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大数据下的机器学习算法综述，介绍利用大数据做机器学习的常用算法ordan Little bootstraps Boot frap ordan 4 4.1 4.2 Kol- Tucker Memory -Efficient Tucker Decomposition MET MET densed Nearest Neighbor CNN R duced nearest neighbor RnN Ed MET ted Nearest Neighbor ENN Wahba h 10 Regularize

Matlab协同模糊聚类建模-fcollgkbefore.m MATLAB代码 %本程序实现了把协同模糊聚类算法和G-K算法相结合,构建T-S模型 %并用该模型对数据进行测试 %输入数据: %ytrain:训练数据的实际输出,是一个列向量 %xtrain:训练数据矩阵,分为两组,每组的每行代表一个特征.每组特征不同 %ytest:测试数据的实际输出,是一组列向量 %xtest:测试数据矩阵,其每行代表一个特征,并且与训练数据矩阵中的第一组相同 %输出数据: %trainRMSE:模型对训练数据

Matlab协同模糊聚类建模-testing.m MATLAB代码 %本程序实现了把协同模糊聚类算法和G-K算法相结合,构建T-S模型 %并用该模型对数据进行测试 %输入数据: %ytrain:训练数据的实际输出,是一个列向量 %xtrain:训练数据矩阵,分为两组,每组的每行代表一个特征.每组特征不同 %ytest:测试数据的实际输出,是一组列向量 %xtest:测试数据矩阵,其每行代表一个特征,并且与训练数据矩阵中的第一组相同 %输出数据: %trainRMSE:模型对训练数据的均方根误差