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搜索资源列表

  1. vc++数字图像识别技术经典案例 光盘源码

  2. 第1章　数字图像与图像处理　1 1.1　数字图像相关概念　1 1.1.1　数字图像　1 1.1.2　图像处理　2 1.1.3 　图像识别　2 1.1.4　图像理解　3 1.2　图像的获取、显示与表示　3 1.2.1　图像的获取　3 1.2.2　图像显示　4 1.2.3　图像表示　4 1.3　数字图像处理系统的基本组成结构　9 第2章　相关的图像处理技术　10 2.1 　图像分割技术　10 2.1.1　阈值与图像分割　10 2.1.2　梯度与图像分割　11 2.1.3　边界提取与轮廓跟踪　11

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-06-12
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：girl198728

  1. 基于Gabor滤波器的掌纹识别方法研究

  2. 本文首先简单介绍Gabor滤波器以及已有的基于Gabor滤波器的方法，包括掌纹编 码 (Palmeode)，融合编码 (Fusioneode)，竞争编码 (Competitiveeode)等，并提出利用Gabor的能量信息对掌纹的左右手进行快速检索

  3. 所属分类：软件测试

    • 发布日期：2012-06-04
    • 文件大小：3mb
    • 提供者：vistamyzwz2011

  1. matlab虹膜识别

  2. 虹膜识别中的特征提取算法：2D-Gabor滤波器算法，将归一化的虹膜图像由此滤波器滤波，可以得到二进制的特征编码。效果很好

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-01-19
    • 文件大小：939kb
    • 提供者：babyxingqing

  1. VC++数字图像处理与工程应用

  2. 第1章　数字图像与图像处理　1 1.1　数字图像相关概念　1 1.1.1　数字图像　1 1.1.2　图像处理　2 1.1.3 　图像识别　2 1.1.4　图像理解　3 1.2　图像的获取、显示与表示　3 1.2.1　图像的获取　3 1.2.2　图像显示　4 1.2.3　图像表示　4 1.3　数字图像处理系统的基本组成结构　9 第2章　相关的图像处理技术　10 2.1 　图像分割技术　10 2.1.1　阈值与图像分割　10 2.1.2　梯度与图像分割　11 2.1.3　边界提取与轮廓跟踪　11

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2013-05-08
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：c03424

  1. 虹膜特征提取

  2. ,虹膜识别中的特征提取算法：2D-Gabor滤波器算法，将归一化的虹膜图像由此滤波器滤波，可以得到二进制的特征编码。附图片。

  3. 所属分类：网络安全

    • 发布日期：2013-09-14
    • 文件大小：936kb
    • 提供者：topc0o0der

  1. 人脸检测提供一种参考例子采用Gabor特征提取和神经网络

  2. 人脸检测编码，为有兴趣人士提供一种参考例子，采用Gabor特征提取和神经网络。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2014-02-25
    • 文件大小：129kb
    • 提供者：u013379673

  1. wavelet小波源代码集

  2. cwt-0.1.tar.gz cwt.pdf cwtlib-1.5.tar.gz ecg-vc8.rar ecg.rar fwt_filters.rar MassSpecWavelet-manual.pdf Publ_24-27_May_2005_Rus.tar.gz toolbox.tar.Z VC实现的二维小波变换源代码.rar VC编写,具有小波变换,复原,图像融合等算法.经过调试,可以正常 运行.rar wavelet.0.3.tar.gz 图像处理中的小波变换C++源代码,含有使用文

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2017-11-10
    • 文件大小：18mb
    • 提供者：l830603lq

  1. 小波变换相关资源

  2. cwt-0.1.tar.gz cwt.pdf cwtlib-1.5.tar.gz ecg-vc8.rar ecg.rar fwt_filters.rar MassSpecWavelet-manual.pdf Publ_24-27_May_2005_Rus.tar.gz toolbox.tar.Z VC实现的二维小波变换源代码.rar VC编写,具有小波变换,复原,图像融合等算法.经过调试,可以正常 运行.rar wavelet.0.3.tar.gz 图像处理中的小波变换C++源代码,含有使用文

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2017-11-10
    • 文件大小：15mb
    • 提供者：l830603lq

  1. 虹膜滤波归一化特征编码

  2. 可以实现对原始图像的去噪声、增强和归一化处理，生成多种gabor滤波器，用词滤波器作用于归一化虹膜，可以提取其特征编码。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-02-03
    • 文件大小：71kb
    • 提供者：elliter

  1. 手指多模态Gabor编码特征局部融合方法研究_卢中宁

  2. 鲁棒性特征提取一直是生物特征识别领域研究的一个重要问题。由于手指姿态易变，这个问题在手指多模态生物特征描述方面显得更为突出。为了较为稳定地刻画手指多模态生物特征信息，本文提出了一种新的基 于 Gabor 特征编码的局部灰度特征提取方法。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-08-27
    • 文件大小：2mb
    • 提供者：huyiqun6

  1. 小波分析及其在数字图像处理中的应用

  2. 《小波分析及其在数字图像处理中的应用》在理论上阐明小波分析的特点，以正交小波和双正交小波为重点叙述理论原理、构造方法，多分辨分析的概念以及Mallat算法。其次，除了在理论上将小波变换与傅里叶变换和Gabor变换进行对比外，详细研究嵌入式零树小波编码、多级树集合分裂编码的原理和特点。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2019-05-09
    • 文件大小：15mb
    • 提供者：weixin_43774062

