本文通过结合FCM聚类算法和粗糙集#提出了一种新的图像分割方法,首先以不同聚类数情况下FCM的分割结果为依据构建属性值表,基于属性构成的不可分辨关系将图像分成多个小区域.然后,通过值约简获得各属性权值并以此为依据,计算各区域之间的差异度,进而通过差异度定义的等价关系,实现各区域相似度评价.最后,通过相似度定义的最终等价关系实现区域合并,完成图像分割.

Matlab关于人工神经网络在预测中的应用的论文二-基于RBF人工神经网络模型预测棉花耗水量.pdf 四、灰色人工神经网络人口总量预测模型及应用 摘要：针对单一指标进行人口总量预测精度不高的问题，基于灰色系统理论和人工神经网络理论，用1990 年至2004 年中国人口总量序列建立并训练一个多指标的灰色人工神经网络人口总量预测模型。对2005 年至2007 年的人口总量进行检验性预测，结果表明灰色人工神经网络模型大大提高了预测精度。 关键词：人口总量；灰色系统；BP 人工神经网络；灰色人工神经网