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搜索资源列表

  1. 自己用C#编写的 图像处理和模式识别 应用程序

  2. 图像处理包括： 线性拉伸 Gamma矫正 同态滤波（时间较长） 直方图均衡化 基于Retinex 的彩色图像处理（时间较长） 模式识别：基于小波矩模式识别 自己写的可能不太符合其他人的使用习惯 要是不会用可以联系我： QQ: 41292908

  3. 所属分类：C#

    • 发布日期：2009-05-13
    • 文件大小：172kb
    • 提供者：terminator12

  1. 图像处理中改进的Gamma矫正方法

  2. 图像处理中改进的Gamma矫正方法

  3. 所属分类：电信

    • 发布日期：2013-05-05
    • 文件大小：416kb
    • 提供者：yuzg86

  1. AHK实现图片按钮

  2. 完整的函数:CreateImageButton HWND Options Margins 0 有三个需要输入的参数 第一个是按钮的句柄值 必填 第二个是个数组 必填 第三个是按钮的边界宽度 可填值 0 1 2 3 4 值越高边框越宽 不填的话默认为0 ;这是一个简单事例: ;创建一个普通的按钮 对比用: Gui Add Button w200 Button 0 ; 再创造出实验的按钮: { hwndHBT1 貌似是取得该按键的句柄 hwnd是固定的 就像 g v 值存在变量HBT1里} Gui

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-09-13
    • 文件大小：18kb
    • 提供者：oniazrael

  1. 图片处理(源代码,算法，学习非常好)

  2. 一、图像 1、调整：色彩平衡、亮度、对比度、色调/饱和度、Gamma矫正、阈值、灰度、负像、伪彩色、轮换通道、提取通道、过滤通道、亮度映射、均衡化。 2、平移 3、尺寸 4、裁剪 5、旋转：90CW，90CCW，任意角度、水平翻转、垂直翻转、转置 6、倾斜 7、修整 8、直方图 二、特效滤镜 1、模糊：平滑、高斯模糊、运动模糊、径向模糊 2、锐化：锐化、加强锐化、自由锐化、钝化蒙板 3、浮雕：调和浮雕、八方向浮雕、灰色浮雕、彩色浮雕 4、杂点：新增杂点、雪花杂点 5、艺术：剪纸、素描、连环画、

  3. 所属分类：C#

    • 发布日期：2015-11-12
    • 文件大小：839kb
    • 提供者：lovegonghui

  1. gamma矫正光照不均匀

  2. gamma矫正光照不均匀，gama值越小，图像越暗，通过调整gama值，使图像亮度减小

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2015-12-25
    • 文件大小：11kb
    • 提供者：tinaly_ly

  1. 非常好的图像算法

  2. 一、图像 1、调整：色彩平衡、亮度、对比度、色调/饱和度、Gamma矫正、阈值、灰度、负像、伪彩色、轮换通道、提取通道、过滤通道、亮度映射、均衡化。 2、平移 3、尺寸 4、裁剪 5、旋转：90CW，90CCW，任意角度、水平翻转、垂直翻转、转置 6、倾斜 7、修整 8、直方图 二、特效滤镜 1、模糊：平滑、高斯模糊、运动模糊、径向模糊 2、锐化：锐化、加强锐化、自由锐化、钝化蒙板 3、浮雕：调和浮雕、八方向浮雕、灰色浮雕、彩色浮雕 4、杂点：新增杂点、雪花杂点 5、艺术：剪纸、素描、连环画、

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2017-07-07
    • 文件大小：839.18kb
    • 提供者：caoxin_03

  1. 图像处理DCRAW

  2. 读取raw、jpeg、bmp等多种格式的文件，可完成gamma矫正等各种ISP功能

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2017-07-18
    • 文件大小：22mb
    • 提供者：wtsitp

  1. 图像处理DCRAW源码_工具

  2. 读raw data、jpeg、bmp等多种格式的文件，实现gamma矫正等各种ISP算法下的多个功能

  3. 所属分类：Android

    • 发布日期：2018-05-03
    • 文件大小：28mb
    • 提供者：wanyaozhu

  1. 图像处理中GAMMA校正的研究和实现

  2. 对图像处理中的 Gamma校正进行了详细分析 ,从 CRT(阴极射线管 )显示器和人类视 觉特性两方面分析了 Gamma校正的必要性 ,给出了 RGB三原色的非线性编码 ,并对 Gamma校正给出 了基于帧缓存颜色查找表的实现方法。

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2018-01-29
    • 文件大小：213kb
    • 提供者：gwz8813

  1. led显示的伽马矫正fpga实现

  2. 图片设计颜色与led的实际显示效果会有所差别，故需要gamma矫正。此模块使用fpga对led显示的矫正出来。本实例中单LED灯条是通过快速旋转来实现圆形区域的图片显示，故也设计了led亮度的无极调整等功能。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-08-04
    • 文件大小：12kb
    • 提供者：qq_34495994

  1. HSV颜色识别.zip

  2. 该代码是利用HSV原理实现的颜色识别代码,内置CMakelists.txt文档,可以再ubuntu系统下直接cmake编译使用也可以再win系统下直接拷贝使用cpp源码.具体颜色可以根据HSV颜色区间修改,代码作了gamma光照矫正,最大框选择矫正,可以框到视野范围内最大需要识别颜色的物体,相对比较稳定.