  1. 基于Haar小波和Log-Gabor变换的虹膜识别方法

  2. 为了提高虹膜识别的准确率，通过对虹膜图像进行处理，实现了对虹膜图像的准确定位，得到了增强的归一化图像；使用Haar小波变换进行了特征提取，通过采用K-means方法对小波特征数据进行聚类，实现了粗分类得到了小样本集虹膜图像；结合虹膜的纹理特点，通过使用Log-Gabor滤波器提取虹膜局部纹理特征，量化编码后形成了虹膜特征模板；然后在得到的小样本集内通过汉明距离计算虹膜特征模板的相似度，完成对虹膜图像的识别。实验结果表明，提出的虹膜识别方法有效地避免了虹膜匹配过程中因为虹膜数据库中种类多、数量多带

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-15
    • 文件大小：628kb
    • 提供者：weixin_38640985

  1. 绘画图像质量对视觉艺术分析效果的影响

  2. 在计算美学研究中, 需要用绘画作品的高分辨率图像来进行分析, 但实际获得的绘画作品图像多为低分辨率的, 为此研究绘画图像质量对视觉艺术分析效果的影响. 选取梵高、莫奈等4位画家绘画作品的高、低分辨率图像作为研究对象, 采用稀疏编码训练出绘画作品的基函数; 对基函数在Gabor域和频率域提取Gabor能量、峰值方向、峰值空间频率等7个特征; <span style="line-height:105%;font-family:方正书宋简

  3. 所属分类：其它

  1. 通过Gabor方向信息的非负稀疏表示进行稳健的耳朵识别

  2. 方向信息对于耳朵识别系统的准确性至关重要。 本文研究了一种新的利用Gabor小波的方向信息进行人耳识别的特征提取方法。 所提出的Gabor定向特征不仅可以避免传统Gabor特征中的过多冗余，而且还倾向于提取更精确的耳朵形状轮廓的定向信息。 然后，提出了一种基于Gabor方向特征的非负稀疏表示分类方法（Gabor方向+ NSRC）用于人耳识别。 与稀疏编码系数可能为负的SRC相比，NSRC的非负性符合将部分组合成一个整体的直观概念，因此与视觉数据的生物学建模更加一致。 此外，使用Gabor方向特征

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-16
    • 文件大小：896kb
    • 提供者：weixin_38689922

  1. 为草图识别建立有效的表示

  2. 随着触摸屏设备的普及，理解用户的手绘草图变得越来越重要人工智能和计算机视觉中的重要研究主题。 但是，与自然不同图像，手绘草图通常是高度抽象的，具有稀疏的视觉信息和较大的内部类别变化，使问题更具挑战性。 在这项工作中，我们研究如何建立有效的表示用于草图识别。 首先，要捕获不同规模和空间排列的显着性模式， 提出了一种基于Gabor的低层表示。 然后，基于此表示，进行发现草图中较复杂的模式，提出了一种混合多层稀疏编码（HMSC）模型来学习中级水平表示形式。 HMSC中还利用了改进的字典学习算法来减少过

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-10
    • 文件大小：914kb
    • 提供者：weixin_38558623

  1. 为Oracle字符和SketchRecognition构建层次表示形式

  2. 在本文中，我们研究了Oracle字符识别和一般草图识别。 首先，收集Oracle字符的数据集进行分析，这些数据是中国最古老的象形文字，但仍是现代汉字的一部分。 其次，评估与形状和草图相关的作品中的典型视觉表示。 我们分析了解决这些表示形式时遇到的问题，并确定了几种表示形式设计标准。 在分析的基础上，我们提出一种新颖的分层表示，结合了Gabor相关的低级表示和稀疏编码器相关的中级表示。 大量的实验表明，所提出的表示在Oracle字符识别和一般草图识别中都是有效的。 提出的表示形式还可以补充基于卷积

  3. 所属分类：其它

  1. MVVMNewsApp-源码

  2. 这是Florian Walther（流程中的编码）和Gabor Varadi（Zhuinden / EpicPandaForce）创建的MVVM缓存课程的源代码。 您可以在这里获得课程： : 要查看完整的代码，请查看第15部分的分支。 要运行该应用程序，从获取一个免费的API密钥，然后使用密钥news_api_access_key将其放入您的gradle.properties文件中。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-04
    • 文件大小：150kb
    • 提供者：weixin_42164702

  1. 基于Gabor相位编码的手背静脉识别算法

  2. 基于Gabor相位编码的手背静脉识别算法

  3. 所属分类：其它

  1. 相位一致性和对数Gabor滤波器相结合的掌纹识别方法

  2. 提出一种具有信息丰富、稳定性强、低分辨率可采集等特征的掌纹纹理识别方法。该方法首先从6个方向计算掌纹图像每点的相位一致性,把该点相位一致性最大值对应的方向作为对数Gabor滤波器的方向,在此方向上用对数Gabor滤波器提取相位信息,并利用实部和虚部进行量化和编码掌纹相位象限码,码长为256字节。对100个手掌类,共1000幅掌纹图像的数据库进行实验,在给定阈值的情况下,识别率能达到99.95%左右。把实验结果与典型的基于掌纹纹理特征的识别算法进行比较,表明该方法正确识别率高。

  3. 所属分类：其它

  1. 基于Gabor小波和NBP算法的手掌静脉识别

  2. 为了提取手掌静脉图像的纹理特征, 并有效提高其识别率, 在联合Gabor小波和近邻二值模式(NBP)的基础上提出了一种纹理特征提取方法。该方法利用静脉结构中血管粗细与延伸方向不同的特点, 将掌静脉图像感兴趣区域与4尺度、4方向的Gabor小波卷积获得多个幅值特征, 并在4个不同的尺度下分别求取均值, 获得Gabor尺度均值模式(GSP), 在每个GSP分块上使用NBP描述算子来提取局部邻域关系模式(GSPNBP)。然后将这些多尺度、多方向的GSPNBP分块区域的编码序列的总和作为掌静脉特征向量。

  3. 所属分类：其它

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