您好,欢迎光临本网站![请登录][注册会员]  

搜索资源列表

  1. Matering Apache Flink

  2. 掌握Apache Flink, 原版英文。最新的流式数据处理框架
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2017-04-25
    • 文件大小:6mb
    • 提供者:camash
  1. data-stream数据处理框架(含调度机制)

  2. 基于flink开发的含流处理调度的框架,调度是可配置的
  3. 所属分类:Java

    • 发布日期:2017-05-14
    • 文件大小:66kb
    • 提供者:benben044
  1. flink流式处理框架的架构与应用

  2. flink的技术分享,现在将我的ppt整理成文档:flink流式处理框架的架构与应用
  3. 所属分类:flink

    • 发布日期:2017-10-22
    • 文件大小:3mb
    • 提供者:u013573133
  1. 201711-流计算技术产品分析

  2. 流计算处理系统的分类 1、实现流处理系统有两种完全不同的方式: 一种是称作原生流处理,意味着所有输入的记录一旦到达即会一个接着一个进行处理。 第二种称为微批处理。把输入的数据按照某种预先定义的时间间隔(典型的是几秒钟)分成短小的批量数据,流经流处理系统。
  3. 所属分类:kafka

    • 发布日期:2017-12-24
    • 文件大小:4mb
    • 提供者:leajames
  1. flink快速入门

  2. Apache Flink是一个面向分布式数据流处理和批量数据处理的开源计算平台,它能够基于同一个Flink运行时,提供支持流处理和批处理两种类型应用的功能。
  3. 所属分类:flink

    • 发布日期:2018-04-07
    • 文件大小:1mb
    • 提供者:frank409167848
  1. Flink技术增强

  2. Apache Flink是一个面向分布式数据流处理和批量数据处理的开源计算平台,它能够基于同一个Flink运行时,提供支持流处理和批处理两种类型应用的功能。
  3. 所属分类:Hive

    • 发布日期:2018-04-07
    • 文件大小:169kb
    • 提供者:frank409167848
  1. flink内部机制和tableAPI

  2. Apache Flink是一个面向分布式数据流处理和批量数据处理的开源计算平台,它能够基于同一个Flink运行时,提供支持流处理和批处理两种类型应用的功能。
  3. 所属分类:flink

    • 发布日期:2018-04-07
    • 文件大小:1mb
    • 提供者:frank409167848
  1. flink命令行参数

  2. Apache Flink是一个面向分布式数据流处理和批量数据处理的开源计算平台,它能够基于同一个Flink运行时,提供支持流处理和批处理两种类型应用的功能。
  3. 所属分类:flink

    • 发布日期:2018-04-08
    • 文件大小:24kb
    • 提供者:frank409167848
  1. Flink编程实践指南(中文版)

  2. Flink 是一个针对流数据和批数据的分布式处理引擎。它主要是由 Java 代码实现,被誉为新一代大数据处理引擎的引领者。该文档全面介绍了Flink编程的整体流程,并且通过详细的代码实例对Flink的各项知识点进行了实践介绍,是快速学习Flink编程的不二之选。
  3. 所属分类:flink

    • 发布日期:2018-06-27
    • 文件大小:264kb
    • 提供者:lisongjia123
  1. 流处理框架Stream Processing with Apache Flink.zip

  2. 现在大数据处理里面比较公认的流处理框架,Stream Processing with Apache Flink;
  3. 所属分类:Storm

    • 发布日期:2019-05-28
    • 文件大小:6mb
    • 提供者:zxjian80
  1. flink流处理初始demo

  2. flink流处理初始demo,可以在此基础上编写自己的flink程序。内包含flink流处理程序基本框架和批处理程序基本框架。
  3. 所属分类:Java

    • 发布日期:2020-03-27
    • 文件大小:6kb
    • 提供者:li_wang5
  1. flink资料下载地址.txt

  2. Flink 项目的理念是:“Apache Flink 是为分布式、高性能、随时可用以及准确 的流处理应用程序打造的开源流处理框架”。 Apache Flink 是一个框架和分布式处理引擎,用于对*和有界数据流进行有 状态计算。Flink 被设计在所有常见的集群环境中运行,以内存执行速度和任意规模 来执行计算。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-06-13
    • 文件大小:132byte
    • 提供者:m0_37584279
  1. 基于Flink流处理的动态实时亿级全端用户画像系统.rar

  2. 分享课程——基于Flink流处理的动态实时亿级全端用户画像系统,本课程基于真实的大型电商系统场景下讲解的用户画像系统,本系统采用第四代计算引擎Flink,同时采用微服务架构Spring Boot+Spring Cloud 架构 ,前端采用Vue.js+Node.js架构,完全符合目前企业级的使用标准。
  3. 所属分类:flink

