nm2021 包含Jupyter笔记本和为TIFR海得拉巴提供的数值方法课程准备的其他材料（ ） 互动笔记本 通过访问交互式笔记本 教学大纲（暂定）： Python：编写/运行代码：编辑器，Ipython； 模块，matplotlib，numpy 线性方程式：高斯消去，LU分解，直接/迭代方法 曲线拟合：最小二乘拟合，多项式插值，样条曲线 寻根：图形，二等分，牛顿-拉夫森 数值微分：有限差分； 错误分析 数值积分：Newton-Cotes公式，Romberg / Gaussian积分，多

GASK（高斯频移键控） 介绍 GASK为移动设备上的超声室内定位提供了优化的调制方案。 我们已在matlab R2018b中编写了示例代码，并提供了一个音频文件和一个.m文件。 模态过程 输入归零（RZ）位与高斯滤波器卷积以创建平滑位流。 // Gaussian parameter samples_per_bit = 64; n = [-samples_per_bit/2:samples_per_bit/2]; B = 0.5; k1 = sqrt(2*pi/reallog(2)); h

图像去噪论文

这是用于的NOMAD解析器。它将读取高斯输入和输出文件，并以NOMAD统一的基于Metainfo的Archive格式提供所有信息。 准备代码输入和输出文件以上传到NOMAD NOMAD接受.zip和.tar.gz存档作为上载。每次上传都可以包含任意文件和目录。 NOMAD会自动尝试为您的文件选择正确的解析器。对于每个解析器（即，每个受支持的代码），只有一种类型的文件可以被各自的解析器识别。我们称这些文件mainfiles ，因为它们通常是主要的输出文件中的代码。对于NOMAD发现的每个main