Fake_news_detector

假新闻 该模型检测给定新闻是REAL还是FAKE。 算法 在此模型中，我们使用了两种不同的算法： 朴素贝叶斯-80.26％ 被动攻击性分类器-88.32％ 数据集 您可以从给定的链接（ ）下载数据集:: =>下载数据集并将其放入名为数据集的文件夹中 数据集的形状为7795×4。 第一列标识新闻，第二列和第三列分别是标题和文本，第四列具有标签，指示新闻是REAL还是FAKE。 运行模型 python Fake_news_detector.py 使用朴素贝叶斯模型的准确性为80