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搜索资源列表

  1. vc++数字图像识别技术经典案例 光盘源码

  2. 第1章　数字图像与图像处理　1 1.1　数字图像相关概念　1 1.1.1　数字图像　1 1.1.2　图像处理　2 1.1.3 　图像识别　2 1.1.4　图像理解　3 1.2　图像的获取、显示与表示　3 1.2.1　图像的获取　3 1.2.2　图像显示　4 1.2.3　图像表示　4 1.3　数字图像处理系统的基本组成结构　9 第2章　相关的图像处理技术　10 2.1 　图像分割技术　10 2.1.1　阈值与图像分割　10 2.1.2　梯度与图像分割　11 2.1.3　边界提取与轮廓跟踪　11

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-06-12
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：girl198728

  1. 一种基于颜色纹理一致性的自适应分离算法

  2. 这篇文章描述了数据分离过程中的基于颜色和纹理的自适应包含的一种无人监督的图像分割架构的发展。这篇文章重要描述了一种新的颜色特征提取方法，该方法是通过在一个多图层展示中对输入的图像进行评估的。为了实现上述目标，我们已经应用了RGB和YIQ颜色空间相反的特征，其关键部分是包含了在图像中计算主导颜色和评估最佳像素集数目的自主地图组织网络。纹理特征点的计算是通过使用一种基于Gabor滤波的多通道纹理分离方案。本文的另外一个贡献在于图像中使用了基于辨别同区域的复合数学的方法融合了颜色和纹理特征。这种融合

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-05-13
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：jsliu_08

  1. 人脸识别中的若干关键算法研究.pdf

  2. 针对线性鉴别分析方法中的小样本问题的困扰，提出了一种鉴别独立分量分析的子空间学习方法。该方法在解决类内散布矩阵奇异问题的同时，兼顾了图像的高阶统计信息在识别任务中的重要性，提高了人脸的自孔家描述功能。 同时提出了一种基于联合图象映射的图像特征提取新框架; 提出了一种基于分块统计量的Gabor特征表示方法。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2011-09-11
    • 文件大小：2mb
    • 提供者：chyloe

  1. 基于局部Gabor变化直方图序列的人脸描述与识别

  2. 基于Gabor特征提取，和局部二值模式LBP的人脸识别

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2011-11-24
    • 文件大小：370kb
    • 提供者：wxdgyj

  1. 纹理特征提取的图像检索方法.

  2. 一种基于纹理特征提取的图像检索,描述了纹理和纹理特征，介绍了几种常用的纹理分析方法，有灰度直方图、边缘方向直方图、空间灰度共生矩阵、Tamura 纹理特征、Gabor 滤波器和小波以及图像纹理谱分析方法，本文在传统的纹理特征提取方法的基础上，利用 Gabor 小波变换在数字图像中局部区域的频率，方向信息的优异性能，和共生矩阵对图像的整体区域有着较好的处理效果的特点，尝试了结合灰度共生矩阵和 Gabor 滤波器来提取纹理特征的方法，并对提取的特征进行高斯归一化处理。

  3. 所属分类：专业指导

  1. 结合gabor特征的人脸表情识别

  2. 这是一篇关于gabor特征提取（并结合adboost降维），SVM分类的人脸表情识别的论文，文中较为详细的描述了如何进行特征提取和识别分类，可作为参考。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2013-12-10
    • 文件大小：499kb
    • 提供者：u010425243

  1. FACE RECOGNITION USING HISTOGRAM OF CO-OCCURRENCE GABOR PHASE PATTERNS

  2. 基于HCGPP图像特征的人脸识别技术，本文描述了HCGPP特征提取的三大步骤，及基于两大实验库的检测分析。

  3. 所属分类：电信

    • 发布日期：2014-05-04
    • 文件大小：459kb
    • 提供者：tju3010204276

  1. 手指多模态Gabor编码特征局部融合方法研究_卢中宁

  2. 鲁棒性特征提取一直是生物特征识别领域研究的一个重要问题。由于手指姿态易变，这个问题在手指多模态生物特征描述方面显得更为突出。为了较为稳定地刻画手指多模态生物特征信息，本文提出了一种新的基 于 Gabor 特征编码的局部灰度特征提取方法。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-08-27
    • 文件大小：2mb
    • 提供者：huyiqun6

