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  1. GMDH算法实现代码

  2. 该代码是用来建模，实现数据分析，预测 clear %%%%%%调入原数据 a=xlsread(‘ysj.xls’); 0*60 %%%%%%归一 aM=max(a); am=min(a); aM=repmat(aM,180,1): am=repmat(am,180,1): a=(a-am)./(aM-am); 0*60

  3. 所属分类：数据库

    • 发布日期：2013-09-11
    • 文件大小：32kb
    • 提供者：u010752390

  1. 神经网络理论与MATLAB7实现.part1 （PDF）

  2. 第1章 概述 神经网络理论与MATLAB7实现.part2的下载地址： http://download.csdn.net/source/663497 1.1 MATLAB语言简介 1.1.1 MATLAB概述 1.1.2 MATLAB语言特点 1.1.3 MATLAB 7的安装 1.1.4 MATLAB 7的新特点 1.1.5 MATLAB 7的新产品及更新产品 1.1.6 Simulink 6.0的新特点 1.2 MATLAB快速入门 1.2.1 命令行窗口 1.2.2 其他重要窗口 1.2

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2008-10-03
    • 文件大小：20mb
    • 提供者：ndongf

  1. 神经网络理论与MATLAB7实现.part2（PDF）

  2. 神经网络理论与MATLAB7实现.part1的下载地址： http://download.csdn.net/source/663471 第1章 概述 1.1 MATLAB语言简介 1.1.1 MATLAB概述 1.1.2 MATLAB语言特点 1.1.3 MATLAB 7的安装 1.1.4 MATLAB 7的新特点 1.1.5 MATLAB 7的新产品及更新产品 1.1.6 Simulink 6.0的新特点 1.2 MATLAB快速入门 1.2.1 命令行窗口 1.2.2 其他重要窗口 1.2

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2008-10-03
    • 文件大小：17mb
    • 提供者：ndongf

  1. 神经网络理论与MATLAB7实现

  2. 第1章 概述 1.1 MATLAB语言简介 1.1.1 MATLAB概述 1.1.2 MATLAB语言特点 1.1.3 MATLAB 7的安装 1.1.4 MATLAB 7的新特点 1.1.5 MATLAB 7的新产品及更新产品 1.1.6 Simulink 6.0的新特点 1.2 MATLAB快速入门 1.2.1 命令行窗口 1.2.2 其他重要窗口 1.2.3 Editor/Debugger窗口 1.2.4 MATLAB帮助系统 1.2.5 神经网络工具箱快速入门 1.3 神经网络发展史

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2015-07-05
    • 文件大小：37mb
    • 提供者：lengwuqin

  1. 【文献】基于GMDH和Logistic回归的目标客户选择模型研究

  2. 近年来，数据库营销成为客户关系管理领域的研究热点。而在数据库营销中，目标客户选择建模是最重要的问题之一。将Logistic回归与GMDH多层神经元网络相结合，提出一种新的特征选择算法Log-GMDH多层神经元网络。进一步地，将Log-GMDH特征选择算法与Logistic回归分类算法相结合，构建LogGMDH-Logistic目标客户选择模型。选择CoIL2000预测竞赛中某汽车保险公司的目标客户选择数据集进行实证分析。实证结果表明，LogGMDH-Logistic模型不仅在性能上优于已有的一

  3. 所属分类：计算广告

    • 发布日期：2018-03-28
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：u012093042

  1. GMDH　matlab实现

  2. 自组织数据挖掘算法GMDH，matlab程序实现；自组织数据挖掘算法GMDH，matlab程序实现；数据分组处理方法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2018-11-04
    • 文件大小：15kb
    • 提供者：xtu502

  1. 基于GMDH算法的电力供需量智能分析系统设计

  2. 针对电力企业电能供应量与用户需求量之间匹配度低的问题，提出基于改进GMDH算法的电力供应智能分析系统设计，按照GMDH算法原理设计了电力供应量智能分析系统的总体框架结构，并针对传统GMDH算法泛化能力低的不足进行了优化和改进；依据改进GMDH算法搭建了电力供需量智能分析系统硬件结构，该部分主要由电力供需数据采集模块、数据分析和处理模块、和数据库系统组成，能够完成对原始电力数据的归类与分析；给出了电力供应智能分析系统的软件实现流程及具体的操作实施步骤，模拟数值测试结果表明，提出的智能风险系统设计在

  3. 所属分类：其它