从图（Graph）到图卷积（Graph Convolution）：漫谈图神经网络 Github Markdown对Latex的支持不好，推荐移步阅读，之后会同步更新。 笔者最近看了一些图与图卷积神经网络的论文，深感其强大，但一些调查或教程替换了读者对图神经网络背景知识的了解，对未学过信号处理的读者不太友好。同时，，很多教程只讲是什么，不讲为什么，也没有梳理清楚不同网络结构的区别与设计初衷（Motivation）。 因此，本文试图建立图神经网络的历史脉络，从初步基于不动点理论的图神经网络（图神经网