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搜索资源列表

  1. 一种改进的模糊C均值聚类算法

  2. 一种改进的模糊C均值聚类算法 来自广西 提出一种改进的模糊c一均值算法。实现了算法中聚类数c及权指数m 两个参数的确定方法。该算法能很好地实 现参数快速、有效的确定。比传统FCM 算法具有一定的优越性

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-12-15
    • 文件大小：302kb
    • 提供者：hokingwang

  1. 模糊C均值聚类算法中加权指数m的研究

  2. 加权指数m是模糊c均值聚类聚类算法中的一个重要参数。本文从FCM算法出发研究了m对聚类分析的影响。

  3. 所属分类：互联网

  1. FCM算法中参数的优选方法及实例应用

  2. 模糊C均值聚类算法的聚类数、加权值的自适应优化

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-05-23
    • 文件大小：439kb
    • 提供者：mushangege

  1. FCM聚类算法，可直接matlab运行

  2. 一个已经做好的FCM算法，可以在matlab上输入数据参数直接运行

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-05-16
    • 文件大小：988byte
    • 提供者：ningyongheng

  1. FCM算法参数研究及其应用

  2. FCM算法参数研究及其应用

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-06-09
    • 文件大小：497kb
    • 提供者：u011012454

  1. FCM算法中参数的优选方法及实例应用

  2. FCM算法中参数的优选方法及实例应用，主要涉及三个方面，FCM算法，参数的优选方法，实例应用，对FCM算法中参数的选择做了详细的分析

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2013-10-14
    • 文件大小：318kb
    • 提供者：xiao123min

  1. 动态嘴唇分割与跟踪算法研究

  2. 本文中首先实现了两种基于彩色嘴唇图像的分割算法。第一种为基于MS-FCM模糊聚类的嘴唇分割算法。另一种为原创的结合像素点特征和参数模型的嘴唇分割算法。

  3. 所属分类：其它

  1. 基于自适应参数选取得抑制式模糊C均值聚类图像分割算法

  2. 这是当年毕设得题目，这传统FCM算法上进行了改进的MATLAB代码

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2017-04-22
    • 文件大小：6kb
    • 提供者：hellolaozhu

  1. 模糊C均值聚类(FCM)算法（IOSDATA）+ c语言代码

  2. 本代码算法用例为鸢尾花数据集合； IOSDATA算法实现步骤，在很多资料和论坛中都有详细的介绍，这里就不对算法步骤进行陈述了。 就我代码中，我对下面几个控制参数的理解： 初始聚类数：初始类聚中心，跟聚类聚中心划分簇。 期望得到的聚类数：这个数并不是最终得到的类聚数目，可以理解为我们人为的预估可能得到的类聚数，最后的结果不一定与这个数相等。 最大迭代次数：控制程序的迭代次数，根据样本数量大小设置，本代码中的最大迭代次数设置为10，但迭代到4步左右就已经类聚完成了。 其他的一些控制参数看注解或一些

  3. 所属分类：C#

    • 发布日期：2018-04-04
    • 文件大小：23kb
    • 提供者：qq_35331869

  1. 1种结合FCM聚类算法与粗糙集的林木提取方法_刘祖瑾.caj

  2. 结合地物的光谱特征和纹理特征，利用模糊 C － 均值(fuzzy C － mean，简称 FCM)聚类算法与粗糙集理论对无人机遥感影像进行林木提取研究。首先，提取特征参数，将提取的不同地物的光谱特征和纹理特征及地物类别构成粗糙集的决策表，其光谱特征和纹理特征为条件属性集合，类别为决策属性集合。其次，利用 FCM 算法与粗糙集理论对决策表进行特征约简，并以支持向量机(support vector machine，简称 SVM)分类评估器来测试特征约简的精度，实现规则分类提取时特征向量的优选，减少

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2019-05-14
    • 文件大小：2mb
    • 提供者：qq_34795343

  1. Matlab关于人工神经网络在预测中的应用的论文二-基于RBF人工神经网络模型预测棉花耗水量.pdf

  2. Matlab关于人工神经网络在预测中的应用的论文二-基于RBF人工神经网络模型预测棉花耗水量.pdf 四、灰色人工神经网络人口总量预测模型及应用 摘要：针对单一指标进行人口总量预测精度不高的问题，基于灰色系统理论和人工神经网络理论，用1990 年至2004 年中国人口总量序列建立并训练一个多指标的灰色人工神经网络人口总量预测模型。对2005 年至2007 年的人口总量进行检验性预测，结果表明灰色人工神经网络模型大大提高了预测精度。 关键词：人口总量；灰色系统；BP 人工神经网络；灰色人工神经网

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-08-13
    • 文件大小：317kb
    • 提供者：weixin_39840515

  1. 一种模糊聚类KNN位置指纹定位算法

  2. 阐述了位置指纹定位算法在室内WLAN环境中的应用，分析了KNN定位算法存在的不足，提出一种模糊聚类KNN位置指纹定位算法。该算法首先选取与空间相关性较好的4个信号参数，构成多径纹信号数据库；然后应用主分量分析法（PCA）对原始信号数据库作降维运算，滤除奇异性接入点（AP）；最后用模糊C均值聚类算法（FCM）处理数据，进一步滤除奇异性参考点（RP），实现提高定位算法效率与精度的目的。实验表明，改进后的定位算法产生的定位误差明显减小。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-18
    • 文件大小：426kb
    • 提供者：weixin_38716556

