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搜索资源列表

  1. Face recognition using gabor KPCA method

  2. This source use gabor feature, kernel PCA, LDA method for face recognition. This is good to research on face recognition using gabor KPCA method

  3. 所属分类：Java

  1. 几种目标识别算法.论文

  2. 一篇论文，基于gabor遗传算法的红外图像识别，基于PCA 和图像匹配的飞机识别算法，基于插值算法的真实图像与计算机生成图像鉴别

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2011-10-14
    • 文件大小：2mb
    • 提供者：ttm198801

  1. 基于Gabor小波的人脸表情识别

  2. 针对Gabor 特征提取后维数变高，冗余很大的特点，先对高维特征进行采样，再引入二维PCA 算法对Gabor 特征进行选择，以达到 降维的目的。然后采用基于模糊积分的多分类器联合的方法对7 种表情进行融合识别。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2013-03-20
    • 文件大小：724kb
    • 提供者：weichitech

  1. Gabor_CAP算法

  2. Gabor+PCA算法：本程序是先用gabor小波变换对人脸图像处理，然后在用pca进行降维，最后用svm分类器进行多分类分类识别，包扩完整的orl人脸库，需注意的是，svm工具箱是用的libsvm工具箱，运行前先配置好libsvm。版本号：libsvm-mat-2[1].89-3

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-07-02
    • 文件大小：10mb
    • 提供者：u010806866

  1. 基于Gabor小波＋PCA＋LDA特征提取方法的人脸表情识别

  2. 基于Gabor小波＋PCA＋LDA特征提取方法的人脸表情识别

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2013-09-07
    • 文件大小：314kb
    • 提供者：hitgavin

  1. Pattern Recognition with Neural Networks in C++

  2. Preface Acknowledgment Chapter 1—Introduction 1.1 Pattern Recognition Systems 1.2 Motivation For Artificial Neural Network Approach 1.3 A Prelude To Pattern Recognition 1.4 Statistical Pattern Recognition 1.5 Syntactic Pattern Recognition 1.6 The Ch

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2008-10-06
    • 文件大小：12mb
    • 提供者：giliwala

  1. 人脸表情识别测试程序

  2. 我个人能的人脸表情测试，主要是Gabor特征提取和PCA分类，个人留作备份

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2014-02-25
    • 文件大小：2mb
    • 提供者：xuluhui123

  1. Gabor小波+PCA+LDA特征提取方法的人脸表情识别

  2. 基于Gabor小波+PCA+LDA特征提取方法的人脸表情识别 论文

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2015-12-14
    • 文件大小：842kb
    • 提供者：qq_23195213

  1. 基于Gabor+PCA+SVM的性别识别(1)

  2. 基于Gabor+PCA+SVM的性别识别.图像预处理。从人脸数据库提取人脸。为提取特征做准备

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2015-12-26
    • 文件大小：12mb
    • 提供者：u012507022

  1. 基于Gabor+PCA+SVM的性别识别(2)

  2. 基于Gabor+PCA+SVM的性别识别(1)提取的人脸图像，运用Gabor提取特征，PCA降维，最后运用SVM训练一个性别分类器

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2015-12-26
    • 文件大小：12mb
    • 提供者：u012507022

  1. 基于Gabor+PCA+SVM的性别识别(3)

  2. 根据已经训练好的性别分类器，对输入的图像进行性别识别

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2015-12-27
    • 文件大小：12mb
    • 提供者：u012507022

  1. 基于小波变换的人脸识别

  2. 本程序是先用gabor小波变换对人脸图像处理，然后在用pca进行降维，最后用svm分类器进行多分类分类识别，包扩完整的orl人脸库，需注意的是，svm工具箱是用的libsvm工具箱，运行前先配置好libsvm。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2016-05-28
    • 文件大小：10mb
    • 提供者：sinat_29657679

  1. Gabor+PCA人脸识别程序

  2. 可用的人脸识别程序，计算人脸识别率，选用ORL人脸库，可达90%以上识别率

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2016-09-29
    • 文件大小：2kb
    • 提供者：angelik

