq_33998194

  1. 扇束CT图像FBP算法的MATLAB代码

  2. 扇束CT图像FBP算法的MATLAB代码，其中包含RL、SL和NEW滤波器，可以分析不同滤波器对重建结果的影响。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-09
    • 文件大小：3kb
    • 提供者：fallenangel007

  1. 扇束CT极坐标反投影重建算法的对称优化

  2. 为了提高扇束滤波反投影(FBP)算法重建图像的速度,提出一种极坐标反投影算法的优化快速重建方法。算法利用三角函数对称性对多幅预处理后的投影数据同时进行极坐标反投影运算;在反投影数据坐标转换时运用像素位置参数的对称性,以减少双线性插值的计算量。实验结果表明,在不牺牲重建图像质量前提下,与传统卷积反投影重建算法相比,优化算法的重建速度提高8倍以上。该优化方法也适应于三维锥束重建,并可推广到多层螺旋三维重建。

  3. 所属分类：其它

  1. 从先前的正常剂量CT图像中使用区域感知纹理保留正则化学习进行统计CT重建

  2. 在某些临床应用中，可以使用先前的常规剂量CT（NdCT）图像，并且其中的宝贵纹理和结构特征可用于促进后续的低剂量CT（LdCT）重建。 这项研究旨在从NdCT图像中学习纹理信息，并将其用于后续的LdCT图像重建，以保留纹理和结构特征。 具体地，所提出的重建方法首先从NdCT图像中具有相似结构的那些补丁中学习纹理信息，并且可以通过从当前补丁的周围有效地搜索上下文特征来对相似补丁进行聚类。 然后，它利用来自类似补丁的冗余纹理信息作为先验知识来描述LdCT图像中的特定区域。 先进的区域感知纹理保留先验

  3. 所属分类：其它

  1. 探测角度对笔束X射线荧光CT成像质量的影响

  2. 常规X射线荧光计算机断层扫描(XFCT)成像中,探测角度与荧光收集效率密切相关。基于MCNP5设计了多探测角度下笔束XFCT成像系统,对质量浓度为1%的金纳米溶液柱形模体进行成像仿真,并采用滤波反投影(FBP)算法、联合代数重建(SART)算法和最大似然模型期望最大化(ML-EM)算法重建元素分布。通过对比度噪声比定量分析不同角度下不同算法重建图像的效果,研究探测角度对成像质量的影响。结果表明,FBP算法在背向散射角度下有较好的成像质量,SART算法和ML-EM算法在垂直角度和背向散射角度均有较

  3. 所属分类：其它

  1. 基于同步辐射CT图像重建的对比度增强方法

  2. 同步辐射光源具有高斯分布特性,能使生物样品重建图像呈灰度分布不均匀和对比度低的特点,同时重建图像受背景噪声影响,进而造成重建生物样品的一些细节特征难以被观察和分析。针对该问题,提出了一种基于图像重建的同步辐射CT图像对比度增强方法。首先基于滤波反投影(FBP)重建算法和联合代数迭代重建技术(SART)算法分别重建图像,得到两种重建算法的重建数值区间范围,然后将FBP的数值区间映射到SART的数值区间,最后将经过映射之后的重建图像结合内容自适应图像增强算法以提高重建图像的质量。实验结果表明,所提算

  3. 所属分类：其它

  1. 伪CT重建：一个代码包，作为论文的补充文档“使用MiSpinner和标准小动物成像仪从有限投影中重建伪CT图像”-源码

  2. 伪CT重建 一个代码包，作为论文的补充文档“使用MiSpinner和标准小动物成像仪从有限投影中重建伪CT图像” 上载的代码包括两个部分： GUI代码：本文的主要代码，MATLAB版本中的GUI模式。 您可以从FileSelection.m文件开始，然后按照说明逐步进行操作。 （建议使用dicom文件进行测试）它包括三个部分：图像读取和预处理，2D / 3D中的CT重建（FBP，FanRecon，FDK），使用总变化算法的后处理 Hough_RANSAC：用于显示策略的模板代码：边缘检测中的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-11
    • 文件大小：319kb
    • 提供者：weixin_42104778

  1. 全变分约束迭代滤波反投影CT重建

  2. 重建算法是计算机断层成像(CT)技术的核心。在解析法CT重建过程中,结合先验信息和引入优化约束条件较为困难。通过对滤波反投影(FBP)原理及其重建图像与理想CT图像差值关系的分析,构造了以FBP为基础的迭代循环,解决了解析重建过程中先验信息的利用和优化约束条件的引入问题。为抑制迭代FBP产生的图像伪影,将全变分(TV)模型引入重建过程,建立了TV约束迭代滤波反投影CT重建方法。在数值模拟中,针对完善投影数据、稀疏投影数据、含金属投影数据和有限角投影数据等不同情况,重建出了与原始模型高度一致的CT

  3. 所属分类：其它

  1. CT扇形束滤波反投影图像重建算法优化

  2. 基于等距扇形束滤波反投影(FBP)算法推导了一种新的算法求导希尔伯特反投影(DHB)算法，研究了DHB算法在频域对投影的滤波特性。通过理论分析和实验验证，指出由于DHB滤波函数在高频段对于锐截止特性的改善，很大程度上消除了重建图像的抖动现象。并且算法中去掉了反投影算子中的距离加权运算，使计算速度进一步提高。

  3. 所属分类：其它

  1. 全变分约束迭代滤波反投影CT重建

  2. 重建算法是计算机断层成像（CT）技术的核心。在解析法CT重建过程中，结合先验信息和引入优化约束条件较为困难。通过对滤波反投影(FBP)原理及其重建图像与理想CT 图像差值关系的分析，构造了以FBP 为基础的迭代循环，解决了解析重建过程中先验信息的利用和优化约束条件的引入问题。为抑制迭代FBP 产生的图像伪影，将全变分(TV)模型引入重建过程，建立了TV 约束迭代滤波反投影CT 重建方法。在数值模拟中，针对完善投影数据、稀疏投影数据、含金属投影数据和有限角投影数据等不同情况，重建出了与原始模型高度

  3. 所属分类：其它

  1. phantom-源码

  2. 运行2d_odl.py和3d_odl.py生成正弦图和通过FBP / FDK算法重建的CT图像。 它需要安装odl（ ）和astra-toolbox（ ）。 然后运行test_compared_astra.m或test_astra_npy.m来测试我们的方法对2d扇形束或3d圆锥束CT重建的性能。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-31
    • 文件大小：15mb
    • 提供者：weixin_42165018

  1. 基于l（0）梯度最小化的有限角度CT图像重建

  2. 在计算机断层摄影（CT）成像的医学和工业应用中，受扫描环境和对患者施加过多X射线辐射的风险所限制，从有限的投影数据重建高质量的CT图像已成为热门话题。 在有限的扫描角度范围内进行X射线成像是一种有效的成像方式，可以减少对患者的辐射剂量。 由于此模式中可用的投影数据不完整，因此有限角度CT图像重建实际上是一个不适定的逆问题。 为了解决该问题，通过常规的滤波反投影（FBP）算法重建的图像经常在边缘附近产生明显的条纹伪影和逐渐变化的伪影。 基于总变化量最小化（TVM）的图像重建可以显着减少少数视图CT

  3. 所属分类：其它