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搜索资源列表

  1. 用GPU 加速求解线性方程组的高斯消元法

  2. 提出了应用图形处理器(GPU) 加速求解线性方程组的高斯消元法，用二维四通道纹理表示系数矩阵与常数向量构 成的矩阵，在该矩阵内完成归一化、消元等操作。提出了新的纹理缩减算法，该算法不要求纹理的边长是2 的幂，把该纹理算 法应用于高斯消元法的列主元搜索和确定主元行号。根据这些算法，使用OpenGL 着色语言编程，用图形处理器实现加速求 解线性方程组的高斯消元法，运算时间与基于CPU的算法比较，随着方程组未知量数量增多，基于GPU的算法具有较快的运 算速度，证实图形处理器能加速线性方程组的求解。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-01-24
    • 文件大小：192kb
    • 提供者：nulng

  1. GPU的并行支持向量机算法

  2. ：提出了一种新的并行增量式支持向量机算法来解决图形处理单元（GPU）中大规模数据集的分类问题。 SVM 以及核相关方法可以用来创建精确分类模型，但学习过程需要大量内存和很长时间。扩展了Suykens 和 Vandewalle 提出的最少次方SVM（LS-SVM）方法来建立增量和并行算法。新算法使用图形处理器以低代价获 得高系统性能。实现表明，在UCI 和Delve 数据集上，基于GPU 并行增量算法较CPU 实现方法快130 倍，而且 比现行算法，如LibSVM、SVM-perf 和CB-SV

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-01-24
    • 文件大小：616kb
    • 提供者：nulng

  1. 一种在GPU上高精度大型矩阵快速运算的实现

  2. 设计了一种在图形处理器(GPU)上完成大型矩阵快速运算的方法,主要通过使用Kahan求和公式来确 保计算精度,根据GPU特点设计矩阵分块方式和内存分配机制来减少对数据访问频次,以发挥GPU的并行体系结构 特性来提高计算速度。实验结果表明此方法能够取得较好的效果,可大大提升大型矩阵乘法的运算速度和精度。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-01-24
    • 文件大小：481kb
    • 提供者：nulng

  1. GPU Germs 2.图形处理器学习资料

  2. 最新的GPU资料，不过是djvu格式，下载个阅读器就行，内容很详细，有很多经典实例

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-10-08
    • 文件大小：14mb
    • 提供者：zhao_yanping

  1. GPU germs 1

  2. GPU图形处理器 chm版，详细的实例介绍，丰富的理论知识，是图像处理人员的必备资料

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-10-08
    • 文件大小：14mb
    • 提供者：zhao_yanping

  1. GPU Germs 2.chm版

  2. GPU 图形处理器 丰富的实例 详细的理论介绍，如有需要，会继续把GPU Germs 3传上去

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-10-08
    • 文件大小：14mb
    • 提供者：zhao_yanping

  1. 基于图形处理器_GPU_的通用计算

  2. 图形处理器发展现状，并行计算优势，以及挑战

  3. 所属分类：嵌入式

    • 发布日期：2011-06-08
    • 文件大小：271kb
    • 提供者：zhetn

  1. DirectX发展及相关GPU通用计算技术综述.pdf

  2. 以DirectX最近几个关键版本的更替为主线，介绍了近年来DirectX及相应的图形处理器(GPU)可编程性的发展。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2011-12-11
    • 文件大小：544kb
    • 提供者：raozhe1988

  1. 基于图形处理器GPU的通用计算

  2. 基于图形处理器GPU的通用计算

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-12-19
    • 文件大小：815kb
    • 提供者：ttll0228

  1. 基于GPU的单源最短路径算法设计与实现

  2. 针对目前图形处理器(GPU) 上的动态数据处理问题，在分析现有并行单源最短路径(SSSP) 算法的基础上，对 GPU上的Moore SSSP算法进行并行化设计与实现。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2013-04-02
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：u010130838

  1. 基于图形处理器(GPU)的通用计算

  2. 伴随着 级微机的崛起和普及，多年来计算机图形的大部分应用发生了从工作站向微机的大转移，这种转移甚至发生在像虚拟现实、计算机仿真这样的实时（中、小规模）应用中这一切的发生从很大程度上源自于图形处理硬件的发展和革新近年来，随着图形处理器（ ）性能的大幅度提高以及可编程特性的发展，人们首先开始将图形流水线的某些处理阶段以及某些图形算法从 向 转移除了计算机图形学本身的应用，涉及到其他领域的计算，以至于通用计算近 年来成为 的应用之一，并成为研究热点文中从若干图形硬件发展的历史开始，介绍和分析最新 在

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2013-06-08
    • 文件大小：842kb
    • 提供者：xiaoxio006

  1. 图形处理器用于通用计算的技术、现状及其挑战

  2. 年来计算机图形处理器(GPu)以大大超过摩尔定律的速度高速发展．图形处理器的发展极大地提高了计算机图形处理的速度和图形质量，并促进了与计算机图形相关应用领域的快速发展与此同时，图形处理器绘制流水线的高速度和并行性以及近年来发展起来的可编程功能为图形处理以外的通用计算提供了良好的运行平台，这使得基于GPu的通用计算成为近两三年来人们关注的一个研究热点．从介绍GPu的发展历史及其现代GPu的基本结构开始，阐述GPu用于通用计算的技术原理，以及其用于通用计算的主要领域和最新发展情况，并详细地介绍了G

