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  1. Handbook of Applied Spatial Analysis

  2. GIS空间分析，确实很经典。 共两部分，这个第一部分。 Manfred M. Fischer • Arthur Getis Handbook of Applied Spatial Analysis Software Tools, Methods and Applications

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-12-22
    • 文件大小：17mb
    • 提供者：chihailf

  1. Perspectives on Spatial Data Analysis-Arthur Getis-空间数据分析-英文原版

  2. Spatial data analysis has seen explosive growth in recent years. Both in mainstream statistics and econometrics as well as in many applied fields, the attention to space, location, and interaction has become an important feature of scholarly work. T

  3. 所属分类：讲义

  1. 通过空间自相关指数和核密度估计来识别公路沿线的车辆碰撞高风险位置

  2. 识别沿高速公路的车辆碰撞高风险位置对于理解车辆碰撞的原因并基于分析确定有效的对策非常重要。 本文提出了一种GIS方法来检查车辆碰撞的空间模式，并确定它们是否在空间上聚集，分散或随机分布。 使用Moran的I和Getis-Ord Gi *统计信息来检查空间模式，对车辆碰撞数据进行聚类映射，并在高速公路上生成高风险位置。 内核密度估计（KDE）用于生成碰撞密度图，以显示碰撞的道路密度。 建议的方法是使用印第安纳州的2013年车辆碰撞数据进行评估的。 结果表明，该方法在识别车辆碰撞热点和不安全道路位置

  3. 所属分类：其它

  1. 一种测量车辆碰撞空间自相关的新型混合方法：结合Moran指数和Getis-Ord G

  2. 空间自相关是通过空间观察一个观测值与其他观测值之间的相关性的量度。 大多数统计分析都是基于这样一种假设，即观察值彼此独立。 空间自相关违反了这一假设，因为在附近位置的观测是相互关联的，因此，近年来，空间自相关的考虑已在碰撞数据建模中引起关注，并且研究表明，忽略此因素可能导致建模参数的有偏估计。 本文研究了两个空间自相关指数：莫兰指数； 和Getis-Ord Gi *统计数据来衡量美国密苏里州布恩县道路在2013-2015年间发生的车祸的空间自相关。 由于每个索引都可以识别崩溃的不同聚类模式，因此

  3. 所属分类：其它

  1. 京津冀地区区域金融发展对经济增长的影响：空间计量经济学分析

  2. 中国的京津冀一体化项目雄心勃勃，在促进可持续和包容性发展方面具有巨大潜力。 本研究使用2007年至2016年的面板数据调查了区域金融发展对BTH地区经济增长的影响。两个指标分别是CREDIT（表示为区域金融发展深度）和BRANCH（表示为区域金融中介可访问性）。通过空间计量经济学方法来构建综合的区域金融发展指标。 分析了区域金融发展与经济增长的时空分布特征。 之后，应用全局Moran's I和局部Getis-Ord Gi *统计信息来检测空间自相关的存在。 最后，利用空间杜宾模型（SDM）来检查

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-02
    • 文件大小：640kb
    • 提供者：weixin_38751177

  1. 京津冀地区区域金融发展对经济增长的影响：空间计量经济学分析

  2. 中国的京津冀一体化项目雄心勃勃，在促进可持续和包容性发展方面具有巨大潜力。 本研究使用2007年至2016年的面板数据调查了区域金融发展对BTH地区经济增长的影响。两个指标分别是CREDIT（表示为区域金融发展深度）和BRANCH（表示为区域金融中介可访问性）。通过空间计量经济学方法来构建综合的区域金融发展指标。 分析了区域金融发展与经济增长的时空分布特征。 之后，应用全局Moran's I和局部Getis-Ord Gi *统计信息来检测空间自相关的存在。 最后，利用空间杜宾模型（SDM）来检查

  3. 所属分类：其它