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  1. 城市环境中交通信号灯准确识别与状态估计

  2. 根据交通信号灯灯板颜色和形状定位图像中的灯板位置. 将灯板区域的彩色图像转换到YCbCr 空间, 分割灯板区域中的红、黄、绿三色区域, 利用交通信号灯的形态特性定位交通灯位置. 用Gabor 小波和2 维独立分量分析提取感兴趣区域的特征, 送入最近邻分类器分类信号灯的类型. 用代表性的观测序列建立隐马尔科夫模型, 并结合识别和跟踪结果估计信号灯状态. 实验结果表明, 该算法能可靠、准确地识别出信号灯, 并有效地估计出信号灯的状态.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-14
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：weixin_38557935

  1. 基于Gabor 变换的GrabCut 纹理图像分割

  2. 多数自然图像都包含纹理信息, 它相对颜色特征而言具有描述方向性与尺度差异的特性. 因此, 可以利用半交互式的GrabCut 的图像分割方式对图像前景区域与背景区域进行有效的分割, 通过建立前景和背景所对应的高斯混合模型(GMM), 结合最大流最小割的图像分割方式实现全局优化, 并利用前景和背景的KL 测度, 自适应地终止分割过程. 实验对比分析表明, 所提出的方法对于合成纹理图像与自然纹理图像具有较好的整体分割效果及较高的分割准确率.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-13
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：weixin_38548717

  1. 基于上下文敏感区块的模糊语音准确识别方法

  2. 为对语音信号进行良性切分，实现有目的性的声源重组，提出一种基于上下文敏感区块的模糊语音准确识别方法。在区块组织的频谱特征中，确定模糊语音的Gabor滤波传输条件，并对Delta描述算子进行定向计算，完成上下文敏感区块模糊语音的特征参数分析。在此基础上，利用深度识别神经网络，对模糊语音的特征线索进行有效分离，并对其识别端点进行逐一排查，完成新型语音准确识别方法的构建。对比实验数据显示，与基础语音识别方法相比，基于上下文敏感区块的模糊语音准确识别方法既可将最大信号切分率提升至95%左右，也能保持声源

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-12
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38609913

  1. 基于多层特征融合的名片字符识别方法

  2. 名片识别系统中，字符的字体字号多样性导致归一化后识别率依然较低。在字符识别中，虽然采用Gabor滤波器对字体和光照具有很好的鲁棒性，能准确表征字符的局部纹理特征，但是Gabor特征表征字符图像的全局能力较差。针对上述问题，提出一种多特征融合的字符识别方法，在提取Gabor特征的基础上，融合字符图像的全局特征，使之对字符有更高的区分度。设计了级联分类器进行字符的预测，进一步提高了名片字符识别的速度和精度。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-12
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38639615

  1. jetpack-navigation-ftue-sample:[DEMO]基于简单堆栈教程中的FTUE示例代码，在使用Jetpack-Navigation，NavGraphs，Dagger，SavedStateHandle，Hilt和Eve

  2. Jetpack导航+片段+ NavGraphs + SavedStateHandle + Dagger-Hilt + EventEmitter（吐司/导航命令） 这是上述工具（主要是Jetpack导航+ NavGraph范围的ViewModel + SavedStateHandle + Dagger-Hilt）的示例存储库。 可以将其直接与。 执照 Copyright 2020 Gabor Varadi Licensed under the Apache License, Version 2

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-04-01
    • 文件大小：180224
    • 提供者：weixin_42172972

  1. 基于融合纹理特征的主动轮廓模型用于图像分割

  2. 纹理图像分割在各种计算机视觉任务中起着重要作用。 本文提出了一种凸纹理图像分割模型。 首先，为原始图像提取Gabor和GLCM（灰度共生矩阵）的纹理特征。 然后，将两种纹理特征融合在一起，以通过相互级联来有效地构建区分性特征空间。 在图像分割步骤中，通过将无边缘主动轮廓（ACWE）的非凸向量值模型（ACWE）放入全局最小化框架（GMAC）中来定义凸能量函数。 提出的具有融合纹理的全局最小化能量函数（GMFT）可以避免矢量值ACWE模型的最小化中局部极小值的存在。 此外，采用快速对偶公式化可实现有

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-29
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：weixin_38502722

  1. 基于卷积神经网络的年龄估计

  2. 近年来，面部识别技术已经成为模式识别领域中的热门话题。 人脸是人类最重要的生物特征之一，其中包含许多重要信息，例如身份，性别，年龄，表情，种族等。 年龄是身份歧视的重要参考，年龄估计可以潜在地应用于人机交互，计算机视觉和商业智能。 本文解决了准确估计人类年龄的问题。 年龄估计系统通常由年龄特征提取和特征分类组成。 在特征提取部分，Gabor小波和局部二值模式（LBP）等众所周知的纹理描述符已用于特征提取。 在我们的方法中，我们使用卷积神经网络（CNN）提取面部特征。 通过建立基于丰富训练数据的多

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-28
    • 文件大小：583680
    • 提供者：weixin_38648309

  1. 梵高绘画风格特点的数字化分析

  2. 利用稀疏编码算法提取的图像特征可用于视觉艺术作品的风格分析,但往往并不对训练所得的基函数做深度的数据挖掘。通过对视觉艺术作品的稀疏变换,获得能反映风格图像本质特征的训练基,对训练基进行空间特征量统计及高阶特征量统计。利用训练基的Gabor变换能量,对梵高不同时期风格作品进行归一化互信息计算,从而对梵高不同时期艺术作品差异特点做出分析。仿真结果表明,对基函数的深度挖掘,能够将人们对基函数的直观感受进行数字量化,在一定程度上对作品风格做出区分,并可为画作评论提供一定参考。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-28
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38672962
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