  1. 基于MATLAB的微表情识别系统

  2. 通过gabor小波提取表情特征，pca进行降维，最后通elm进行分类，识别结果由MATLAB的GUI输出

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2018-03-07
    • 文件大小：44mb
    • 提供者：sinat_38151275

  1. Gabor-SVM和PCA-SVM人脸识别程序

  2. 该程序完成了Gabor-SVM和PCA-SVM人脸识别程序，并将两个算法准确率进行了对比，提供了一个GUI交互界面，并且附加使用说明。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-09-16
    • 文件大小：3mb
    • 提供者：zero_run

  1. 基于类卷积神经网络的可见光虹膜识别方法.pdf

  2. 基于类卷积神经网络的可见光虹膜识别方法.pdf,针对应用于智能移动设备的虹膜识别系统在可见光采集条件下虹膜图像受干扰严重使得识别率正确率降低和算法鲁棒性变差的问题，提出一种类卷积神经网络结合局部特征提取的虹膜识别方法。首先，采用暗通道图像去雾算法对归一化虹膜图像进行增强处理以减弱光干扰；然后，利用类卷积神经网络对图像进行降维，获得虹膜的二值化纹理信息；再经分块处理方法提取降维图像各区域局部虹膜纹理信息以构建特征向量；最后用欧氏距离分类器进行匹配识别。为验证算法性能，采用MICHE I虹膜图库中

  3. 所属分类：其它

  1. 基于环形对称Gabor多通道纹理加权的人脸识别

  2. 为了充分利用环形对称Gabor变换(CSGT)冗余度小,旋转不变性等优点,提高人脸识别技术在实际应用中的有效性和可行性,提出了一种基于CSGT的人脸特征提取改进算法——CSGT多通道纹理加权算法。该算法首先将人脸图像进行CSGT多尺度分析,然后分块提取纹理统计特征,并将多通道特征自适应加权融合,最后使用PCA加权进行降维得到最具鉴别能力的人脸特征。在ORL、Yale和FERET人脸库上进行实验,与传统算法以及CSGT进行对比,实验结果表明:此算法识别率高,数据量小可行性高,对光照、姿态、表情等干

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-03
    • 文件大小：332kb
    • 提供者：weixin_38729108

  1. Data-Driven-Methods:数据驱动方法-源码

  2. Amath-482-ZachZlepper 数据驱动方法项目1-使用傅立叶变换和去噪技术找到潜水艇的路径项目2-使用Gabor变换识别歌曲《 Comfortly Numb and Sweet Child O'Mine》中的乐器项目3-使用PCA识别弹簧的运动质量系统项目4-使用线性判别分析对MNIST数据进行分类项目5-动态模式分解以将视频中的前景与背景分开

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-19
    • 文件大小：12mb
    • 提供者：weixin_42139357

  1. amath-482-wi21:amath的项目482-源码

  2. amath-482-wi21 这是我在Amath 482中完成的项目的存储库。第一个项目：潜艇问题第二个项目：摇滚和Gabor变换第三个项目：PCA和弹簧质量系统第四个项目：数字分类第五个项目：视频流中的背景减法

  3. 所属分类：其它

  1. 基于Gabor变换和组稀疏表示的敦煌壁画修复算法

  2. 在敦煌壁画修复过程中,初始字典的随机选取易陷入局部最优,仅以颜色欧氏距离作为图像块分组标准会导致图像修复后易出现结构模糊和线条不连续等问题。针对以上问题,提出了一种基于Gabor变换和组稀疏表示的敦煌壁画修复算法。首先,采用互信息作为图像块分组准则,并建立相似结构组,这使得组稀疏表示更加合理;然后,通过Gabor小波变换对相似结构组进行特征信息提取,并结合PCA降维的方式得到初始化结构组的特征字典,避免了字典初始化随机选取的不足;最后,采用奇异值SVD分解和分裂Bregman迭代优化方法对结构组

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：12mb
    • 提供者：weixin_38751016