注册会员 | 设为首页 | 加入收藏夹
您好，欢迎光临本网站！[请登录] ！[注册会员]！  

搜索资源列表

  1. 神经网络案例

  2. 神经网络 GRNN 广义神经网络

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-03-02
    • 文件大小：8kb
    • 提供者：yubing841026

  1. Shearer memory cutting strategy research basing on GRNN

  2. Shearer memory cutting strategy research basing on GRNN

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-06-03
    • 文件大小：639kb
    • 提供者：mouse03180630

  1. 基于时间序列的港口货物吞吐量GRNN预测模型

  2. 采用GRNN神经网络模型对港口货物吞吐量进行预测，结果表明，模型预测效果较好。

  3. 所属分类：物流

  1. GRNN的数据预测

  2. 里面有完整的代码，代码有注释。GRNN的数据预测-基于广义回归神经网络货运量预测;matlab;

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2017-03-06
    • 文件大小：3kb
    • 提供者：syl2017

  1. GRNN PNN 神经网络

  2. 广义回归神经网络 PNN网络matlab代码开源程序 亲测可用

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-05-28
    • 文件大小：3kb
    • 提供者：qq_35945543

  1. GRNN与LSSVM

  2. 介绍了GRNN与LSSVM算法的应用，利用这两种算法分别计算了煤的组分。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2018-09-16
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：zhoudapeng01

  1. PCA-MGA-GRNN矿井通风机故障识别方法

  2. 为预防因矿井通风机故障而引起事故,基于生产安全及经济方面考虑,对矿井通风机故障类型进行准确、稳定、可靠的识别,提出将改进的遗传算法(MGA)与广义回归神经网络(GRNN)相耦合,从而实现对矿井通风机故障的能检测.通过研究通风机作业过程中振动信号与矿井通风机故障之间的关系,将其不同频率段能量值作为故障表征参数,并以相应的矿井通风机故障类型作为目标参数;对故障表征参数进行主元分析(PCA)计算后与目标参数作为GRNN的输入值与输出值加以训练;利用MGA优化GRNN的光滑因子参数,使其具有更好的网络性

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-28
    • 文件大小：972kb
    • 提供者：weixin_38514501

  1. 综采面区段煤柱宽度预测GRNN模型构建与应用

  2. 以近水平煤层综采工作面区段煤柱合理宽度预测为目标,分析了近水平综采工作面煤层内聚力、煤层厚度、弹性模量、内摩擦角、容重、泊松比、埋深、工作面长度、煤层倾角对区段煤柱留设的影响因素与关系。基于广义神经网络算法构建了近水平综采工作面区段煤柱留设宽度的神经网络预测模型。以某矿典型工作面为背景,运用所构建的广义回归神经网络进行预测并运用四折交叉验证算法对光滑因子进行优化,消除了模型构建参数选择的人为影响。预测结果表明与工作面实际区段煤柱仅有1%左右的误差。为验证广义回归神经网络的优越性,建立了普通BP神

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-24
    • 文件大小：341kb
    • 提供者：weixin_38688352

  1. 基于GRNN的广义折减法在岩爆预测中的应用

  2. 基于GRNN的广义折减法在岩爆预测中的应用，赵顺利，章光，随着岩爆危害的日益加剧，为了定量的给出处于岩爆危险状态下的围岩的某一状态距上级岩爆烈度的'安全系数'，提出了一种新的方法。�

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-03-10
    • 文件大小：513kb
    • 提供者：weixin_38614812

  1. 9 RBF、GRNN和PNN神经网络案例matlab参考程序.zip

  2. RBF、GRNN和PNN神经网络案例matlab参考程序,包括详细的代码资料和讲解注释

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2019-10-13
    • 文件大小：172kb
    • 提供者：weixin_44356700

  1. 基于GRNN神经网络的结构可靠度计算.zip

  2. 该程序适用于结构的可靠度计算，基于GRNN广义回归神经网络获得设计变量与结构响应的映射关系，通过JC法求解结构可靠度。该程序可移植于广泛的结构可靠度计算

  3. 所属分类：交通

    • 发布日期：2020-06-09
    • 文件大小：8kb
    • 提供者：wh0802zj

  1. NPSO-GRNN在城市生活需水量预测中的应用

  2. 利用小生境粒子群算法(NPSO)的全局搜索能力,对GRNN的光滑因子进行优化,提高了广义回归神经网络(GRNN)的网络性能,建立了基于NPSO-GRNN的城市生活需水量预测模型。研究结果表明:利用该模型拟合和预测北京市1988-2012年生活需水量数据的平均相对误差绝对值分为别0.72%和0.36%,两者都比BP神经网络模型拟合预测的结果低;NPSOGRNN模型能更好的拟合北京市城市生活需水量的变化趋势,预测精度更高,泛化能力更强。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-17
    • 文件大小：472kb
    • 提供者：weixin_38601499

