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搜索资源列表

  1. 软件无线电中FM 调制解调算法的DSP 实现

  2. 软件无线电中FM 调制解调算法的DSP 实现

  3. 所属分类：嵌入式

    • 发布日期：2011-07-11
    • 文件大小：82kb
    • 提供者：haitianxiexi

  1. FM 解调及AFC算法的VHDL设计实现

  2. FM 解调及AFC算法的 VHDL设计实现

  3. 所属分类：嵌入式

    • 发布日期：2012-04-04
    • 文件大小：200kb
    • 提供者：b07030507

  1. 基于软件无线电的FM解调算法

  2. 基于软件无线电的FM解调算法 软件无线电的基本思想是将宽带A/D及D/A尽可能靠近天线,将无线电台的各种功能...

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-05-14
    • 文件大小：548kb
    • 提供者：xiaowanglida

  1. 基于软件无线电的FM解调算法

  2. 基于软件无线电的FM解调算法，详细介绍FM解调方式

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-08-19
    • 文件大小：327kb
    • 提供者：u010755326

  1. 基于VHDL直接频率合成的FM音乐合成器

  2. 给出了一种乐器数字接口(MIDI) 音乐电子合成器的VHDL 实现方法。该合成器以MIDI技术为基础, 在Cyclone CPLD 芯片EPM540 上实现数字音频合成。算法采用数字式FM音频合成方式,32复音,通过对参数的合理配置, 可模拟小号、长笛、单簧管、巴松、风琴、钟琴等乐器音色。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2015-05-10
    • 文件大小：21kb
    • 提供者：pllvdd

  1. Factorization Machines 学习笔记

  2. Factorization Machines（简称 FM）的算法，它可对任意的实值向量进行预测。其主要优点包括: 1) 可用于高度稀疏数据场景；2) 具有线性的计算复杂度。本文将对 FM 框架进行简单介绍，并对其训练算法 — 随机梯度下降（SGD）法和交替最小二乘（ALS）法进行详细推导。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2017-10-11
    • 文件大小：2mb
    • 提供者：qq_18857415

  1. 稀疏贝叶斯学习算法SBL-FM算法

  2. 稀疏贝叶斯学习算法SBL-FM算法，为博士论文中的代码实现

  3. 所属分类：电信

    • 发布日期：2017-12-21
    • 文件大小：12kb
    • 提供者：zhangyuehua123

  1. SBL—FM算法代码

  2. 此算法的代码是稀疏贝叶斯算法的实现代码，可以直接在MATLAB中运行

  3. 所属分类：电信

    • 发布日期：2017-12-21
    • 文件大小：8kb
    • 提供者：zhangyuehua123

  1. FM（因子分级机）算法论文翻译

  2. 对于FM（因子分级机）论文进行全文手工翻译，包括图片和脚注内容

  3. 所属分类：计算广告

    • 发布日期：2018-04-09
    • 文件大小：375kb
    • 提供者：ghost_880

  1. SuperCollider-3.11.0-macOS-signed.zip 亲测可用：用于音频合成和算法合成的平台

  2. SuperCollider是用于音频合成和算法合成的平台，供从事声音工作的音乐家，艺术家和研究人员使用。它是可用于Windows，macOS和Linux的免费开源软件。 SuperCollider具有三个主要组件：实时音频服务器scsynth，构成平台的核心。它具有400个单位发生器（“ UGens”），用于分析，合成和处理。它的粒度允许许多已知和未知音频技术的流畅组合，在加法和减法合成，FM，颗粒合成，FFT和物理建模之间移动。您可以用C编写自己的UGens，并且用户已经为sc3-plugin

  3. 所属分类：编解码

    • 发布日期：2020-04-02
    • 文件大小：88mb
    • 提供者：hu_zhenghui

  1. 步进调频连续波测速测距及多目标分辨算法研究.pdf

  2. 利用步进调频连续波技术，实现汽车行驶中对周围其他车辆运动状态的分析判断步进调频连续波测速测距及多目标分辨算法研究 李重阳 南京信息工程人学电子与信息工程学院江苏南京210044 摘要 本文首先介绍了毫米波雷达测速测距的基本原理,并分析了步进调烦连续波雷达的特点,在此基 础上详细推子了两种步进调频连续波雷达的基本关系式;分析了锯齿型步进调频连续波的回波特性, 及中频信号的推导;还对另一种三角型步进调频连续波的测速测距原理进行了分析。由于上述两种步 进连续波波形只能对郸一的运动或者静止目标进行分析,

  3. 所属分类：交通

  1. 图像描述算法.pdf

  2. 图像描述算法 是一次分享会上一位大牛分享的ppt，介绍了图像描述算法的演进和最新的神经网络识别介绍。Forum of Moving to Intelligence Contents 图像内容理解的角度 ●图像描述算法发展及优化 What's next FM Forum of Moving to Intelligence 图像内容理解的角度 语义级别 基于分类算法 TRME 是机场场景 是什么? 低 基于实体检测算法 有男人,女人 有什么? 飞析 基于图像描述算法 个男人和一个 女人在一架停在在

