Fp-Growth算法通过构造一个树结构来压缩数据记录,使得挖掘频繁项集只需要扫描两次数据记录,而且该算法不需要生成候选集合,所以效率会比较高。

前言 若想具体理解FP-growth，请参阅这位大神的作品： https://www.cnblogs.com/pinard/p/6307064.html 本文的前一节《FP-growth：构建FP树》请点击： https://blog.csdn.net/weixin_43901558/article/details/104320588 现在，我们已经有了这样一棵FP树，和头指针表： 显而易见，我们已经找到了6个单元素项的频繁项（即头指针表中的六个元素）。接下来我们要做的是：以此为基础，构建多元