  1. KPCA-GRNN网络在数控机床复合故障诊断中的应用

  2. 提出了一种将核主元分析法(KPCA)与GRNN网络相结合的数控机床复合故障诊断方法。原始复合信号经过EMD分解,将得到的IMF与其他时频域特征值组成原始信号特征集;运用KPCA方法对原始特征集进行降维处理,构造核主元特征集;将筛选后的特征向量作为GRNN网络的输入,实现了数控机床不同复合故障的模式识别,并与其他3种网络对比,验证了该方法的优越性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-04
    • 文件大小：309kb
    • 提供者：weixin_38721252

  1. 基于PCA-FOA-GRNN的回采工作面瓦斯涌出量预测

  2. 回采工作面瓦斯涌出量受多种因素共同影响,很难用线性方法进行准确预测。广义回归神经网络(GRNN)是一种前馈神经网络,具有鲁棒性好和高容错率的优点,并且调节参数只有1个,因此,基于GRNN构建预测模型,运用改进的果蝇优化算法(FOA)对传统GRNN模型进行优化,应用主成分分析法(PCA)对样本数据进行降维简化处理,以减少次要因素对预测结果的干扰。选取晓明矿数据对模型进行验证,预测效果良好,其平均绝对误差为3.98%,低于传统GRNN模型的7.06%。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-16
    • 文件大小：753kb
    • 提供者：weixin_38514805

  1. 修正型果蝇算法优化GRNN网络的尾矿库安全预测_王英博.caj

  2. 一篇GRNN和FOA结合使用的的论文，利用果蝇算法去寻找GRNN的最优spread值，从而得到最优的GRNN神经网络

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-07-26
    • 文件大小：930kb
    • 提供者：qq_33517394

  1. 基于LPV模型GRNN输气管道音波定位算法_王丽娜

  2. 基于LPV模型GRNN输气管道音波定位算法_王丽娜

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2016-09-05
    • 文件大小：361kb
    • 提供者：ctace

  1. 基于FOA优化GRNN的船舶交通流预测模型

  2. 针对船舶交通流预测中存在复杂性、非线性、受限因素多等特点，运用果蝇优化算法，建立了优化的广义回归神经网络船舶交通流预测模型。通过利用果蝇优化算法的全局寻优特性对广义回归神经网络进行参数优化，从而实现对船舶交通流的预测。以东海大桥的船舶流量观测数据为实例对象进行分析，通过MATLAB进行仿真预测，实验结果表明：FOAGRNN模型相比于传统的GRNN模型和BPNN模型具有更高的预测精度和泛化能力，有效地解决了预测过程中数据样本少、非线性拟合能力差等问题，对水路的规划、通航管理等方面具有一定的应用价

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-16
    • 文件大小：437kb
    • 提供者：weixin_38723236

  1. GRNN在图书馆电子资料借阅服务评价中的应用

  2. 以图书馆电子资料借阅服务的服务质量问卷调查结果及其人工评价原理为依据，对所得到的数据进行量化，构建基于GRNN神经网络的图书馆电子资料借阅服务评价模型，分析了这种方法的优点，并进行实验，验证了这种评价模型的科学性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-31
    • 文件大小：571kb
    • 提供者：weixin_38670318

  1. GRNN神经网络在电力系统负荷预报中的应用

  2. 为了预报电力系统负荷，采用GRNN（广义回归网络）的方法，通过GRNN神经网络和BP神经网络建立电力系统负荷预报网络模型，用MATLAB7.0仿真，达到了预测的目的。利用GRNN神经网络预测结果准确率高，避免了BP网络预测同样的数据库，算法冗长，网络预测结果不稳定的缺点，GRNN网络具有更好的预报精度。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-31
    • 文件大小：420kb
    • 提供者：weixin_38706197

  1. 基于融合GMM聚类与FOA-GRNN模型的推荐算法

  2. 针对传统基于物品的推荐算法由于数据稀疏性导致的低推荐精度问题，提出了一种融合GMM聚类和FOA-GRNN模型的推荐算法。该算法首先使用高斯混合模型（GMM）方法对物品特征进行聚类；然后根据聚类结果分别构造评分矩阵，并使用Slope One算法填充评分矩阵；最后计算用户对物品的相似度预测评分作为输入，通过FOA-GRNN模型输出最终的评分。基于movielens-2k数据集的实验结果表明，与其他3种算法相比，该算法能够更好地处理高稀疏性数据，推荐精度更优，并能够在一定程度上解决冷启动问题。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：658kb
    • 提供者：weixin_38621870
« 12 3 4 5 »