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2019-10-06
    • 文件大小：3kb
    • 提供者：zbr794866300

  1. 李立宗_OPENCV 编程案例详解.zip

  2. Part I 基础篇 OpenCV 开发基础. 1 第 1 章初识 OpenCV.. 3 1.1 OpenCV 初识 4 1.1.1 OpenCV 简介.. 4 1.1.2 OpenCV 组件及架构.. 5 1.1.3 OpenCV 资源.. 9 1.2 VS2012 安装OpenCV2.4.x .. 9 1.3 VS2013 安装OpenCV3.0 14 1.4 Sublime 下配置OpenCV. 16 1.5 小结 19 第2 章图像及视频基本操作. 20 2.1 图像初级操作 21 2.

  3. 所属分类：图像处理

    • 发布日期：2019-06-28
    • 文件大小：69mb
    • 提供者：wq_vc

  1. Matlab图像光线不均的预处理

  2. 直方图均衡化可以起到调整光线的作用 同态滤波是常用的方法 Gamma矫正是比较好的非线性方法之一，就是参数要自己设定，不同的参数会有不同的效果

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2013-05-10
    • 文件大小：17kb
    • 提供者：u010645471

  1. 基于图像不同亮度区域特征的Gamma 矫正方 法

  2. 为了有效弱化图像亮度不均对图像分割带来的影响，对多种改进的Gamma 矫正方法进.行了对比分析，针对现有Gamma 矫正方法对图像高光区矫正效果的不佳，提出了类余切Gamma 矫.正函数和椭圆非线性矫正模型。实验结果表明，该方法在保持现有Gamma 矫正方法对阴影区和过渡.区亮度处理效果的基础上，缩小了图像高光区的像素取值范围，有效降低了整幅图像亮度的比例。.在处理亮度比例较大的图像时，该方法可以较好的均衡图像亮度的分布，提高了图像分割的准确率。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-25
    • 文件大小：674kb
    • 提供者：weixin_38567813

  1. Gamma畸变的相位误差模型与Gamma标定技术

  2. Gamma畸变是数字相移测量技术的主要误差源。以通用的均匀步长相移技术为对象，分析了Gamma畸变对相位计算的影响，建立了相位误差与谐波系数的关系模型，证明了各阶谐波系数在Gamma值影响下的递推公式，进而提出了基于离散傅里叶变换的Gamma标定技术。基于此Gamma标定值，通过Gamma预矫正降低相位误差。实验结果表明，标定的Gamma值在整个像平面具有较强的稳定性，Gamma矫正后使相位误差减小了77.5%，在曲面测量的结果中，水波纹明显得到抑制，曲面质量得以提高。

  3. 所属分类：其它

  1. 浅谈Python Opencv中gamma变换的使用详解

  2. 伽马变换就是用来图像增强，其提升了暗部细节，简单来说就是通过非线性变换，让图像从暴光强度的线性响应变得更接近人眼感受的响应，即将漂白（相机曝光）或过暗（曝光不足）的图片，进行矫正。 伽马变换的基本形式如下： 大于1时，对图像的灰度分布直方图具有拉伸作用（使灰度向高灰度值延展），而小于1时，对图像的灰度分布直方图具有收缩作用（是使灰度向低灰度值方向靠拢）。 #分道计算每个通道的直方图 img0 = cv2.imread('12.jpg') hist_b = cv2.calcHist([img0]

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-21
    • 文件大小：48kb
    • 提供者：weixin_38629206

  1. 基于FPGA的实时图像处理与实现

  2. 对于不同显示面板，当输入同一视频源且不对视频源进行预处理时，无法做到视频的高质量、不失真显示，为解决同一视频在不同显示面板显示效果不一致的问题，本文设计了一种通过对显示面板底层的各种物理参数进行调整，使得用户可以自定义实现对显示画面的补偿、矫正和增强的图像处理方法。该方法运用Xilinx Spartan 6芯片，通过Gamma校正、对比度和亮度调整、显示屏几何校正，对分辨率为1 280*800的显示屏实现刷新率为60 Hz 的24位真彩色的图像进行实时处理。经测试，本系统各功能均能正常实现，并且

  3. 所属分类：其它