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  1. 基于深度学习的中文自然语言处理工具FudanDNN-NLP2.0

  2. 本工具为复旦大学计算机学院机器人研究实验室开发的基于深度学习的中文自然语言处理工具FudanDNN-NLP2.0，该工具可用于中文分词、自定义词汇、文本规范化、命名识别、词性标注、语义分析，用户可以根据需要重新训练或者精调模型。深度学习方法的优点在于不需要预先根据任务进行特征选择（特征工程），系统所需参数较少（节省内存开销），并且解码速度（实际使用）远远快于其它相似性能的系统。

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2016-03-04
    • 文件大小：58mb
    • 提供者：zxqingcn

  1. 复旦中文自然语言处理工具FudanDNN-NLP2.1网络参数文件

  2. 这是复旦中文自然语言处理工具FudanDNN-NLP2.1版本使用所需要的网络参数文件，请于其他文件（如：conf）放在一个目录下。

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2016-05-18
    • 文件大小：58mb
    • 提供者：zxqingcn

  1. fudandnn使用心得

  2. FudanDNN的功能分析，有利于对FudanDNN的快速理解。供个人学习参考

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-07-04
    • 文件大小：66kb
    • 提供者：qq_36182996

  1. FudanDNN-NLP4.2中文使用手册.pdf

  2. 本使用手册介绍复旦大学计算机学院机器人研究实验室所开发的基于深度学习的中文 自然语言处理工具 DeepNLP4.2(原名是 FudanDNN-NLP)，该工具目前可用于中文分词、 命名识别、词性标注、句法分析、语义分析、知识库访问、对话问答、聚类分类、文本摘要、 信息抽取、情感分析。深度学习方法优点在于不需要预先根据任务进行特征选择(特征工程)， 系统所需参数较少(节省内存开销)，并且实际使用远远快于其它相似性能的系统。

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2019-05-19
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：u012098898

  1. FudanDNN-NLP3.0.zip

  2. 复旦大学计算机学院机器人研究实验室所开发的基于深度学习的中文自然语言处理工具FudanDNN-NLP3.0，该工具目前可用于中文分词、命名识别、词性标注、句子分类、语义分析、知识库访问、对话问答.

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2019-08-04
    • 文件大小：103mb
    • 提供者：hengxing2008