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  1. 遗传算法优化支持向量机GASVM

  2. 遗传算法优化支持向量机源代码 MATLAB代码

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-05-05
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：cui13579

  1. GA+SVM的MATLAB程序

  2. Matlab遗传算法优化SVM的参数算范例子，主要调C、gamma

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2018-05-29
    • 文件大小：4kb
    • 提供者：qq_41186145

  1. 遗传算法优化支持向量机GASVM

  2. 遗传算法优化支持向量机GASVM matlab代码 GA/SVM 程序包含三个文件： 1。MainGA12.m 2。selectGA12.m 3。svmc12.m MainGA12.m是主文件，其余两个是被调用文件。 MainGA12.m里主要设置有关参数。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-09-26
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：huster1446

  1. 基于GA-SVM的煤矿岩巷爆破效果智能预测

  2. 煤矿岩石巷道爆破效果预测对合理优化爆破参数、提高爆破效率具有重要意义。针对煤矿岩石巷道爆破效果影响因素多、难以进行爆破效果准确预测等关键技术难题,提出基于GASVM融合技术的爆破效果预测模型,实现爆破效果科学、合理预测。首先,基于综合分析、专家打分法等确定影响煤矿岩巷爆破效果关键指标;然后,根据不同矿区典型案例建立爆破效果预测样本库,并对样本进行数据处理;最后,将预测模型应用于实际工程,预测结果与爆破实际分类结果吻合。研究成果可为巷道爆破预测提供一种新思路。

  3. 所属分类：其它

  1. GA_SVM.zip

  2. 程序可用，自带训练和测试数据集，每个模块是单独编，可读性强，利用率高。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-07-06
    • 文件大小：41kb
    • 提供者：qq_23859701

  1. 三维荧光光谱结合PARAFAC和GA对中国白酒品牌的鉴别

  2. 为了实现对中国白酒品牌的有效鉴别，在比较了不同品牌白酒三维荧光光谱特性的基础上，采用平行因子方法(PARAFAC)结合遗传算法(GA)获得训练样本和测试样本的浓度得分。同时利用支持向量机(SVM)方法建立中国白酒的鉴别模型，预测准确率为97.5%。PARAFAC 分解得到的三个组分的浓度得分，在一定程度上反映了品牌之间的差异。PARAFAC与GA算法的有效结合为未知样本的鉴别提供了一种快速准确的方法。研究结果表明，PARAFAC-GASVM的鉴别模型具有更强的预测能力，该方法能够有效提取白酒的特

  3. 所属分类：其它