  1. HOGG 基于Gabor变换与HOG特征的人体检测

  2. 针对实际监控中人体目标轮廓的多尺度特性，提出一种用于人体目标检测的多尺度方向特征描述子(HOGG)。首先采用Gabor滤波器提取人体图像对应不同尺度、不同方向的多个Gabor幅值域图谱，然后将相同尺度不同方向的幅值域图谱融合以降低特征维数，并对每幅融合图像提取梯度方向直方图(HOG)特征，最后将这些HOG特征联合起来作为人体图像表征。利用支持向量机(SVM)对描述特征进行分类，在CAVIAR数据库中进行了实验，结果表明，该算法对人体目标检测具有较好的性能。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-16
    • 文件大小：145kb
    • 提供者：weixin_38629801

  1. 基于Gabor系数分块统计和自适应特征选择的人脸描述与识别

  2. 提出一种新的人脸描述及识别方法,首先对归一化后的人脸图像进行多方向多尺度Gabor变换;然后对人脸区域进行分块,以块为单位统计Gabor系数的均值和方差,求得块特征矢量(block feature vector,BFV),按先行后列的顺序将各块的BFV拼接,构成整幅人脸图像特征矢量(face feature vector,FFV).在分类器设计阶段,引入两两比对和投票机制,用多个两类分类器组合成多类分类器.在训练某个具体的两类分类器时,根据隶属训练样本计算FFV中每项的分辨力,以分辨力大小为依据

  3. 所属分类：其它

  1. 基于荧光光谱的二维Gabor小波分析和支持向量机开发的水污染分类

  2. 必须确定城市供水系统中特定类别的污染物。 传统的检测方法主要基于常见的水质指标。 然而，由于诸如分析时间长，灵敏度不足，对试剂的需要以及废液的产生等问题，使得检查这些水质指标变得困难。 这些问题阻碍了高频水的检测和监测。 在这项研究中，采用三维（3D）荧光光谱作为水质监测方法。 提出了一种基于二维（2D）Gabor小波和支持向量机（SVM）的多分类识别方法。 用于插值的Delaunay三角剖分方法用于预处理3D荧光光谱，从而消除了瑞利散射和拉曼散射。 提出了由不同比例和旋转角度的滤波器生成的二维

  3. 所属分类：其它

  1. 基于Gabor小波和LPP的浮选过程泡沫纹理特征提取及应用

  2. 针对Gabor小波进行特征提取时易造成维数灾难和识别效率不高的问题,提出一种基于Gabor小波滤波和局部保持投影(LPP)降维算法相结合的泡沫纹理特征提取方法.首先,利用Gabor滤波器获得原始泡沫图像5个尺度和8个方向的高维特征描述向量;然后,利用LPP算法得到降维特征向量;最后,利用此降维特征向量通过反向传播(BP)神经网络进行不同工况下泡沫类别的识别,进而指导实际矿物浮选生产.实验结果表明,相对于传统的GLCM方法和Gabor小波纹理特征提取方法,该方法可有效降低泡沫纹理特征向量维数并具有

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-05
    • 文件大小：386kb
    • 提供者：weixin_38539705

  1. 基于Gabor系数分块统计和自适应特征选择的人脸描述与识别

  2. 提出一种新的人脸描述及识别方法,首先对归一化后的人脸图像进行多方向多尺度Gabor变换;然后对人脸区域进行分块,以块为单位统计Gabor系数的均值和方差,求得块特征矢量(block feature vector,BFV),按先行后列的顺序将各块的BFV拼接,构成整幅人脸图像特征矢量(face feature vector,FFV).在分类器设计阶段,引入两两比对和投票机制,用多个两类分类器组合成多类分类器.在训练某个具体的两类分类器时,根据隶属训练样本计算FFV中每项的分辨力,以分辨力大小为依据

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：896kb
    • 提供者：weixin_38623819

  1. 一种利用空谱联合特征的高光谱图像分类方法

  2. 高光谱图像分类已被公认为是高光谱数据处理的基础性和挑战性任务,丰富的光谱信息和空间信息为有效描述和识别地表物质提供了契机。卷积神经网络(CNN)中的参数较多,为了避免过拟合问题,需要大量的训练样本。Log-Gabor滤波器可以有效地提取包括边缘和纹理在内的空间信息,降低CNN特征提取的难度。为了充分利用CNN和Log-Gabor滤波器的优点,提出了一种将Log-Gabor滤波器和CNN相结合的高光谱图像分类方法,并利用两个真实的高光谱图像数据集进行了对比实验。实验结果表明,所提方法比传统的支持向

