您好,欢迎光临本网站![请登录][注册会员]  

搜索资源列表

  1. Faster-RCNN+ZF制作自己的数据集和训练模型完整文件及教程(Matlab版本)

  2. Faster-RCNN+ZF制作自己的数据集和训练模型完整文件及教程(Matlab版本),内含详细的完整配置及操作过程。
  3. 所属分类:深度学习

  1. tensorflow版本的faster rcnn——TFFRCNN搭建安装的make.sh文件,qq交流群:785171611

  2. 我建了个TFFRCNN交流群:785171611,欢迎大家加入,相互交流分享。我目前已经可以跑demo,可以训练自己的数据集,但是不知道怎么得到模型的AP和mAP值,求各位指教~
  3. 所属分类:深度学习

    • 发布日期:2018-08-08
    • 文件大小:1kb
    • 提供者:smnhw
  1. 深度学习目标检测文档.docx

  2. 一、 基于yolo的深度学习目标检测 1、 深度学习发展 简述深度学习的发展历程即可, 2、 目标检测简述 a) 介绍目标检测的发展历程 写出深度学习关键的时间节点即可,比如九几年开始,12年alexnet imagnet等等发展即可 b) Fasterrcnn介绍 算法介绍,该算法是经典算法,一般从该算法入手介绍,两阶段算法的经典网络 c) Ssd介绍 单阶段算法的经典网络,经常与fasterrcnn对比,前者识别率高,但是速度慢,后者速度快,但是识别率低一点。 d) Yo
  3. 所属分类:深度学习

    • 发布日期:2020-02-12
    • 文件大小:13kb
    • 提供者:hu_csdn
  1. FasterRCNN训练自己的数据

  2. 前言 因为科研需要,折腾了一阵Faster RCNN. 最开始将大佬chenyuntc的simple-faster-rcnn-pytorch鼓捣了一下使之能够在Windows下面跑(有需要的朋友可以联系我),但是该代码的batch size只能设为1,跑一次实验的耗时过长。本渣尝试花了四天时间通读了一遍大佬的代码,奈何功力尚浅,还做不到大范围的修改,因此从github上找到了jwyang的faster-rcnn.pytorch 稍作修改,在Linux下成功实验了自己的数据集。 代码 我所使用的服
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-21
    • 文件大小:278kb
    • 提供者:weixin_38695293
  1. tensorflow版本 Faster RCNN训练自己的数据集-附件资源

  2. tensorflow版本 Faster RCNN训练自己的数据集-附件资源
  3. 所属分类:互联网

    • 发布日期:2021-03-05
    • 文件大小:106byte
    • 提供者:weixin_42202595
  1. tensorflow版本 Faster RCNN训练自己的数据集-附件资源

  2. tensorflow版本 Faster RCNN训练自己的数据集-附件资源
  3. 所属分类:互联网

    • 发布日期:2021-03-02
    • 文件大小:23byte
    • 提供者:weixin_42193786
  1. Python-深度学习-物体检测实战.rar

  2. 分享课程——Python-深度学习-物体检测实战;计算机视觉-物体检测-通用解决框架Mask-Rcnn实战课程旨在帮助同学们快速掌握物体检测领域当下主流解决方案与网络框架构建原理,基于开源项目解读其应用领域与使用方法。 通过debug方式,详细解读项目中每一模块核心源码,从代码角度理解网络实现方法与建模流程。为了方便同学们能将项目应用到自己的数据与任务中,实例演示如何针对自己的数据集制作标签与代码调整方法,全程实战操作,通俗讲解其中复杂的网络架构。 章节1 物体检测框架-MaskRcnn项目介
  3. 所属分类:深度学习

    • 发布日期:2021-02-27
    • 文件大小:704byte
    • 提供者:huhuge88
  1. 深度学习-物体检测-YOLO系列.rar

  2. 深度学习-物体检测-YOLO系列,完整版11章,附源码+课件+数据,2020年最新录制;整体风格通俗易懂,原理+实战实战 章节1 深度学习经典检测方法概述 章节2 YOLO-V1整体思想与网络架构 章节3 YOLO-V2改进细节详解 章节4 YOLO-V3核心网络模型 章节5 项目实战-基于V3版本进行源码解读 章节6 基于YOLO-V3训练自己的数据与任务 章节7 YOLO-V4版本算法解读 章节8 V5版本项目配置 章节9 V5版本项目工程源码解读 章节10 基础补充-迁移学习与Resnet
  3. 所属分类:深度学习

    • 发布日期:2020-12-07
    • 文件大小:815byte
    • 提供者:atipa