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搜索资源列表

  1. Nike Fuelband SE 最优客户端

  2. Nike Fuelband SE 最优客户端，配合Nike+设备使用

  3. 所属分类：旅游

    • 发布日期：2014-03-13
    • 文件大小：17mb
    • 提供者：u014074799

  1. FuelBand 2.0.0.ipa

  2. FuelBand 2.0.0.ipa

  3. 所属分类：C#

    • 发布日期：2014-06-10
    • 文件大小：31mb
    • 提供者：qq_16397705

  1. fuelband源文件

  2. fuelband源文件，大家可以下载看看，我运行不了，谁能运行了联系我

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2014-07-16
    • 文件大小：4kb
    • 提供者：ghjvbnu

  1. nike+connect for mac

  2. nike+有时候上不去，需要连接fuelband的可以下载，mac专用

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2014-07-26
    • 文件大小：21mb
    • 提供者：cjcmonster813

  1. 白皮书：智能连接解决方案推动可穿戴设备革新.pdf

  2. 心率、消耗的卡路里、睡眠小时数、步数—如果你是一位工程师、小工具爱好者或是想要健康生活的数据导向 型人士，你可能正在使用Nike FuelBand、Jawbone Up或Fitbit类型设备跟踪自己的活动水平。你也应该听说 过，Facebook耗资20亿美元收购了一家名为Oculus的AR（增强现实技术）公司，Intel耗资1亿多美元购买Basis 公司，这家公司生产一款用于跟踪心率、速度、睡眠和其他参数的手表。许多开发人员都在使用Google Glass， 且谷歌已宣布推出支持安卓系统的可穿

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-07-23
    • 文件大小：521kb
    • 提供者：weixin_39840387

  1. Practical_Machine_Learning_Assigment-源码

  2. 实用_机器_学习_习题 背景 使用Jawbone Up，Nike FuelBand和Fitbit等设备，现在可以相对便宜地收集有关个人活动的大量数据。 这些类型的设备是量化的自我运动的一部分-一*烧友，他们定期进行自我测量以改善健康状况，发现行为方式，或者是因为他们是技术怪胎。 人们经常做的一件事是量化他们从事某项特定活动的数量，但很少量化他们完成某项活动的程度。 在此项目中，您的目标是使用来自6位参与者的腰带，前臂，手臂和哑铃上的加速度计的数据。 他们被要求以5种不同的方式正确和错误地进行杠

  3. 所属分类：其它

  1. Rep-Research-Project-2-源码

  2. Rep-Research-Project-2 简介现在可以使用诸如Fitbit，Nike Fuelband或Jawbone Up之类的活动监视设备来收集有关个人活动的大量数据。 这些类型的设备是“量化自我”运动的一部分-一*烧友，他们定期进行自我测量以改善健康状况，发现行为方式，或者因为他们是技术怪胎。 但是这些数据仍未得到充分利用，这是因为原始数据难以获得，并且缺乏用于处理和解释数据的统计方法和软件。 该分配利用了来自个人活动监视设备的数据。 该设备整天每隔5分钟收集一次数据。 数据由一个

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：266kb
    • 提供者：weixin_42105169

  1. PracticalML：这是JHU数据科学课程的资料库，实用机器学习，第4周，课程项目-源码

  2. 实用语言 JHU数据科学课程，实用机器学习，第4周，课程项目的此回购 背景 使用Jawbone Up，Nike FuelBand和Fitbit等设备，现在可以相对便宜地收集有关个人活动的大量数据。 这些类型的设备是量化的自我运动的一部分-一*烧友，他们定期进行自我测量，以改善健康状况，发现行为方式，或者因为他们是技术怪才。 人们经常做的一件事是量化他们从事某项特定活动的数量，但是他们很少量化他们做某件事的程度。 在此项目中，您的目标是使用来自6位参与者的皮带，前臂，手臂和哑铃上的加速度计的数据

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-21
    • 文件大小：260kb
    • 提供者：weixin_42131785

  1. JHU_MachineLearning_FinalProject：约翰·霍普金斯大学机器学习课程的最终项目分配-源码

  2. JHU_MachineLearning_FinalProject 约翰·霍普金斯大学的机器学习课程的最终项目任务。 背景 使用Jawbone Up，Nike FuelBand和Fitbit等设备，现在可以相对便宜地收集有关个人活动的大量数据。 这些类型的设备是量化的自我运动的一部分–一*烧友定期进行自我测量，以改善自己的健康状况，发现其行为方式，或者是因为他们是技术怪胎。 人们经常做的一件事是量化他们从事某项特定活动的数量，但是他们很少量化他们做某件事的程度。 在此项目中，您的目标是使用来自

  3. 所属分类：其它

  1. PracticeML_project-源码

  2. PracticeML_project 课程项目说明（首先阅读）背景现在，通过使用Jawbone Up，Nike FuelBand和Fitbit等设备，可以相对便宜地收集有关个人活动的大量数据。 这些类型的设备是量化的自我运动的一部分-一*烧友，他们定期进行自我测量，以改善健康状况，发现行为方式，或者因为他们是技术怪才。 人们经常做的一件事是量化他们从事某项特定活动的数量，但是他们很少量化他们做某件事的程度。 在此项目中，您的目标是使用来自6位参与者的皮带，前臂，手臂和哑铃上的加速度计的数据。

  3. 所属分类：其它