  1. 基于蚁群和自适应滤波的模糊聚类图像分割

  2. 为了改进模糊C均值聚类(FCM)算法对初始聚类中心敏感、抗噪性能较差、运算量大的问题，提出一种新的基于蚁群和自适应滤波的模糊聚类图像分割方法(ACOAFCM)。首先，该方法利用改进的蚁群算法确定初始聚类中心，作为FCM初始参数，克服FCM算法对初始聚类中心的敏感；其次，采用自适应中值滤波抑制图像噪声干扰，增强算法的鲁棒性；最后，用直方图特征空间优化FCM目标函数，对图像进行分割，减少运算量。实验结果表明，该方法克服了FCM算法对初始聚类中心的依赖，抗噪能力强，收敛速度快，分割精度高。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-17
    • 文件大小：347kb
    • 提供者：weixin_38517095

  1. 使用两阶段模糊c均值算法的无监督颜色纹理分割

  2. 无监督图像分割是计算机视觉中的一个基本但具有挑战性的问题。 在本文中，我们提出了一种新颖的无监督分割算法，该算法可以在模式识别中找到各种应用，特别是在计算机视觉中。 该算法名为“两阶段模糊c均值混合方法（TFHA）”，根据图像像素在多个比例和方向上获得的多通道Gabor响应，自适应地对图像像素进行聚类。 在第一阶段，将模糊c均值（FCM）算法应用于质心数的智能估计和聚类质心的初始化，这赋予了新颖的分割算法以适应性。 为了提高算法的效率，我们利用在超像素级别（而不是像素级别）提取的灰度共生矩阵（G

  3. 所属分类：其它

  1. VC++实现的fcm算法演示程序

  2. 摘要:VC/C++源码,算法相关,fcm,算法　　VC++实现的fcm算法演示程序，FCM算法是一种基于划分的聚类算法，它的思想就是使得被划分到同一簇的对象之间相似度最大，而不同簇之间的相似度最校FCM算法需要两个参数一个是聚类数目C，另一个是参数m。一般来讲C要远远小于聚类样本的总个数，同时要保证C>1。对于m，它是一个控制算法的柔性的参数，如果m过大，则聚类效果会很次，而如果m过小则算法会接近HCM聚类算法。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-15
    • 文件大小：49kb
    • 提供者：weixin_38735541

  1. 量子蚁群模糊聚类算法在图像分割中的应用

  2. 针对模糊C-均值算法对初始值的依赖,容易陷入局部最优值的缺点,本文提出将量子蚁群算法与FCM聚类算法结合,首先利用量子蚁群算法的全局性和鲁棒性以及快速收敛的优点确定图像的初始聚类中心和聚类个数,再将所得结果作为FCM聚类算法的初始参数,然后用FCM聚类算法对医学图像进行分割。实验结果表明,该方法有效解决了FCM算法对初始参数的依赖,克服了FCM算法及蚁群算法容易陷入局部极值的的缺点,而且在分割速度和精度上得到了较大提高。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-05
    • 文件大小：67kb
    • 提供者：weixin_38631282

  1. 基于电容层析成像的气液两相流流型聚类分析

  2. 气液两相流流型对截面含气率等流动参数测量影响很大。基于电容层析成像(electrical capacitance tomography， ECT)系统，以水平管气液两相流流型为研究对象，利用测量电容信号包含流型信息的特点，采用小波包能量信息熵直 接提取不同流型的特征参数，进而结合模糊c 均值聚类(fuzzy c-means，FCM)算法实现流型识别。实验结果表明， 对于水平管层流、满管流、塞状流和弹状流典型气液两相流流型，该方法具有较高的识别率。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-23
    • 文件大小：859kb
    • 提供者：weixin_38595019

  1. 基于改进FCM和形态学的浮选泡沫形态特征提取

  2. 针对浮选过程中因气泡粘连及形状不规则导致泡沫形态特征难以提取的问题,提出一种基于改进模糊C均值(fuzzy C-means,FCM)聚类和数学形态学的浮选泡沫形态特征提取方法。引入聚类有效性指数及特征散度对模糊C均值聚类算法加以改进,并利用改进的聚类算法对泡沫图像进行聚类,得到泡沫大致区域。依据灰度分布和形状特征,采用面积重构开闭算法对图像进行除噪处理。基于形态重构方法思想,提出采用高低精度距离变换方法,同时,结合改进面积重构变换提取标志图像,进而利用分水岭算法对泡沫图像进行分割。通过测量分割区

  3. 所属分类：其它

  1. 基于FCM与ADSCM的红外与可见光图像融合

  2. 基于模糊C-均值(FCM)聚类的模型具有在图像分割中可以保留原始图像中大部分信息的优点,自适应双通道脉冲发放皮层模型(ADSCM)具有全局耦合、脉冲同步、参数少、计算效率高以及可以很好地处理较暗区域信息等优点。提出了一种基于FCM与ADSCM的红外与可见光图像融合算法。源图像经过非下采样剪切波变换(NSST)分解后,通过将FCM与ADSCM相结合,对相应的子带图像进行融合,最终经过逆NSST得到重建的新图像。实验结果表明:该方法与其他传统方法相比,可以在保留可见光背景信息的同时有效地提取红外图像

  3. 所属分类：其它

  1. 自组织RBF 神经网络对驾驶员主动安全性因素的辨识

  2. 利用自组织 RBF 神经网络对驾驶员主动安全性因素进行辨识。对网络进行训练时,首先由改 进 FCM 算法根据输入样本内部关系确定 RBF 参数并通过一个聚类合理性函数控制聚类个数,然后根 据网络映射性能对RBF 参数细调并对输出权值学习。 利用本文给出的网络成功地对驾驶员的熟练程度 进行了识别。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-15
    • 文件大小：158kb
    • 提供者：weixin_38576045
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