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2019-07-28
    • 文件大小：2mb
    • 提供者：helaisun

  1. 基于FM~mlet变换与非负矩阵分解的轴承故障诊断

  2. 针对轴承振动信号的非平稳特征和现实中难以提取故障参数的问题,提出一种基于FM~mlet变换与非负矩阵分解算法(NMF)的轴承故障诊断方法。采用FM~mlet变换对轴承振动信号进行时频分析,能较好匹配信号的线性和非线性时变成分。在此基础上,引入非负矩阵分解计算特征参数,实现了轴承振动谱图像的自动诊断。将该方法应用于轴承4种典型工况的故障诊断实例中,结果证明了方法的有效性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-04
    • 文件大小：309kb
    • 提供者：weixin_38607864

  1. FM-CW雷达探测器控制与信号处理系统设计

  2. 本文阐述了该雷达探测器的数字信号处理过程，重点分析了动目标自动检测原理，并给出了该检测算法的实现步骤。根据该雷达探测器的特点和需求，设计了基于DSP的控制与信号处理系统，详细给出了其软、硬件实现方案。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-26
    • 文件大小：93kb
    • 提供者：weixin_38630853

  1. 自己动手修改龙邱信标灯固件FM频率.rar

  2. 信标FM频率所在变量地址：61BE 在hex文件1565行 类型：u8 意义：频率（MHz）的二倍，修改后记得同步改动最后的校验和，算法为（0x100-本行数据累加和），也就是修改前面的数加多少校验和就要减多少。 举例：100MHz 固件 1565行 :1061B0000004004817B7D138100400480000 C8 42 56 C8为频率100的二倍200的十六进制表示 最后的56是校验和，Notepad++中，校验和正确则为绿色。

  3. 所属分类：网络攻防

  1. FM—CW雷达探测器控制与信号处理系统设计

  2. 本文阐述了该雷达探测器的数字信号处理过程，重点分析了动目标自动检测原理，并给出了该检测算法的实现步骤。根据该雷达探测器的特点和需求，设计了基于DS尸的控制与信号处理系统，详细给出了其软、硬件实现方案。该系统具有高性价比以及较好的通用性，已经成功应用于项目。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-08-30
    • 文件大小：172kb
    • 提供者：weixin_38527978

  1. Python实现FM算法解析

  2. 主要介绍了Python实现FM算法解析，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-19
    • 文件大小：326kb
    • 提供者：weixin_38631042

  1. RFID技术中的车载FM收音机的性能测试

  2. 商用汽车AM/FM收音机必须能在各种环境下可靠地工作。因为这些收音机的设计师采用数字信号处理(DSP)算法来克服反射、信号多径和衰落等效应，所以他们经常要去现场花数周的时间分析不同信号条件下的效果。而更实用和耗时更少的解决方案，是使用真实记录的收音机信号仿真汽车AM/FM收音机设计在现场遇到的各种状况。 　　一种颇具挑战性的AM/FM收音机性能测试是对相邻和/或交替频道性能的诂，因为收音机在出现很强的相邻射频信号时必定接收到较弱的信号。为*估不同收音机之间的主观接收质量，OEM汽车收音机制造商

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-11-05
    • 文件大小：372kb
    • 提供者：weixin_38686399

  1. Python实现FM算法解析

  2. 1. 什么是FM？ FM即Factor Machine，因子分解机。 2. 为什么需要FM？ 1、特征组合是许多机器学习建模过程中遇到的问题，如果对特征直接建模，很有可能会忽略掉特征与特征之间的关联信息，因此，可以通过构建新的交叉特征这一特征组合方式提高模型的效果。 2、高维的稀疏矩阵是实际工程中常见的问题，并直接会导致计算量过大，特征权值更新缓慢。试想一个10000*100的表，每一列都有8种元素，经过one-hot独热编码之后，会产生一个10000*800的表。因此表中每行元素只有100个值

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-25
    • 文件大小：327kb
    • 提供者：weixin_38604653

  1. DIN算法介绍

  2. 参考文献 Deep Interest Network for Click-Through Rate Prediction 前情提要 FFM Wide & Deep DeepFM DIN，全名Deep Interest Network，中文名深度兴趣网络，经过之前的介绍，想必大家对Deep已经不陌生了，那这里在Deep里还加了个Interest，显得非常Interesting,那这具体是指什么呢？ “我不管什么低阶特征交叉，高阶特征交叉！我只想说，你们全错了！我不是针对谁，我是说在座的各位！首先，

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-07
    • 文件大小：185kb
    • 提供者：weixin_38609247
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