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2013-06-08
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：xiaoxio006

  1. 基于图形处理器(GPU)的通用计算

  2. 伴随着PC级微机的崛起和普及，多年来计算机图形的大部分应用发生了从工作站向微机的大转移，这种 转移甚至发生在像虚拟现实、计算机仿真这样的实时(中、小规模)应用中．这一切的发生从很大程度上源自于图形 处理硬件的发展和革新．近年来，随着图形处理器(GPU)性能的大幅度提高以及可编程特性的发展，人们首先开始 将图形流水线的某些处理阶段以及某些图形算法从CPU 向GPU 转移．除了计算机图形学本身的应用，涉及到其他 领域的计算，以至于通用计算近2～3年来成为GPU 的应用之一．并成为研究热点．文中从若

  3. 所属分类：嵌入式

    • 发布日期：2009-01-12
    • 文件大小：601kb
    • 提供者：rockeyzhu

  1. GPU-Z_HH_MyCrack.rar

  2. 该软件能够查询电脑中的GPU图形处理器能够支持何种版本的cuda

  3. 所属分类：深度学习

  1. 嵌入式系统/ARM技术中的ARM新品图形处理器Mali-470 让可穿戴设备图像栩栩如生比肩智能手机

  2. ARM日前宣布，推出全新高能效的ARM Mali-470图形处理器(GPU)。官方宣称，Mali-470主要是面向可穿戴和物联网设备，它让智能手表、家用网关和电器、工业控制面板以及医疗监视器等对功耗要求严苛的产品能够展现更出色的用户界面。Mali-470即日起开放授权，首款搭载此GPU的设备预计将于2016年底推出。 　　ARM全球副总裁兼多媒体处理器部门总经理Mark Dickinson表示：“ARM仔细审视了整体系统级芯片 (SoC) 的每一毫瓦耗能，以协助OEM厂

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-16
    • 文件大小：92kb
    • 提供者：weixin_38751031

  1. NVIDIA发布下一代游戏图形处理器

  2. NVIDIA公司推出GeForce FX 5950 Ultra和GeForce FX 5700系列图形处理器单元(GPU)，同时该公司还发布了ForceWare release 50图形驱动程序，宣称能为最热门的新型PC游戏带来无以伦比的图像质量、超高的性能和电影效果的图像。 　　GeForce FX 5950 Ultra是该公司历史上最快的GPU，由台积电(TSMC)采用0.13um工艺制造，该GPU整合了快速时钟速率和256位的存储带宽，是为实现电影质量的图像和影院效果的色彩而设计的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-11-25
    • 文件大小：38kb
    • 提供者：weixin_38613548

  1. 分析图形处理器单元（GPU）指令集架构

  2. 分析图形处理器单元（GPU）指令集架构

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-12
    • 文件大小：545kb
    • 提供者：weixin_38562085

  1. 应用于嵌入式图形处理器的实时目标检测方法

  2. 提出了一种应用于嵌入式图形处理器（GPU）的实时目标检测算法。针对嵌入式平台计算单元较少、处理速度较慢的现状，提出了一种基于YOLO-V3（You Only Look Once-Version 3）架构的改进的轻量目标检测模型，对汽车目标进行了离线训练，在嵌入式平台上部署训练好的模型，实现了在线检测。实验结果表明，在嵌入式平台上，所提方法对分辨率为640 pixel×480 pixel的视频图像的检测速度大于23 frame/s。

  3. 所属分类：其它

  1. 无波前传感自适应波前校正系统的图形处理器加速

  2. 基于随机并行梯度下降(SPGD)算法的无波前传感自适应波前校正系统的收敛速度较慢，很难满足无线光相干通信系统对实时性的要求。介绍了SPGD算法的并行化处理，利用图形处理器(GPU)并行计算提高校正系统的收敛速度。选用CCD相机采集的实时光斑形心的周围400个像素平均灰度值作为系统性能指标; 利用GPU多线程运算，对性能指标求解过程和变形镜控制电压向量更新过程进行加速处理。室内实验和外场相干光实验结果表明，斯特列尔比达到了0.8以上，时间加速比最大达到了8.6，GPU加速的波前校正系统在提升收敛速

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-22
    • 文件大小：13mb
    • 提供者：weixin_38697659

  1. 基于图形处理器的人体皮肤组织实时成像谱域相干光断层成像系统

  2. 光学相干层析（OCT）技术在活体成像应用中的无损、高速、超高分辨率特性使其在生物医学领域有着广阔的发展空间。通常情况下, OCT系统的数据采集量巨大, 图像重建中包含的快速傅里叶变换（FFT）需要大量的计算时间, 中央处理器(CPU)串行数据处理模式难以满足实时成像的需求。针对这一问题, 将统一计算设备架构(CUDA)并行编程技术应用到皮肤组织成像的谱域相干光断层成像(SD-OCT)系统数据处理过程中, 并在图形处理器(GPU)上予以实现。详述了系统算法并行化拆分以及对系统采集到的数据进行并行化

  3. 所属分类：其它

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