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  1. FOCUSS-CNDL 算法 matlab源码

  2. Learning Sparse Overcomplete Codes for Images 中的FOCUSS-CNDL 算法 matlab 源码

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-09-14
    • 文件大小：39kb
    • 提供者：zhcx678

  1. matlab编写的压缩感知FOCUSS算法,可以运行

  2. 附件中是用matlab编写的压缩感知FOCUSS算法，可以运行。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2014-04-19
    • 文件大小：3kb
    • 提供者：u014801698

  1. improved FOCUSS

  2. 在传统focuss算法的基础上，引入共轭梯度法，减少了计算量

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2014-08-21
    • 文件大小：751kb
    • 提供者：lengjiaxu

  1. 基于压缩感知的正交频分复用信道估计方法

  2. 传统的信道估计方法未充分利用信道的稀疏性。利用信道冲激响应的稀疏特性，提出了将FOCUSS（Focal Underdetermined System Solver）压缩感知算法应用到信道估计中，从均方误差和正确检测率方面分别与传统最小二乘估计和正交匹配追踪压缩感知信道估计相比较。仿真结果表明,本文算法的均方误差较小，正确检测率较高，能够以较少的导频信号获得好的估计性能。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-18
    • 文件大小：421kb
    • 提供者：weixin_38722164

  1. 基于FOCUSS算法的稀疏阵列综合

  2. 基于FOCUSS算法的稀疏阵列综合

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-24
    • 文件大小：496kb
    • 提供者：weixin_38575456

  1. 压缩感知光谱重构中的字典原子选取优化方法

  2. 针对常用的迭代追踪类算法难以保证低采样下光谱重构的成功率与精度的问题，提出了一种在低采样下光谱重构中字典原子选取的优化方法。利用AVIRIS和ROSIS高光谱数据构建光谱稀疏字典并进行压缩感知光谱重构实验，分别从光谱重构精度、稀疏成分提取能力、光谱重构的成功率和光谱识别的准确率等不同角度进行了分析。实验结果表明,本文方法不仅优于传统的匹配追踪算法，同时也优于公认的精度较高的FOCUSS、MSBL等其他类型的算法。

  3. 所属分类：其它

  1. 基于k-t FOCUSS和自适应NLM3D的动态MRI重建

  2. 在动态磁共振成像中，采样时间过长既不利于对动态信息的获取也容易产生运动伪影。而传统的基于压缩感知的动态磁共振成像方法，具有重构算法慢，成像时间长等特点。基于此，本文将k-t FOCUSS和自适应非局部平均算法相结合应用于动态磁共振成像中，由k-t FOCUSS得到中等质量图像序列，再经过基于块的自适应非局部平均算法处理，最后得到的动态磁共振图像重建效果相较于单一的k-t FOCUSS重建效果更好。为了增加实验的对比性，本文还与k-t FOCUSS与ME/MC的结合算法做对比，经比较发现，本文提出

  3. 所属分类：其它