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  1. GMM模型算法的详细讲解

  2. 详细介绍了GMM模型训练的EM算法，对做说话人识别，理解其模型建立的过程有一定的帮助。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-07-24
    • 文件大小：213kb
    • 提供者：guow043

  1. 说话人识别GMM模型训练MATLAB程序

  2. 需要和voicebox配合使用，使用voicebox提取MFCC和k均值分类，这是GMM说话人识别模型的训练程序。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-03-11
    • 文件大小：2kb
    • 提供者：sandwy

  1. 基于EM参数估计的GMM模型建模

  2. 高斯混合模型是有效的描述数据集合分布的手段，高斯混合模型中各个单高斯模型的均值、方差和权重的估计，实际上是样本空间下的参数估计问题。参数估计的方法有很多，相比较而言，EM算法是MLE（Maximum Likelihood Estimation）原理下的针对不完备数据集合的回归分析算法，它是由E步和M步迭代循环，直至误差小于给定门限为止。因此本文采用了一种基于EM方法的高斯混合模型参数估计的方法对运动人体姿态进行建模，可以较准确的对模型进行参数估计。对典型姿态建模之后还可以解决对姿态的识别问题。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-12-30
    • 文件大小：417kb
    • 提供者：smily0725

  1. 用gmm模型来对em算法进行应用

  2. 用gmm模型来对em算法进行编程，可以用其聚类

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-11-14
    • 文件大小：60kb
    • 提供者：wangn1190

  1. 用EM算法估计Gaussian mixture model(GMM)参数

  2. 用EM方法求GMM模型的极大似然估计，可以对任意维数的数据进行处理

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-03-23
    • 文件大小：19kb
    • 提供者：hnexplorer

  1. 混合高斯模型及背景差分实现检测

  2. 利用gmm模型建模，然后结合背景差分进行运动检测

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-04-16
    • 文件大小：2kb
    • 提供者：lingchao850915

  1. GMM（高斯混合模型）详细推导

  2. 这篇文章比较详细的推到了GMM模型中的迭代公式的由来

  3. 所属分类：电信

    • 发布日期：2012-06-20
    • 文件大小：264kb
    • 提供者：garfield2005

  1. GMM训练程序包

  2. GMM工具包，用于训练GMM模型,输出均值、方差、权值

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-11-05
    • 文件大小：195kb
    • 提供者：u012737023

  1. GMM模型以及基于EM算法的参数估计

  2. 本人在看论文的过程中涉及到了GMM模型，所以查找相关文献整理了一下，共享给大家！基于EM算法的参数估计是通过斯坦福大学的公开课讲EM算法的视频学习的，也对应看了别人整理的笔记，个人觉得有些地方说的不是很清楚，特整理此笔记供大家参考。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2013-12-18
    • 文件大小：712kb
    • 提供者：lcj369387335

  1. 语音识别GMM模型

  2. 语音识别GMM算法（含部分注释），提供了MFCC提取和EM算法的完整代码

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2014-10-05
    • 文件大小：4mb
    • 提供者：sl7814055

  1. GMM模型训练工具

  2. gmm模型训练工具，该工具为可执行文件，可直接运行使用，详细说明在说明文档里

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2014-11-11
    • 文件大小：37kb
    • 提供者：w5724862

  1. GMM模型实现

  2. GMM模型实现

  3. 所属分类：C++

  1. 基于GMM模型的说话人识别

  2. 基于GMM模型的说话人识别，有详细的论文、代码、代码注释、测试语音、答辩ppt、实验报告等，内容相当详细，一条龙服务，值得下载！

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2017-05-05
    • 文件大小：18mb
    • 提供者：qinzhenhua100

  1. GMM算法的EM实现 2分类

  2. 利用EM算法实现GMM算法，文件包含GMM模型以及一个简单的2分类问题的实现，课程作业绝对可用。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2017-12-17
    • 文件大小：51kb
    • 提供者：kingzark

  1. GMM模型，用MATlab编写的。可以用来训练

  2. 混合高斯模型，用在模式识别上面的混合高斯模型，用在模式识别上面的混合高斯模型，用在模式识别上面的混合高斯模型，用在模式识别上面的混合高斯模型，用在模式识别上面的混合高斯模型，用在模式识别上面的混合高斯模型，用在模式识别上面的混合高斯模型，用在模式识别上面的混合高斯模型，用在模式识别上面的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-03-15
    • 文件大小：2kb
    • 提供者：limengcumt

  1. EM算法求解混合高斯模型（GMM）

  2. 所谓混合高斯模型（GMM）就是指对样本的概率密度分布进行估计，而估计采用的模型（训练模型）是几个高斯模型的加权和（具体是几个要在模型训练前建立好）。每个高斯模型就代表了一个类（一个Cluster）。对样本中的数据分别在几个高斯模型上投影，就会分别得到在各个类上的概率。然后我们可以选取概率最大的类所为判决结果。

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2018-10-02
    • 文件大小：7kb
    • 提供者：qq_24803925

  1. GMM模型和EM算法

  2. GMM模型和EM算法 高斯混合模型GMM 上图的分布很难用一个高斯分布进行模拟。观察上图，大致可以看见6个分布。将6个高斯分布线性加到一起就组成了能描述上图的高斯混合分布。 混高斯合分布的概率密度函数如下： p(x∣θ)=∑j=1Kp(x,z=j∣θ)=p(z=j∣θ)p(x∣z=j,θ)=∑j=1KπjN(x;μj,Σj)其中:p(z=j∣θ)=πj;p(x∣z=j,θ)=N(x;μj,Σj)θ≡{πj,μj,Σj;j=1,2,…,K};j=1,2,…,K \begin{array}{l}p

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-07
    • 文件大小：93kb
    • 提供者：weixin_38715097

  1. EM算法和GMM算法到底是个怎么回事？（十连问）

  2. 文章目录0.前言1.E-M在解决什么问题？（一句话概括EM）2.E-M是一种模型么？3.E-step和M-step分别指的是什么？4.E-M的优化目标是什么？5.E-M收敛么，为什么？6.怎么理解隐变量，对任意模型都可以引入隐变量么？（隐变量的合理性）7.如何理解GMM中的隐变量8.怎么理解GMM和E-M之间的关系？9.GMM可以做什么事情？10.GMM和K-means之间有什么联系？参考文献源码 0.前言 看过很多博客“详解EM和GMM算法”这之类的，也看过李航《统计学基础》上的EM和GMM,

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-06
    • 文件大小：188kb
    • 提供者：weixin_38670531

  1. UnsupervisedLearning_Image：K-Means聚集PCA t-SNE GMM模型聚类和期望最大化-源码

  2. 图像数据的无监督机器学习 K均值 集聚的 PCA 吨位 GMM模型聚类和期望最大化

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-21
    • 文件大小：797kb
    • 提供者：weixin_42178963

  1. 基于GMM模型的自适应扩频隐写安全性分析

  2. 基于GMM模型的自适应扩频隐写安全性分析

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-21
    • 文件大小：325kb
    • 提供者：weixin_38741759
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