注册会员 | 设为首页 | 加入收藏夹
您好，欢迎光临本网站！[请登录] ！[注册会员]！  

搜索资源列表

  1. Goal-Oriented Requirement Engineering Methodolgy Using GRL.pdf

  2. 一篇描述如何用URN（UCM，GRL）完成从需求到设计的“跃迁”过程的论文，对弥补需求域到方案域之间的gap颇有启发和帮助。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-05-26
    • 文件大小：149kb
    • 提供者：onlook

  1. 天风文章新闻系统1.0

  2. asp.net2.0 +vs2005 三层源码好用 The VCG tool reads a textual and readable specification of a graph and visualizes the graph. If not all positions of nodes are fixed, the tool layouts the graph using several heuristics as reducing the number of crossings,

  3. 所属分类：C#

    • 发布日期：2008-10-20
    • 文件大小：938kb
    • 提供者：hehaipo_1

  1. DSP中的基于32位DSP的光纤电流差动保护

  2. 0 引言 　　分相电流差动保护原理简单，不受系统振荡、线路串补电容、平行互感、系统非全相运行、单侧电源运行方式的影响，差动保护本身具有选相能力，保护动作速度快，最适合作为主保护。近年来，光纤技术、DSP技术、通信技术、继电保护技术的迅速发展为光纤电流差动保护的应用提供了机遇。随着通信技术的向前发展和光纤等通信设备的成本下降，超高压线路光纤电流差动保护将会更广泛的使用。目前国内外大公司相继推出了新的光纤电流差动保护，国外公司如GE公司的L90, ABB公司的REL561、东芝公司的GRL-100

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-21
    • 文件大小：201kb
    • 提供者：weixin_38627826

  1. demo-py-grl-r-back-end-app:演示py-gql-react应用程序的后端-源码

  2. 演示全栈应用 介绍 该项目包含一个使用react的前端应用程序和一个使用python的后端应用程序。 两端通过GraphQL API进行通信。 安装 安装和运行后端应用程序： 在/ root / app中执行以下命令： pipenv install pipenv shell python manage.py runserver 从app文件夹中运行以上命令。 安装前端应用程序： 安装方式： npm install 运行： npm start 故障排除 使用正确的python版本：

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-17
    • 文件大小：18mb
    • 提供者：weixin_42113754

  1. MRI工具包-源码

  2. [更新 ] 此版本的新功能： 将代码重新组织为两个主要类别：MRTQuant（预处理/ DTI / DKI）和MRTrack（与术式相关） 支持自动光纤群集（请参阅下面的参考资料） 早期支持与Python集成（需要以上几点） 支持VTK多边形数据4.2和5.1（集群也需要） 为GRL / mFOD反卷积添加了可靠的选项 最初支持存储NIFTI Q / S表单（以提高与尚未使用的其他工具的互操作性） 与CAT12集成 它是什么？ MRIToolkit是一组和一个MATLAB（R）工

  3. 所属分类：其它

  1. micronaut_sample-源码

  2. SpringCloudFunction示例 SDK安装Micronaut 2.3.0 sdk安装java 21.0.0.r11-grl sdk使用java 21.0.0.r11-grl 顾安装本机图像 sdk install groovy 2.5.14 去做 无服务器框架を使用を，単纯なレスポンスを返す.Lambdaがデプロイ・実行可能になる API网关からLambdaを実行可能になる [] Cognito利用 [] DynamoDBにデータを保存し，取り出せる [] SQSにキューイ

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-16
    • 文件大小：126kb
    • 提供者：weixin_42134054

  1. 双层图神经网络：用于药物相互作用预测的双层图神经网络。 ICML 2020图形表示学习及超越（GRL +）研讨会-源码

  2. 双水平图神经网络 总览 此存储库包含用于药物相互作用预测的双层图神经网络的代码。 有关详细信息，请参阅我们的论文 用于药物相互作用预测的双层图神经网络。 白云生*，顾坚*，孙宜州，王伟。 ICML 2020图形表示学习及超越（GRL +）研讨会 。 模型 我们引入Bi-GNN建模生物链接预测任务，例如药物-药物相互作用（DDI）和蛋白质-蛋白质相互作用（PPI）。 以药物-药物相互作用为例，使用机器学习的现有方法要么仅利用药物之间的链接结构而不使用每个药物分子的图形表示，要么仅利用单个药物化

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-05
    • 文件大小：13mb
    • 提供者：weixin_42121412

  1. m.grl：午夜图形和娱乐库-源码

  2. m.grl：午夜图形和娱乐库

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：50mb
    • 提供者：weixin_42121725

  1. 【深度域适配】二、利用DANN实现MNIST和MNIST-M数据集迁移训练

  2. 前言 在前一篇文章【深度域适配】一、DANN与梯度反转层（GRL）详解中，我们主要讲解了DANN的网络架构与梯度反转层（GRL）的基本原理，接下来这篇文章中我们将主要复现DANN论文Unsupervised Domain Adaptation by Backpropagation中MNIST和MNIST-M数据集的迁移训练实验。 该项目的github地址为：DANN-MNIST 一、MNIST和MNIST-M介绍 为了利用DANN实现MNIST和MNIST-M数据集的迁移训练，我们首先需要获取

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：526kb
    • 提供者：weixin_38626242

  1. Graph-isomorphism-tool-源码

  2. 图同构和计数自同构 13组 所需文件 main.py graph.py（我们的版本） graph_io.py（我们的版本） 个性化 excellent_colouring.py automorphismGenerator.py permv2.py basicpermutationgroup.py 使用指南 可以使用几个必需的参数来运行main.py ： -i or --input_file= -指定带有扩展名的文件名，例如。 “ torus24.grl”或“ threepaths8

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-21
    • 文件大小：190kb
    • 提供者：weixin_42150360