GraphRNN，图递归神经网络。GraphRNN 通过训练一组有代表性的图来学习生成图，并根据到目前为止生成的图结构，将图生成过程分解为一系列节点和边形成。为了定量评估 GraphRNN 的性能，通过引入了基准数据集，基线和基于最大均值差异的新颖评估指标，该指标可测量图集合之间的距离。