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  1. 计算⑨能ver3

  2. 计算智能 问题：Bag（背包）,Qap（二次指派）,Tsp（旅行商）,Mst（最小生成树）,Target（目标函数）,Tzs（图着色），Decode（解密），Cluster（聚类） 算法：Ga（遗传）,Ts（禁忌），Sa（模拟退火），Aca（蚁群），Pso（粒子群），Ps（捕食），Rj（任举）

  3. 所属分类：软件测试

    • 发布日期：2015-10-16
    • 文件大小：112640
    • 提供者：qq_20636685

  1. 2020-B-：2020年“华为杯”数学建模Q2的过滤器—包装程序及Q4的优化过程主要代码-源码

  2. 2020-B- 2020年“华为杯”数学建模Q2的过滤器-包装器过程及Q4的优化过程主要代码； Q2的过滤器阶段用ReliefF算法，包装器阶段结合了GA-SVR，在geoatpy框架下，具体使用了“加强精英”保留”的遗传算子； Q4的优化过程用了相同的框架，通过GA-SVR做优化，具体使用了“差分进化”的遗传算子。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-25
    • 文件大小：4096
    • 提供者：weixin_42116604

  1. 基于总加权完成时间的可重入混合流水车间调度问题

  2. 研究以最小化总加权完成时间为目标的可重入混合流水车间调度问题(RHFS-TWC),并构建问题的整数规划模型.根据模型的特点,设计基于二维矩阵组的调度解编码方案,结合NEH启发式算法确定工件初始加工顺序,生成高质量初始调度解群.为避免算法陷入早熟及扩大解的搜索空间,给出IGA的遗传参数自适应调整策略,最终形成NEH-IGA融合求解策略.针对不同规模问题分别用传统GA、基于遗传参数自适应调整的IGA、NEH启发式、NEH-IGA算法进行仿真测试,仿真结果表明NEH启发式和遗传参数自适应动态调整策略的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-13
    • 文件大小：295936
    • 提供者：weixin_38651165

  1. 片上网络异构多核系统任务调度与映射

  2. 针对传统任务模型包含有效信息少,任务调度算法效率低、效果差的问题,设计了新的任务模型,提出了一种改进的粒子群算法(optimized particle swarm optimization, oPSO)。新模型增加了对任务类型及任务间迁移成本、计算单元类型及其运行成本等特性的描述。通过分析任务调度问题的需求,制定了oPSO算法的编解码方案,设定了算法各个关键部分参数及计算方法,并解决了粒子群算法(PSO)在任务调度前期收敛速度过快、后期易陷入局部最优的问题。在不同任务规模下分别对遗传算法(GA)

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-31
    • 文件大小：687104
    • 提供者：weixin_38685173

  1. 图压缩优化光组播最小网络编码路由

  2. 将网络编码和光网络相结合可以有效解决光网络的带宽资源利用率等问题。然而,在光网络中进行编码操作,又将增加光网的光域运算开销、复杂度和缓存需求。为了减少光网络中网络编码的操作次数,本文提出一种基于图压缩的方法优化光网络拓扑结构,结合智能优化遗传算法(GA)实现组播最大速率的光组播最小编码节点,通过对光网络拓扑结构中的一类特殊潜在编码节点进行压缩处理,达到缩小算法搜索空间、排除大量非最优解的目的。仿真结果表明,通过本文图压缩优化后的光网络拓扑结构,可以使得现有的智能优化GA在求解光组播最小网络编码路

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-26
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38688745
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