  3. 所属分类：其它

  1. 融合Gabor和LGBP的单样本人脸识别

  2. 找到有效的人脸描述方式是单样本人脸识别的一个很重要的问题.论文提出人脸局部区域融合Gabor特征和LGBP特征的一种新方法,它们能提供人脸描述的互补性信息,比只使用一种特征获得了更好的性能.论文先对人脸进行有效的规范化处理,然后对人脸进行Gabor小波变换并采样,并计算采样后幅度图像的局部二值模式(LGBP).通过将人脸划分成不同的区域,融合不同区域内不同Gabor幅度图像的Gabor特征和LGBP特征,对人脸进行分区域识别,最后对不同区域的分类结果按类的总和决定分类.在AR、ORL和FERET

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-21
    • 文件大小：456kb
    • 提供者：weixin_38743481

  1. 基于Gabor小波和NBP算法的手掌静脉识别

  2. 为了提取手掌静脉图像的纹理特征, 并有效提高其识别率, 在联合Gabor小波和近邻二值模式(NBP)的基础上提出了一种纹理特征提取方法。该方法利用静脉结构中血管粗细与延伸方向不同的特点, 将掌静脉图像感兴趣区域与4尺度、4方向的Gabor小波卷积获得多个幅值特征, 并在4个不同的尺度下分别求取均值, 获得Gabor尺度均值模式(GSP), 在每个GSP分块上使用NBP描述算子来提取局部邻域关系模式(GSPNBP)。然后将这些多尺度、多方向的GSPNBP分块区域的编码序列的总和作为掌静脉特征向量。

  3. 所属分类：其它

  1. 融合Gabor特征的局部自适应三值微分模式的人脸识别

  2. 提出了一种融合Gabor特征和局部三值微分模式(LTDP)的人脸识别算法，并在该算法中对LTDP方法进行改进，提出了自适应阈值算子。通过Gabor滤波器对人脸图像进行滤波，提取人脸多尺度、多方向的幅值特征；针对每个幅值特征图像，运用局部Gabor自适应三值微分模式(LGATDP2)方法提取局部方向关系模式；通过模式区域直方图统计，计算信息熵权重，加权串联后得到最终的人脸描述。识别过程中，采用χ2距离对特征直方图进行相似度匹配。分别在ORL和Yale数据库中进行仿真。结果表明，LGATDP2方法具

  3. 所属分类：其它

  1. 基于Gabor 小波和HMM 的人像鉴别算法

  2. 探讨了利用Gabo r 小波和隐马尔可夫模型(HMM ) 进行人脸识别的方法. 首先对人脸图像进行多分辨率的 Gabo r 小波变换; 然后在图像上放置一组网格结点, 每个结点用该结点处的多尺度Gabo r 幅度特征描述, 采用独立元 分析法对每个结点进行去相关和降维; 最后形成特征结, 把每个特征结作为观测向量, 对隐马尔可夫模型进行训练, 并将优化的模型参数用于人脸识别. ORL 人脸库的实验结果表明, 该方法识别率高, 工程上易于应用.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-15
    • 文件大小：243kb
    • 提供者：weixin_38716460

  1. 基于Gabor 变换的GrabCut 纹理图像分割

  2. 多数自然图像都包含纹理信息, 它相对颜色特征而言具有描述方向性与尺度差异的特性. 因此, 可以利用半交互式的GrabCut 的图像分割方式对图像前景区域与背景区域进行有效的分割, 通过建立前景和背景所对应的高斯混合模型(GMM), 结合最大流最小割的图像分割方式实现全局优化, 并利用前景和背景的KL 测度, 自适应地终止分割过程. 实验对比分析表明, 所提出的方法对于合成纹理图像与自然纹理图像具有较好的整体分割效果及较高的分割准确率.

  3. 所属分类：其它

  1. 基于Gabor系数分块统计和自适应特征选择的人脸描述与识别

  2. 提出一种新的人脸描述及识别方法,首先对归一化后的人脸图像进行多方向多尺度Gabor变换;然后对人脸区域进行分块,以块为单位统计Gabor系数的均值和方差,求得块特征矢量(block feature vector,BFV),按先行后列的顺序将各块的BFV拼接,构成整幅人脸图像特征矢量(face feature vector,FFV).在分类器设计阶段,引入两两比对和投票机制,用多个两类分类器组合成多类分类器.在训练某个具体的两类分类器时,根据隶属训练样本计算FFV中每项的分辨力,以分辨力大小为依据

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