    • 发布日期:2020-09-04
    • 文件大小:412byte
    • 提供者:atipa
  1. flink流处理API

  2. Environment getExecutionEnvironment 创建一个执行环境,表示当前执行程序的上下文。 如果程序是独立调用的,则此方法返回本地执行环境;如果从命令行客户端调用程序以提交到集群,则此方法返回此集群的执行环境,也就是说,getExecutionEnvironment会根据查询运行的方式决定返回什么样的运行环境,是最常用的一种创建执行环境的方式。 val env: ExecutionEnvironment = ExecutionEnvironment.getExecuti
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-07
    • 文件大小:365kb
    • 提供者:weixin_38683193
  1. Flink的流处理

  2. 概述 Flink是一个用于对*和有界数据流进行有状态计算的框架。Flink在不同的抽象级别提供多个API,并为常见用例提供专用库。 流媒体应用程序的构建块 可以由流处理框架构建和执行的应用程序类型由框架控制流,状态和时间的程度来定义。在下文中,我们描述了流处理应用程序的这些构建块,并解释了Flink处理它们的方法。 流 显然,流是流处理的一个基本方面。但是,流可以具有不同的特征,这些特征会影响流的处理方式。Flink是一个多功能的处理框架,可以处理任何类型的流。 有界和*流:流可以是*
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-07
    • 文件大小:102kb
    • 提供者:weixin_38614825
  1. LarkMidTableWeb:基于flink的分布式数据分析系统-源码

  2. LarkMidTable 中文| Lark中文名称云雀,云代表大数据,雀代表平凡和自由。 LarkMidTable是一站式开源的数据中台,实现元数据管理,数据仓库开发,数据质量管理,数据的可视化,实现高效赋能数据前台并提供数据服务的产品。 产品愿景 1.满足许多的小企业,提供一站式的解决方案。 2.创造世界等级,能够证明美BAT大厂的产品。 3.创造价值,产生价值,让世界变得更加美好。 产品效果图 产品架构图 产品功能 功能 功能特性 数据库类型 读取类型 写入类型 数据集成 批处理同步
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-11
    • 文件大小:19mb
    • 提供者:weixin_42122340
  1. Flink架构、原理与部署测试

  2. ApacheFlink能够基于同一个Flink运行时,提供支持流处理和批处理两种类型应用的功能。现有的开源计算方案,会把流处理和批处理作为两种不同的应用类型,因为它们所提供的SLA(Service-Level-Aggreement)是完全不相同的:流处理一般需要支持低延迟、Exactly-once保证,而批处理需要支持高吞吐、高效处理。Flink从另一个视角看待流处理和批处理,将二者统一起来:Flink是完全支持流处理,也就是说作为流处理看待时输入数据流是*的;批处理被作为一种特殊的流处理,只
  3. 所属分类:其它

  1. 让时间倒流的保存点:用ApacheFlink的保存点技术重新处理数据流

  2. 这篇文章是系列文章的第一篇,数据工匠团队会在这里为大家展示一些Apache Flink的核心功能。流处理通常被大家与“动态数据”关联起来,相应的系统差不多会在数据被创造出来的那一刻就立刻对其进行处理或响应。像延迟、吞吐量、水印和处理迟到的数据等等都是大家讨论得最多的流处理话题,通常是关注现在,而不是过去。可在实际项目中,却有许多种场景需要你的流处理程序把以前处理过的数据再重新处理一遍。这里有些例子:为你的程序部署一个新版本,可能是有新功能、修复了问题、或者采用了更好的机器学习模型; 使
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-29
    • 文件大小:118kb
    • 提供者:weixin_38500222
  1. Flink流处理之迭代案例

  2. 当前Flink将迭代的重心集中在批处理上,之前我们谈及了批量迭代和增量迭代主要是针对批处理(DataSet)API而言的,并且Flink为批处理中的迭代提供了针对性的优化。但是对于流处理(DataStream),Flink同样提供了对迭代的支持,这一节我们主要来分析流处理中的迭代,我们将会看到流处理中的迭代相较于批处理有相似之处,但差异也是十分之明显。 可迭代的流处理程序允许定义“步函数”(stepfunction)并将其内嵌到一个可迭代的流(IterativeStream)中。因为一个流处理程
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-27
    • 文件大小:89kb
    • 提供者:weixin_38618540
  1. Flink架构、原理与部署测试

  2. ApacheFlink能够基于同一个Flink运行时,提供支持流处理和批处理两种类型应用的功能。现有的开源计算方案,会把流处理和批处理作为两种不同的应用类型,因为它们所提供的SLA(Service-Level-Aggreement)是完全不相同的:流处理一般需要支持低延迟、Exactly-once保证,而批处理需要支持高吞吐、高效处理。Flink从另一个视角看待流处理和批处理,将二者统一起来:Flink是完全支持流处理,也就是说作为流处理看待时输入数据流是*的;批处理被作为一种特殊的流处理,只
  3. 所属分类:其它

« 12 3 4 5 6 7 »