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  1. 模糊理论及其应用（FCM算法）

  2. 主要介绍模糊理论及其FCM（模糊C均值）算法，并且通过matlab进行了仿真，文件中附有源程序及使用说明。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-06-08
    • 文件大小：21kb
    • 提供者：peakfan

  1. FCM聚类算法的知识

  2. FCM算法是一种基于划分的聚类算法，它的思想就是使得被划分到同一簇的对象之间相似度最大，而不同簇之间的相似度最小。模糊C均值算法是普通C均值算法的改进，普通C均值算法对于数据的划分是硬性的，而FCM则是一种柔性的模糊划分。本文介绍FCM具体算法，并介绍一些模糊集合的基本知识。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-12-30
    • 文件大小：59kb
    • 提供者：Fantasylove85

  1. FCM聚类算法介绍

  2. FCM聚类算法介绍,很不错的源代码！

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2008-02-03
    • 文件大小：59kb
    • 提供者：slx965

  1. fcm程序实现以及算法介绍

  2. 模糊C均值聚类算法（FCM）介绍以及程序的实现

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2011-04-27
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：qiang32513

  1. 基于FCM的数据聚类分析及Matlab实现

  2. 本文详细介绍了FCM聚类算法的理论和实现步骤。并用Matlab演示了FCM用于数据挖掘。

  3. 所属分类：互联网

  1. 模糊c均值聚类+FCM算法的c++代码

  2. FCM算法是一种基于划分的聚类算法，它的思想就是使得被划分到同一簇的对象之间相似度最大，而不同簇之间的相似度最小。模糊c均值算法是普通C均值算法的改进，普通C均值算法对于数据的划分是硬性的，而FCM则是一种柔性的模糊划分。在介绍FCM具体算法之前我们先介绍一些模糊集合的基本知识。

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2012-04-11
    • 文件大小：260kb
    • 提供者：lk197

  1. FCM聚类算法介绍

  2. FCM算法是一种基于划分的聚类算法，它的思想就是使得被划分到同一簇的对象之间相似度最大，而不同簇之间的相似度最小。模糊C均值算法是普通C均值算法的改进，普通C均值算法对于数据的划分是硬性的，而FCM则是一种柔性的模糊划分。在介绍FCM具体算法之前我们先介绍一些模糊集合的基本知识。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-01-13
    • 文件大小：45kb
    • 提供者：cyf355955144

  1. FCM聚类算法介绍

  2. 详细的介绍了FCM算法的原理及具体应用，可以应用于数字图像分割处理中

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2013-01-18
    • 文件大小：96kb
    • 提供者：yy78254725

  1. FCM聚类算法论文_报告

  2. FCM聚类算法介绍 FCM算法是一种基于划分的聚类算法，它的思想就是使得被划分到同一簇的对象之间相似度最大，而不同簇之间的相似度最小。模糊C均值算法是普通C均值算法的改进，普通C均值算法对于数据的划分是硬性的，而FCM则是一种柔性的模糊划分

  3. 所属分类：教育

    • 发布日期：2014-04-14
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：u010258869

  1. FCM聚类算法介绍.doc

  2. fcm算法的详细介绍 FCM聚类算法介绍.doc

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2014-05-26
    • 文件大小：59kb
    • 提供者：qq_15768151

  1. FCM聚类算法介绍

  2. FCM聚类算法介绍，详细介绍了kmeans 与 fuzzy clustering 的区别

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2014-08-16
    • 文件大小：66kb
    • 提供者：tmac19891116

  1. FCM聚类算法介绍

  2. 这是一个FCM算法介绍，对复杂网络中社团结构划分的一种算法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2014-10-24
    • 文件大小：96kb
    • 提供者：xudandan_1989

  1. 模糊C均值聚类(FCM)算法（IOSDATA）+ c语言代码

  2. 本代码算法用例为鸢尾花数据集合； IOSDATA算法实现步骤，在很多资料和论坛中都有详细的介绍，这里就不对算法步骤进行陈述了。 就我代码中，我对下面几个控制参数的理解： 初始聚类数：初始类聚中心，跟聚类聚中心划分簇。 期望得到的聚类数：这个数并不是最终得到的类聚数目，可以理解为我们人为的预估可能得到的类聚数，最后的结果不一定与这个数相等。 最大迭代次数：控制程序的迭代次数，根据样本数量大小设置，本代码中的最大迭代次数设置为10，但迭代到4步左右就已经类聚完成了。 其他的一些控制参数看注解或一些

  3. 所属分类：C#

    • 发布日期：2018-04-04
    • 文件大小：23kb
    • 提供者：qq_35331869

  1. HCM与FCM算法介绍.zip

  2. 聚类算法思想是使被划分到不同簇的对象之间相似度最小，而同一簇的对象之间的相似度最大。FCM算法是普通C均值算法的一种改进算法，普通C均值算法对其聚类域中的对象的划分是硬性的，而FCM算法则是较为柔和的划分。

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2019-06-08
    • 文件大小：19kb
    • 提供者：qq_38701868

  1. 大数据下的机器学习算法综述.pdf

  2. 大数据下的机器学习算法综述，介绍利用大数据做机器学习的常用算法ordan Little bootstraps Boot frap ordan 4 4.1 4.2 Kol- Tucker Memory -Efficient Tucker Decomposition MET MET densed Nearest Neighbor CNN R duced nearest neighbor RnN Ed MET ted Nearest Neighbor ENN Wahba h 10 Regularize

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-07-16
    • 文件大小：319kb
    • 提供者：hejx1213

  1. 四种聚类方法之比较

  2. 介绍了较为常见的k-means、层次聚类、SOM、FCM等四种聚类算法，阐述了各自的原理和使用步骤，利用国际通用测试数据集IRIS对这些算法进行了验证和比较。结果显示对该测试类型数据，FCM和k-means都具有较高的准确度，层次聚类准确度最差，而SOM则耗时最长。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-25
    • 文件大小：160kb
    • 提供者：weixin_38672962

  1. 一款用于图书推荐、搜索、借阅、交流的微信小程序-源码

  2. "无微不至"的借阅伴侣 项目介绍 一款用于图书推荐、搜索、借阅、交流的微信小程序 使用技术 前端 微信小程序 UI框架: Amaze UI 数据可视化处理库: Highcharts.js 后端 Web MVC框架: Spring MVC ORM框架: MyBatis IOC与AOP框架: Spring 算法 算法服务器Web框架: Django 使用算法: 模糊C均值聚类(FCM) 基于类间距阈值判断聚类数 确定top-n最近邻居集 起步 下载并安装MySQL,创建数据库名字为book_mate

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-27
    • 文件大小：25mb
    • 提供者：weixin_38739900