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  1. 高斯混合模型（EM算法）Matlab代码

  2. 高斯混合模型（EM算法）Matlab代码,并附有简单实例测试估计效果

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2014-11-29
    • 文件大小：2kb
    • 提供者：huxnnn

  1. 高斯混合模型算法

  2. vc6.0上实现的，高斯混合模型算法，GMMS

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2015-01-05
    • 文件大小：486kb
    • 提供者：abc__12345678

  1. 语音__其他领域.zip

  2. 端到端attention-based大规模词表语音识别 End-to-end attention-based large vocabulary speech recognition (2016) 作者 D. Bahdanau et al. Deep speech 2：中英文端到端语音识别 Deep speech 2: End-to-end speech recognition in English and Mandarin (2015) 作者 D. Amodei et al. 使用深度循环网络

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2017-02-22
    • 文件大小：21mb
    • 提供者：oscer2016

  1. GMMs函数改写

  2. 中国科学院大学 电子学院 机器学习与应用作业gmms改写

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-06-12
    • 文件大小：1kb
    • 提供者：lv0817

  1. 语音识别数据集-speech analytic--性别识别--Voice Gender Detection using GMMs-1

  2. 使用说明在这里 https://blog.csdn.net/yj13811596648/article/details/88737623

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-03-22
    • 文件大小：160mb
    • 提供者：yj13811596648

  1. 语音识别数据集-speech analytic--性别识别--Voice Gender Detection using GMMs-2

  2. 使用说明在这里：https://blog.csdn.net/yj13811596648/article/details/88737623

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-03-22
    • 文件大小：143mb
    • 提供者：yj13811596648

  1. 使用GMMs进行语音性别检测

  2. 这是我自己的翻译版，原文在这里：https://blog.csdn.net/yj13811596648/article/details/88737623

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-03-22
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：yj13811596648

  1. GMMs实现的matlab代码

  2. 给定的数据是2维数据，因此数据分布是2维高斯分布，需要计算协方差，两个混合模型的均值向量建议在数据范围随机选取,协方差矩阵采用所有数据的协方差矩阵为初始值.

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-05-27
    • 文件大小：3kb
    • 提供者：fuyanghuzui

  1. 【8】Deep neural networks

  2. Most current speech recognition systems use hidden Markov models (HMMs) to deal with the temporal variability of speech and Gaussian mixture models (GMMs) to determine how well each state of each HMM fits a frame or a short window of frames of coeff

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2019-08-26
    • 文件大小：593kb
    • 提供者：xinghaoyan

  1. 已知的5大聚类算法.pdf

  2. The 5 Clustering Algorithms Data Scientists Need to Know Clustering is a Machine Learning technique that involves the grouping of data points. Given a set of data points, we can use a clustering algorithm to classify each data point into a specic gro

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-08-24
    • 文件大小：863kb
    • 提供者：homeofcm

  1. 前景背景论文集，全英文。

  2. 内容涵盖前景色背景分离的主要方法。 1 UIUC J-Ponce在他的computer vision-a modern approach 中的前景背景分离的哪一个章节。上有几种常规的古老的。 2 GMMs，被首次提出的那篇文章。 3 codebook这种不用高斯分布来提取背景的。 4 引用贝叶斯理论来提高正确率的。 5 PAMI最有效的剔除阴影的方法。 适合能参考英文文献的人看。较为复杂都是英文和概率统计上的东西。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-07-20
    • 文件大小：14mb
    • 提供者：shuiuigee

  1. 结合区域颜色一致性和图割的复杂场景文本分割方法

  2. 针对复杂场景文本难以有效分割的问题, 提出一种复杂场景文本分割方法. 首先, 使用简单的线性迭代聚类(SLIC) 算法将原始图像分割为若干局部区域, 并在其区域邻接图上构建图割模型; 然后, 采用高斯混合模型(GMMs) 和支持向量机(SVM) 后验概率模型对场景文本进行建模, 并引入每个局部区域与模型之间的匹配度用于计算似然能. 为了增强GMMs的鉴别力, 在参数学习中引入模型性能描述子, 自适应地获得模型参数. 实验结果表明,所提出的算法能够较好地处理复杂场景文本分割问题, 文本的识别率得到

  3. 所属分类：其它